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金融工程,一门金融,编程,计算机的交叉学科,是专门培养高级金融人才的专项教育。它注重运用先进的数学及通讯工具,在各种现有基本金融产品的基础上,进行不同形式的组合分解,以设计出符合客户需要,效率进一步提高的新型金融产品。立思辰留学360老师介绍,金融工程在不同的美国大学有不同的名称:Financial Engineering, Financial Mathematics,Mathematical Finance,Computational Finance, 然而无论是叫金融工程,金融数学,数学金融还是计算金融,它们的实质都是一样的,即以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。
金融工程专业学习和研究的内容主要包括证券衍生物定价,风险分析,金融模型,金融信息分析,和一些高级的金融理论。例如:
·有价证券和证券组合的定价理论,发展有价证券(尤其是期货、期权等衍生工具)的定价理论
·研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题
·风险分析——金融衍生物最大的一个功能就是能够转移风险,因此很多本来不可能的投资服务产品也变为有可能,例如高回报的保本投资,高风险高回报的投资组合
·金融模型——数学在金融上的应用很多都是通过模型来实现的,通过数学工具,我们可以更准确的模拟出一个投资或资产组合将来或在不同的经济环境中的变化,从而帮助决策层更准确,更快的下决定
·金融信息分析——信息分析在金融方向的应用主要包括,工业分析,时间序列分析,和基础分析
·数学能力
美国金融工程硕士要求申请者有很好的数学背景,如果不是数学专业的学生,就要求某几门数学课的成绩要比较好。立思辰留学360老师总结美国所有金融数学专业情况,这些课程大致有:微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中,有的课程申请者没有学过,那么可以在学习专业课程前先去补上这些课,再进行专业学习。
其它有关数学的要求是:gre的Quantitative较好,有的要求700分以上,还有的排名较高的学校则要求GRE数学部分在90%以上。Purdue University、University of Chicago、UC-Berkeley、Stanford对数学的要求特别高,也特别偏向数学专业出生的学生,甚至要求申请者者递交GRE的Math SUB 成绩。
除此以外,如申请者有过在统计方面的工作实习经历,也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数模学术活动等等比赛获过奖也是很有影响力的。
·专业背景
除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人,其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中,工程类专业背景的学生占了将近半数。
·计算机能力
计算机技术是许多转专业申请者很能够表现自己的一个重要方面。大多数情况下,美国金融工程硕士申请者要有一定的C语言编程基础,其它对申请有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA,以及数学软件Matlab、Mathematica、Mathcad等。比如:Cornell大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟,而JAVA就是其应用最为广泛的编程语言。而Columbia大学则对UNIX操作系统情有独钟。
·经济、金融知识基础
金融数学的申请要求并没有把金融知识基础作为一个很硬性的要求放置在网页信息中,但是作为申请者,如果不能对金融知识有所积累、对金融数学的内容一无所知、那势必会影响到申请材料的制作的倾向性以及申请结果。
微观经济学、会计学原理,还有其它金融学入门类课程都是需要读一读的,如果能够根据所学的知识为金融学研究对象建立相应的数学分析模型(如:期权定价模型),这将会是很有说服力的专业能力的证明,能表现对金融市场,工具,机构强烈的兴趣。
·证券衍生物定价——这一研究方向的毕业生就业前景一般为投资银行,证券交易所,保险公司,银行
·风险分析——这一类专业人才就业前景为:银行,投资银行,基金,保险公司,投资顾问公司等和其他贸易,能源,甚至农业生产和销售公司都需要这方面人才
·金融信息分析——这一类的研究人才,就业方向一般是:大型的国际银行,金融研究机构,政府等对人才研究能力要求很高的职位
·金融信息分析——这一类研究人才的就业方向一般为:金融研究机构,政府,金融评级机构,金融顾问公司等
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