Description
关于探究项目
1. 探究项目适合有志于申请TOP50大学，计划申请的专业与特定行业有关的9-12年级学生
2. 探究项目对学生的编程能力不作要求，适合零基础学生，学生对某一领域有兴趣即可
3. 探究项目是有方科研教学体系中的一个重要环节，主要帮助学生在其感兴趣的领域中，完成有一定难度的研究项目（关于有方科研教学体系的详情介绍，请见文末）
教学成果
成果一：个性化个人网站展现学术研究成果
有方探究项目为学员制作个人网站展示学生的项目成果。网站展示包含项目课题介绍、研究过程、研究结论和学生学习心得等个性化内容，真实完整的反应学生的学习过程和个人学术成长与收获。同时，有方探究项目的项目成果还可以投放到计算机行业交流平台GitHub等业内人士交流平台中，让更多人关注到学生的学术成果。在申请过程中，招生官极其重视学生的科研项目经历，个人网站可以作为重要成果展示，帮助学生在诸多竞争者中脱颖而出。
成果二：能力提升
学生顺利完成有方探究项目的所有课程学习后，相当于达到美国优秀大学本科三年级计算机学科方向课程项目或独立研究项目要求。在大学申请时，独立项目的研究经历将极大的展现学生的学术积极性和独立解决问题的能力。
适合学生
1. 有志于申请前50名美国大学的9-12年级学生
2. 有一定的英语阅读和写作能力
3. 有较强的逻辑思维和抽象思维能力
4. 对于社会科学感兴趣
5. 对于学生在专业领域的基础没有要求，我们会提供学术知识培训帮助学生入门相关专业
教学安排及费用
每位学生27,500元，包括：
1. 预备课程
2. 核心科研
3. 全程督导跟进
（1）时间跨度：2 - 4个月
（2）每周投入：2 - 4小时
（3）授课形式：线上授课，督导全程跟进
（4）授课地点：线上授课，没有授课地点限制
有方根据不同的学科和研究方向，准备了社会科学方向的不同课题，以下我们选取了其中三个课题作为示例，可供参考：
探究项目 | 课题示例一
美国种族歧视问题的多层次回归与分层（MRP）分析
斯坦福探究项目
课题概览
1、种族问题一直是美国政治与社会议题中的重要组成部分，种族歧视也是影响美国选举、政策制定和身份认同的重要因素之一。美国国家选举研究（American National Election Studies）公开提供的1948年以来的选民抽样调查数据为深入研究美国民众对于种族问题的看法提供了机会。
2、本课题旨在运用多层次回归后分层分析法对1980年代以来的美国国家选举研究调查数据进行分析，找出影响种族憎恨（Racial Resentment）的因素，进而利用美国各州的人口成分套用回归分析的结果，推算出真实人口中种族憎恨情绪的强度，并将研究结果以地图数据可视化工具展示研究结果。
3、本课题是跨计算机和社会科学的综合研究，研究者可以深入了解政治学、社会学方法论的发展趋势，在学习西方政治与社会制度理论的同时进行数据科学的实践，掌握如何进行科学抽样调查、并运用统计、回归方法分析调查结果。
相关学科
1、政治与社会学 线性代数 数据可视化
2、计算机 人工智能
3、数据科学 应用数学 统计学
导师介绍
斯坦福大学 硕士
（1）北卡罗来纳大学博士在读，硕士毕业于斯坦福大学，本科毕业于北京大学
（2）发表学术论文四篇
（3）研究方向：国际政治；东亚研究；国家政策
探究项目 | 课题示例二
社会统计算法研究美国高校退学率，学生贷款问题
课题概览
1、教育研究统计（Education Research design）是教育领域内最为常规，也是极其重要的一门学科。它会提供给我们在教育或者社会学科中的各种研究理论和方法。特别要指出的是，STATA作为一个为使用者提供数据分析，数据管理和绘制专业图表的综合性软件，是教育研究者使用率最高的软件。STATA可以提供许许多多的功能，数值变量的一般分析，如t检验；相关与回归分析；以及线性和非线性模式分析等。
2、美国的高等教育向来都是大受好评的，科研投入以及科研成果都是令人备受鼓舞的。但同时，学生的退学率，学生贷款也是让人瞠目结舌。
