CS专业作为目前最火热的本科专业之一,在美本申请中的竞争日益激烈。为了提升自己的申请竞争力,参加与CS相关的高含金量学术活动是一个不错的选择。下面我将按照不同分类介绍几个CS专业准留学生值得参加的学术活动,并探讨适合哪类学生参与。
适合CS专业学生参加的5类学术活动
总的来看,适合CS专业学生参加的比赛主要有5类,分别是——
算法类
编程类
研究类
科创/人工智能类
数据科学类
找到合适自己的国际学术活动,至关重要
1.算法类学术活动
算法类学术活动比较像传统理解中的应试类学科学术活动,需要学生大量刷题,更适合解题能力强的学生。像是国际信息学奥林匹克学术活动、加拿大信息学学术活动等,都是算法类学术活动的代表。而由于算法类学术活动的问题大部分属于数学和逻辑学的问题。因此,它最大的特点是专业性强,需要参赛人在计算机方面有深入的理解和专精的知识认知体系。
USACO 美国计算机奥赛
NOIP/NOI 全国青少年信息学奥林匹克学术活动
CCC 加拿大信息学学术活动
APIC 亚洲与太平洋地区信息学奥赛
IOI 国际信息学奥林匹克学术活动
TopCoder 编程算法公开挑战赛
Google Code Jam 谷歌全球算法挑战赛
2.编程类学术活动
编程类学术活动也需要做题,但与算法类学术活动不同的地方在于,这类学术活动会给出一个大的命题,参赛人在命题范围内可以自由发挥,通过编程解决问题。编程类学术活动,顾名思义主要考察的技能是编程,以及通过编程解决问题的能力。它也需要做题,但与算法类学术活动不同的地方在于——编程类学术活动会给出一个大的命题,参赛人可以在命题范围内自由发挥,通过编程解决问题。比如苹果Swift学生挑战赛,2022年要求参赛者完成一项Playgrounds App设计,主题不限,重点考察参赛人的编程熟练度和创新思维。因此编程类学术活动相对更加灵活一些,有更大的发挥空间,当然,参赛人的发挥需要在设定的框架里。
American Computer Science League 美国高中生计算机学术活动
Facebook Hacker Cup 黑客杯
Swift Student Challenge 苹果Swift学生挑战赛
3.研究类学术活动
研究类学术活动与其他学术活动不同的地方在于,它没有任何的命题框架。比如大家比较熟悉的丘成桐学术活动,它需要你自己去发现想研究的问题,然后根据你选择的课题撰写完整报告并提交的比赛。不过从近两年的获奖课题来看,“人工智能”相关研究占比较大。因此在选题时,结合当下行业热点及前沿领域,能从一定程度上帮助参赛人提高获奖几率。
丘成桐中学科学奖(计算机)
再生元国际科学与工程大奖ISEF
4.科创/人工智能类学术活动
科创/人工智能类学术活动需要一定的动手能力,微软创新杯、黑客马拉松、世界机器人大赛等都是该类学术活动的代表。这类学术活动不仅需要参赛人提供一个预想提案,还需要完成一个完整的项目产出。尤其是机器人大赛和机械工程大赛,里面也会用编程来控制机器人,但最后的作品必须是一个能在现实中运行的实体。
需要准留学生们注意的是,黑客马拉松在这类学术活动中较为特殊。它不要求产出实体,但需要参赛人运用已经编好程序代码解决给定的项目命题。
整体来看,其他类型的学术活动主要考察学生的学科知识和相应能力,而科创/人工智能类学术活动主要考察学生从0到1的可落地产出能力。此外,科创/人工智能类学术活动还需要学生具备非常强的创新能力~
Imagine Cup 微软创新杯
Hackathon 黑客马拉松
Botball Educational Robotics Program 国际机器人工程挑战
World Robot Conference 世界机器人大赛
VEX Robotics Competition VEX机器人世界锦标赛
Asia-Pacific Youth Robot Competition 亚太青少年机器人学术活动
MIT Battlecode 麻省理工学院人工智能学术活动
FRC 机器人大赛
5.数据科学类学术活动
数据科学类学术活动与编程类学术活动一样,都有命题范围且都需要编程,但这两者的不同在于:编程类学术活动单纯要求通过编写程序来解决问题,而数据科学类学术活动考察的核心点在于数据科学。要求参赛人运用数据统计、数据处理以及数据解译相关知识来编程。比如,比较典型的数据科学类学术活动往往会给你一个很大的数据库,看你能不能从里面找到合适的数据,或能不能通过数据科学的方法很好的解决问题。著名的“冲藤”神器Kaggle就属于这一类学术活动,其可选主题非常多,而且都很有趣。
Kaggle Competitions
Driven Data
Data Science Challenge
KKD Cup
以上就是今天的分享,希望能够帮到大家。
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