kaggle竞赛含金量高吗？kaggle比赛是啥

在计算机科学、人工智能和数据科学领域，越来越多的学生对参加学术活动产生了兴趣。然而，很多初学者发现，一些学术活动的编程水平要求过高，对于刚入门的同学来说并不友好。同时，一些备受关注的学术活动如USACO和微软青少年创新杯对选手的能力考察非常全面，想要在这些学术活动中取得好成绩可谓“难于上青天”。那么，有没有一个既对数学、计算机基础要求不高，但上限又没有天花板，同时还十分有趣的学术活动呢？答案是肯定的，那就是Kaggle学术活动。

kaggle是全球领先的权威性数据科学学术活动平台，也是当今头等的数据科学家、机器学习开发者社区，其行业地位独一无二。它在2010年创立，专注于举办数据科学周边的线上比赛。

由于Kaggle具备不限年龄、背景和国籍，入门快且含金量高等优势，它倍受准留学生们的热捧。

4大主流赛事，涵盖不同水平需求

根据面向群体，Kaggle的比赛(Competitions)可以分为两大类：

面向初学者Getting Started：Kaggle中最简单的比赛，为刚进入机器学习领域的爱好者准备，适合入门选手，没有奖金或积分，主要目的在于学习、积累经验；

Playground：趣味类的Kaggle学术活动，难度比Getting Started高一些，通常提供相对简单的机器学习任务，有小额奖金或荣誉排名。

面向高手

Featured：Kaggle最著名的比赛类型，属于全方位的机器学习挑战，适合数据科学高手参与，通常由公司、组织或政府赞助，用于预测商业问题；

Research：同样适合数据科学高手参与，以研究为主要方向，更有实验性，奖金相较Featured较少。

总得来说，Reserch和Featured的赛题难度相对更高，但如果学生们能获得奖项更容易受到大学或名企的青睐！

从丰富履历的角度，Kaggle在美国的认可度很高，一个好看的比赛排名绝对是申请利器！

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不过也提醒大家：Kaggle学术活动种类繁多，如果没有专业的导师指导，很难找到适合参与的项目，从而浪费时间和精力却毫无收获！