这项研究是由国家经济研究局于2017年10月在网上发布的工作论文。这是越来越多研究的一部分,这些研究质疑特朗普政府优先考虑的择校问题,是改善学校,还是让学生接受更好的教育。例如,最近对路易斯安那州教育券项目的研究发现,当家长利用私立学校的机会时,学生的考试成绩会下降。
衡量学校效能是件棘手的事。在纽约进行的这项研究中,研究人员使用复杂的统计技术,将学生八年级的考试成绩与后来的纽约州高中考试成绩和PSAT成绩进行比较。学生成绩增长超过预期的学校被认为更有效。研究人员还关注了高中毕业率、大学入学率和学生最终就读的大学质量等问题。与考试成绩一样,如果这些数据比你从学生八年级的成绩中预测的要高,那么高中就被认为更有效。
当然,家长们无法获得这些复杂的统计技术,也无法获得每一所高中数年的学生数据。父母没有办法确切地知道一所学校有多有效。即便是这些经济学家对每家商学院的有效性评级,也没有在报纸上披露,而且仍然不为人知。父母完全有理由根据他们能轻易看到和理解的信息来决定申请,比如最近的考试成绩,或者其他父母和朋友的意见。
实际上,当经济学家们第一次运行这些数据时,他们最初发现,成绩好的学校往往比成绩差的学校更有效率。乍一看,考试分数似乎是衡量学校质量的一个很好的指标。
但一旦他们把同伴素质和学校素质分开,一个令人惊讶的结果出现了。在对具有同等质量的学校进行排名时,家长们对更有效的学校没有表现出任何偏好。考虑一个家长在两所八年级考试分数相同的学校中进行选择,但有一所学校最终会培养出更优秀的学生。父母们不喜欢更有效的方法是把它排得更高。这种模式同样适用于高成就和低成就学生的父母。
一种解决办法是给每所学校的家长打分,但这往往很难理解,而且充满了聪明的人可能会吹毛求疵的假设。这不是一个容易解决的信息问题。
帕塔克说,他并不后悔帮助建立了择校算法,即使它没有对改善学校做出多大贡献。学校选择早于这个算法,在2004年引入之前,该市的招生过程一直一团糟,导致数万名学生在春季没有高中作业。这个过程现在更顺利了,如果不是因为经历了这个过程而减轻了家庭的压力的话。
帕塔克说:“让人沮丧的是,选择的过程会分散学生们对提高学校质量的注意力。”“我们需要做的是让学校变得更好。”
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