数学和科学能帮助破案吗?（中）
Brantingham说，预测犯罪和设计更好的犯罪预防策略需要“对犯罪发生的方式和原因的机械解释”。“我们认为，在至少提供这种解释的一个核心方面的方向上，我们已经迈出了一大步。”我们将逐步完善它。在制定新的打击犯罪的策略之前，你需要先采取这些初步措施。
他们的模型，Bertozzi说，“是非线性的，在空间和时间上发展出复杂的模式。”她指出，这些特征以其他科学领域的相关模型而闻名。
他们利用洛杉矶警察局过去10年的数据，研究了洛杉矶的犯罪模式。他们已经能够识别暴力犯罪热点，盗窃热点和汽车盗窃热点，以及其他发现。他们相信他们的分析可能适用于各种各样的犯罪。
“我们有一个理解现实世界现象的关键，”Bertozzi说。关键是数学。有了强大的数学工具，我们可以借鉴其他科学和工程领域已经详细研究过的方法，并找出如何将它们应用到非常不同的问题上，比如犯罪模式，”伯托齐说。
他们的研究真的能帮助警察部门减少犯罪吗?
布兰丁汉姆说:“我们对此持谨慎乐观的态度。“好的科学是在小的、渐进的步骤中完成的，从长远来看可以带来巨大的利益。”我们正在努力了解犯罪的动态，并在帮助我们的警察伙伴制定有助于减少犯罪的警务战略方面采取微小但重要的步骤。
他说:“我们必须做生物学家和工程师多年来一直在做的事情，那就是试图理解系统如何工作的基本力学和动力学。”“在你能预测系统将如何运行之前，你必须了解基本动力学。这在天气预报中是正确的，在那里你运行一个气候模拟，犯罪模式也是正确的。
布兰丁汉姆说，洛杉矶警察局在了解犯罪发生的地点和快速反应方面处于世界前沿。
“在决定如何分配资源时，我们真的能推动警务工作着眼于未来，并对近期做出合理预测吗?”布兰丁汉姆问道。“这是实现这一目标所必需的研究类型。”
为什么犯罪分子会回到犯罪现场，或者至少是同一个一般区域?
加州大学洛杉矶分校(UCLA)数学副教授马丁•肖特(Martin Short)表示:“如果我的房子今天被盗，那么明天也更有可能被盗。”肖特研究的问题涉及数学建模和模式形成。“从罪犯的角度来看，有充分的理由让他们再次成为受害者。他们已经破门而入一次，所以他们知道怎么进去;他们已经知道你家里有什么了;数据证实了这一点。
肖特补充说:“‘近乎重复效应’不仅表明我的房子更有可能再次被盗窃，我的邻居的房子也一样。”“窃贼可能对那个地方很熟悉;可能离他住的地方很近。
科学家们还利用预测地震及其余震的数学方法来研究犯罪模式。“它们实际上非常相似，”伯托齐说。他们还开始研究洛杉矶的帮派暴力模式是否与伊拉克的叛乱杀戮相似。她将在AAAS会议上报告关于这个问题的初步数据。
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