Description
研究方向：疫情冲击下的政府治理与产业政策
严峻的疫情对社会经济发展造成了严重的影响。政府出台，推动有序复工，减免房租税费，缓缴“五险一金”等若干措施，以推动经济循环畅通和稳定持续发展。此外，可通过计算机，建立合适的模型对海量异构大数据进行智能的利用。再结合传染病蔓延的仿真模拟模型（SIR），通过控制变量：人群流动意向，有无隔离区，隔离区大小等因素，预测疫情的走势，从而控制疫情。
相关学科
计算机科学、统计学、公共政策、经济学
关键词
产业经济，公共政策，数据科学
研讨课主导师
Francis Han
1. 卡内基梅隆大学博士毕业
2. 研究方向为机器学习在公共政策中的应用，计量经济学理论，微观经济学和量化政策分析
3. 曾在多个顶级国际会议中发表论文
研讨课助理导师
1. 中外名校研究生
2. 丰富计算机编程，生物统计研究经验
教学成果
成果一：个性化探究
在翰林探究研讨课中，每位学生不仅可以向领域专家学习人工智能与计算机视觉的核心基础知识，而且可以在导师的指导下，针对一个经典的计算机视觉问题进行自主探究，最后用项目报告、代码、图表等形式来展示探究项目。
成果二：专属个人网站
翰林探究研讨课为学员制作个人网站展示学生的项目成果。网站展示包含项目课题介绍、研究过程、研究结论和学生学习心得等个性化内容，真实完整的反应学生的学习过程和个人学术成长与收获。在申请过程中，招生官极其重视学生的科研项目经历，个人网站可以作为重要成果展示，帮助学生在诸多竞争者中脱颖而出。
成果三：能力提升
学生顺利完成有方探究项目的所有课程学习后，相当于达到美国优秀大学本科三年级计算机学科方向课程项目或独立研究项目要求。在大学申请时，独立项目的研究经历将极大的展现学生的学术积极性和独立解决问题的能力。
教学形式
约32小时线上直播授课（针对海外学生）
教学安排
1.定制化预备课程
2.研讨班课
（1）初识产业经济与公共政策
（2）教学：数据科学、公共政策、经济处理
（3）实践：数据科学在公共政策的应用
（4）大数据智能运用基础知识
（5）实践：数据科学在公共政策的应用
（6）评估仿真模拟模型
（7）探究报告写作
3.研讨课内部答辩
录取流程
翰林探究项目采取审核制招生制度，我们将通过面试评估课程匹配度，以确定最终入选的学生名单。
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