3、本课题旨在探索美国高等教育问题以及影响因素，通过对美国高等教育数据库的数据分析，运用STATA探索，管理，分析数据，发现并解释美国高等教育的某一现状，并提出合理的建议和下一步的研究计划。
相关学科
1、计算机科学 人工智能 机器学习
2、应用数学 统计学 数据科学
3、教育研究统计 教育学
导师介绍
范德堡大学 研究生
（1）导师研究生现就读于范德堡大学国际教育政策管理专业
（2）担任范德堡大学教育学研究助理
（3）曾在范德堡夏校担任高中生夏校助教
探究项目 | 课题示例三
基于人工智能的亚马逊消费者情感与行为分析
宾大探究项目
课题概览
1、情感分析是经济学与社会学的交叉学科，它是市场研究的重要组成部分。通过情绪分析可以快速显示用户的整体客户体验。商家不仅可以看到人们对自己产品或服务的看法，还可以看到客户对竞争对手的看法。
2、自然语言处理是目前人工智能领域中最重要的领域之一，被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。自然语言处理所涉及的认知智能的知识和推理，是推动整个人工智能体系的核心，也是促进人工智能有更多的场景可以落地的关键所在。
3、 本项目旨在应用自然语言处理技术，实现基于人工智能的消费者情感分析。让机器能够高效得、自动得分析用户所产生的语言文字并判断文字的情感偏向，从而降低人工成本并且辅助人类做出相应的商业决策。
4、同时，通过数据可视化等数据分析手段，探索数据背后的消费者行为规律。例如售价、用户评论与销量的相关性；用户评论与商品售价的相关性等。
5、本项目数据集选用工业界真实数据集，亚马逊消费者评论数据。通过对真实大数据的挖掘分析与建模，从而真正实现人工智能与大数据分析的商业价值。
相关学科
1. 自然语言处理 大数据分析 社会应用学科
2. 计算机 人工智能 机器学习
3. 数据科学 应用数学 统计学
导师介绍
宾夕法尼亚大学 硕士
（1）就读于数据科学学院计算与信息科学系，GPA4.0
（2）FedEx Service IT部门数据科学实习经验
（3）多年大数据分析研究经验
关于 有方科研教学体系
有方科研教学体系 是有方教育与麻省理工、加州理工、斯坦福大学等众多美国顶尖大学的科研团队在深度合作的前提下，为国内初、高中生提供物理、化学、生物、工程、统计、经济、金融等领域的探究课程和科研项目。
成功案例
美国本科录取
1. 2017年，第一届学员七位中有六位被全球排名TOP 35大学录取，包括一位同时获得哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学两所常春藤大学录取通知的学生。
2. 第二届学员的申请尚未结束，目前已有一位学员被斯坦福大学录取，一位学员被加州理工录取，此外两位被麻省理工顶尖暑期项目录取。
丘成桐中学科学奖获奖概况
1. 2018年全球金奖（全球第一）
2. 2017年全球铜奖（全球前五）
3. 2018年全球优胜奖（全球前3%）
4. 2018年全球总决赛入围（全球前第5%）
HiMCM美国高中数学建模学术活动获奖概况
1. 2017年 Outstanding 特等奖（全球前1%）一组
2. 2016年 Outstanding 特等奖（全球前1%）一组
3. 2016年National Finalist 特等奖提名奖（全球前2%）一组
4. 2017年Finalist 特等奖入围奖（全球前9%）一组
顶尖期刊发表
1. 多位学员以第一作者身份在 SCIE, EI, CPCI 所收录的期刊或会议上发表论文。
课程体系
1.第一阶段：科研集训营
（1）以 “PBL” 项目制学习的方法，
（2）掌握 “AI+X” 科研的核心知识和技能
2.第二阶段：探究项目
（1）在学生感兴趣的领域中，
（2）完成有一定难度的研究项目
3.第三阶段：学者项目
（1）在学生感兴趣的领域中，
（2）获得原创性研究成果，
（3）发表论文或参加科研科创学术活动
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