2023-2024年USACO美国信息学奥林匹克竞赛时间及报名详情

选择适合的学术活动对于申请名校来说非常重要。在这方面，名校通常会给出一些官网答案，推荐一些学术活动项目。例如，英国的牛津大学和剑桥大学在《超课外活动清单》中推荐了一些学术活动项目，如BPhO（英国物理奥林匹克学术活动）、UKChO（英国化学奥林匹克学术活动）和BBO（英国生物奥林匹克学术活动）。而美国的麻省理工学院（MIT）则推荐了USACO（美国计算机奥林匹克学术活动）和USABO（美国生物奥林匹克学术活动）等。尤其对于计算机专业申请MIT的小伙伴们来说，USACO是必备的学术活动！

USACO作为高含金量的官方STEM（科学、技术、工程和数学）活动，具有许多优点值得我们关注。

详细了解USACO

美国信息学奥林匹克是美国一项面向中学生的信息学学术活动，和其他的奥林匹克学术活动不同，USACO针对其他国家的学生也非常友好，鼓励大家参与。

01比赛赛制

采取积分赛制，分为月赛和公开赛两轮。

USACO分为铜、银、金、铂金四个级别，难度依次递增

每一个参与者需要从铜级开始参加

达到一定分数可以自动晋级到上一级别

02比赛内容

可以使用C++、Java、Python、Pascal和C中的任意一种编程。

比赛对于程序的大小，运行需要的内存以及运行的时间都有一些具体规定

03参与方式

比赛持续四天，个人参赛。

须在连续的4小时内参加线上考试，一共考3道题

可以在规定时间内反复提交答案

报名USACO，免费领取USACO真题资料，扫码了解详情

赛事安排

第一场比赛

2023年12月16日-19日

第二场比赛

2024年1月27日-30日

第三场比赛

2024年2月24日-27日

美国公开赛

2024年3月24日-27日

训练营

2024年5月25日-6月3日

晋级规则

USACO有四个级别，上一轮比赛在哪一个级别，那么本轮就从那一个级别开始， 不需要重复已经通过的级别。

USACO推荐理由

1藤校敲门砖

当场出成绩，一周内放榜，RD申请截止前最后的闪光点。获得金或者铂金奖的学生有机会提前被藤校所录取。

2高含金量

历史悠久，是由美国官方举办的中学生计算机编程与算法线上活动，是申请美国大学含金量相当高的官方STEM活动。

3涵盖人群范围广

6年级以上，数学、计算机等理工科学科学生均可参赛。2019年-2020年的USACO，已有过2万人次参加，有来自76个不同国家的学生参与，其中近5千中国人次参加。

USACO常见Q＆A

Q：中国学生可以参加 USACO 吗？

可以。USACO 是比 AMC 更加开放的赛事，全世界的编程爱好者，哪怕你不是在校中小学生，都可以在任何一个能连上互联网的地斱参加USACO的线上比赛。线上参赛只需要在官网提前注册好一个账号就可以。

Q：如何报名参加比赛？

在 www.usaco.org 注册一个免费账户（只需要有邮箱就能注册），注册时不需要选定特定的比赛日期，只要有了这个账户，可以在比赛开始后随时参与学术活动。

Q：USACO 会不会很难？适合初学者参加吗？

目前 USACO 分为铜、银、金、铂金四个级别，难度依次递增。每一个参赛者需要从铜级开始参加，达到一定分数可以自动晋级到上一级别。因为铜级比赛基本上不涉及算法不数据结构，编程入门以后就可以参加铜级的比赛了。

Q：需要为USACO准备什么？

官网上有一个训练题库（https://train.usaco.org），可以登陆这个题库并进行注册，这个网站和 USACO 官网的注册是分开的，需要独立注册，可以这上面进行训练。

同时，在官网上还能查看历年真题，可以做一下这些题目，对题目的类型有一个基本的了解。当然，上面提到的这些都是考前的准备，但 USACO的相关编程知识，还是要找一个老师好好学习下，掌握了算法和编程基础知识，才有可能在学术活动中获奖。

Q：参赛的流程是怎么样的？

在官网注册账号后，当比赛开始后，可以在指定时间内的任何时候登陆到官网上开始比赛。如果你在学术活动中所有问题都取得了非常完美的分数，你将立刻就能得到升级的反馈，否则可能需要等学术活动周结束后，根据平均成绩公布哪些人通过了考核。

由于每年会安排四个周末进行考核，所以你就有了四次学术活动机会，如果你的实力已经到位了，那就可以持续升级。但每个级别的难度差异很大，一般都需要很长时间的练习才能进入到下一个级别。

Q：是不是USACO每一轮或每一赛季都得从铜级开始？

不是。上一轮戒上一个赛季在哪一个级别，那么本轮戒本赛季就从那一个级别开始，不需要重复已经通过的级别。

Q：申请美国的大学需要达到哪个组别？

参加 USACO 获得的称号越高，越容易申请到顶端大学的入学通知。

Q：USACO比赛与以后的工作有多大的关联？

USACO 和其他奥林匹克学科学术活动一样，都强调考察学生的创造性和灵活性，而 USACO 训练与未来高强度计算有更直接、更紧密的关联。随着人们在人工智能、大数据方面的需求日益增长，学术活动长期目标是培养下一代分析数据、处理数据的领军人才。