你需要的新形式的智力（上）

随着新技术的出现，专家们表示，智能的定义正在发生变化。聪明的人不仅仅是能够自己解决复杂问题的人，而且是那些懂得人工智能(AI)最好服务于他们的人。简单地说，理解技术是必不可少的。

然而，技术和人工智能常常会让那些纠结于人工智能是什么以及它是如何工作的复杂解释的人感到害怕。两位教授,尼克Polson从芝加哥大学布斯商学院和詹姆斯·斯科特从德克萨斯大学奥斯汀分校,试图把脸放在技术,写一本书,通过几个例子说明了人工智能的开端的历史人物和其他个人发达算法对于人类的不同的问题。

这本名为《AIQ:人与机器如何在一起变得更聪明》(AIQ: How People and Machines Are Smarter Together)的书列出了在二战中与敌人作战以及在克里米亚战争中更好地记录健康记录的数学方法。它的使命是让读者明白，人工智能只是另一种技术，只不过是人们为了提高效率而制造出来的。波尔森最近与《美国新闻》分享了该书对人工智能的一些见解，以及该技术面临的挑战。采访的长度和清晰度都经过了编辑。

AIQ是什么?

人和机器一起更聪明地工作。人工智能和人类智商的结合。这也是这本书命名的动机。

它带来的挑战是什么?

更好地了解人工智能是未来20-30年从幼儿园到高中，从大学到任何人的各个层面的巨大挑战之一。在可预见的未来，人类面临的最大挑战之一就是更加了解人工智能是什么以及它是如何实现的。希望人类和机器一起以更聪明的方式工作是一种积极的前进方式。

人工智能并不新鲜，在一开始，没有人真正把它与杀手机器人或工作剥夺联系在一起。什么才算是AI的开始?

人工智能的开始将是收集和记录数据的开始。人工智能所需的燃料只是纯数据。在书中，我们看到了7个人类用人工智能解决问题的故事。例如，19世纪50年代克里米亚战争期间，佛罗伦萨·南丁格尔(Florence Nightingale)(一位英国改革家，现代护理学的创始人)是第一批收集医疗记录，试图根据数据做出更好的医疗决策的人之一。所以在某种意义上，人工智能回到了数据收集的开始(a)很久以前。

为什么我们现在要讨论这个呢?

计算机和机器的发展速度快得多，所以这是一场正在发生的巨大革命。我们不仅有来自社交媒体和其他搜索媒介的海量数据，而且我们还有更快的电脑，所以你现在可以操作和查看数据，找到模式之类的东西。(人工智能)在2018年变得更加突出的原因是(因为)更多的数据收集。同时，计算机也更善于在数据中寻找和寻找模式。

我们是否应该担心机器人有朝一日会像埃隆·马斯克(Elon Musk)预测的那样，变得有自知之明，对我们不利?

我倾向于以一种更积极的方式来看待它。我们目前应该做的是更好地了解我们自己。这也带来了很多积极的影响。我们应该了解目前的人工智能是什么，机器真正擅长什么，以及它们是如何做到这一点的。所以，少一些恐惧，多一些积极的东西——人类和机器一起更聪明地工作。

(还有)埃隆•马斯克(Elon Musk)和比尔•盖茨(Bill Gates)说过的一件有趣的事是，我们需要仔细考虑需要对人工智能实施何种监管。例如，你可能在网上和聊天机器人聊天，也许应该有一个小窗口说你实际上是在和电脑聊天，而不是和人聊天。人工智能的监管问题也是一个很大的挑战，但是为了正确地监管事物，你首先需要理解它。

 

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