Description
kaggle
是一个全球知名的数据科学学术活动在线平台，由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨尔本创立，后由google收购。Kaggle一开始以Data Mining起家，为了是可以快速高效的解决最棘手的问题。大部分的学术活动均由企业或研究者发布，将数据，问题和期望指标同步更新，以学术活动奖励的方式向全球征集解决方案。对问题发布者来说，他可以方便的筛选出最有成效的方案，而对参与者来说，不仅是考验自己能力，更是一场实战经验。
适合人群
对于申请Data Science相关专业的同学来讲，大数据的走红使得Data Science的申请竞争愈演愈烈，因此如何提升背景也是大家非常关心的问题。而Kaggle正好给大家提供了一个非常好的平台，在这里人人有参与项目的机会，无论你的背景是什么，都可以通过选择合适的项目来找到属于自己的位置，利用自己的专业优势，为整个team作出贡献，丰富简历的同时也能学习一些干货，为自己以后的学习打好基础。而其在领域内的知名度足以让你在众多申请者中脱颖而出，绝对是申请利器
Kaggle学术活动题目
部分题目展示：
1.Two Sigma: Using News to Predict Stock Movements（Use news analytics to predict stock price performance）
2.Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification（Detect toxicity across a diverse range of conversations）
3.Santander Customer Transaction Prediction（Can you identify who will make a transaction?）
导师介绍：
W老师:
国内顶尖互联网公司人工智能算法专家，拥有丰富的算法比赛参赛经验及深度学习、强化学习等人工智能方向实践经验。曾获KDDCup冠军，kaggle公开赛事多次金牌得主，发表论文获得人工智能领域顶级国际会议收录。赛事辅导经验丰富，培训学生曾获得KDDCup Top10成绩以及多枚Kaggle银牌
