kaggle大数据竞赛怎么报名？kaggle大数据竞赛时间2023

Kaggle是一个非常庞大的在线数据科学平台。它为各个专业水平的人们提供了一个提升自己的机会，并与众多经验丰富的数据科学家进行交流的平台。Kaggle给予参赛者通过参加各种数据科学学术活动来测试和展示自己技能的机会，同时，在这些学术活动中获得的积分和奖牌也将成为他们简历中的亮点。

【报名时间】即时参赛，全年都有，学生们可以自由选择

【参与通道】https://www.kaggle.com/

【适合人群】没有年龄和年纪限制，面向所有人群，建议对机器学习、数据科学、CS专业感兴趣高中生、初中生或小学生（有不错的编程能力）参加比赛

【比赛结果】 即时公布排名

【参与流程】

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选择自己喜欢的学术活动

按照学术活动需求得出结果并提交

等待学术活动截止，发布优胜者

kaggle大数据学术活动感兴趣的话可以扫码咨询更多报名事项

Kaggle赛事分类

Kaggle上的学术活动有各种分类，例如奖金极高竞争激烈的“Featured”，相对平民化的 “Research”等等。但他们整体的项目模式是一样的，就是通过出题方给予的训练集建立模型，再利用测试集算出结果用来评比。

同时，每个进行中的学术活动项目都会显示剩余时间、参与的队伍数量以及奖金金额，并且还会实时更新选手排位。

推荐比赛Featured：是瞄准商业问题带有奖金的公开学术活动，如果有幸赢得比赛，不但可以获得奖金，模型也可能会被学术活动赞助商应用到商业实践中！

人才征募Recruitment：该学术活动是赞助企业寻求数据科学家、算法设计人才的渠道。只允许个人参赛，不接受团队报名。

研究型Research学术活动：通常是机器学习前沿技术或者公益性质的题目。学术活动奖励可能是现金，也有一部分以会议邀请、发表论文的形式奖励。

游乐场Playground里的题目以有趣为主，比如猫狗照片分类的问题。现在这个分类下的题目不算多，但是热度很高。

入门比赛Getting Started：萌新们一个试水的机会，没有奖金，但有非常多的前辈经验可供学习。

课业比赛In Class：是学校教授机器学习的老师留作业的地方，这里的学术活动有些会向public开放参赛，也有些仅仅是学校内部教学使用。

除此以外，还有大师邀请赛Master、前沿探索型Kaggle Prospect等非公开的学术活动。

在截止日期之前，所有队伍都可以自由加入学术活动，或者对已经提交的方案进行完善，因此排名也会不断变动，不到最后一刻谁都不知道花落谁家。