EPQ选题项目：探索人工智能的热点话题

随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的人开始对它感兴趣。作为一种前沿的科技热点，人工智能也逐渐成为了EPQ项目研究的选题对象之一。本文将探讨AI作为EPQ选题的可行性以及可能获得更高分数的原因。对于所有想进行EPQ项目研究的同学来说，AI能不能当EPQ选题？结合这种社会科技热点，EPQ得分会不会更高？

能，在众多EPQ选题方向中AI一直很受欢迎，而最终能否实现高分，除了选题，更多也将取决于同学们所付出的努力。

01历年有关AI的EPQ选题示例

早在GPT之前，人工智能一直就是CS非常热门的下属领域之一，众多院校开设了人工智能相关专业，想提前了解相关专业知识，积累PS、面试素材，增加申请优势，以人工智能为选题开展EPQ项目的确是个非常不错的方法。

小编整理了部分有关人工智能的EPQ选题，供同学们做初步参考：

· Are AI-driven robots responsible for their own actions?

人工智能驱动的机器人对自己的行为负责吗?

· Are Ai-assessed job interviews inevitably biased?

由人工智能评估的工作面试会不可避免存在偏见吗?

· What new jobs will Ai create in the next ten years?

未来十年人工智能将创造哪些新的就业机会?

这些选题从AI自身出发，又或结合其他行业信息热点，避免了热门EPQ选题之间的重复率，一定程度上能增加最后EPQ的高分产出几率，也值得同学参考学习。

02完成一篇AI主题EPQ的基本步骤

从选题到参考文献，研究方法，完成人工智能主题的EPQ包括以下三个基本步骤：选题阶段、准备阶段以及最后产出。

选题阶段：

在广泛相关领域中选择一个你最感兴趣的特定主题。你可以考虑人工智能发展的伦理、对就业市场的影响、在医疗保健领域的潜力或者在社会中的未来。

不需要选择太过大众/小众的话题，这种EPQ选题要么重复率高，要么参考文献少难以产出，结合自身学术能力以及相关行业的发展研究，在指导老师帮助下，选择难度适中的EPQ选题即可。

准备阶段：

确定选题后不要着急开始写essay，一系列准备工作也要做到位。先确定这个EPQ选题需要参考的文献资料，留出2-3周时间阅读学习（这个时间长度由个人学习能力情况而定），记录相关数据信息。也可以参加相关学术活动，以获得进一步见解。

与此同时明确项目中将要探索的研究问题或假设，为这份EPQ制定一个详细的计划，包括各种日程安排，这将帮助你按时完成项目以及各项资料的产出。

最后产出：

一系列准备工作就绪后，正式开始项目操作及论文产出。如果选题是项目发明类，比如代码版本管理，代码结构等，需要计算机实操经验，同学们要发挥自己的想象力、创新力和动手能力。Essay要结构良好，有清晰介绍、主体和结论，还应该包括在研究中使用的所有详细参考书目。

EPQ项目不是单一论文产出，还需要大家准备答辩及工作日志相关资料，答辩PPT用清晰视觉辅助阐述观点，工作日志帮助跟踪项目进度，研究过程以及反思学习。

03以AI为选题产出过程中的注意事项

上述基本流程中我们已经讲了一些选题注意事项，EPQ对同学们个人多方面学术能力也有一定要求：

拥有一定计算机及数学学科知识储备。AI离不开计算机和数学基本知识的支持，像各种编程语言的使用比如Python，各种算法框架、网络搭建，以及各种数学符号的应用，相关函数概念及数学表示等，这些学科知识同学们可以从IGCSE/ALevel相关科目学习中获取，也需要同学们在课下做更多功课。

EPQ项目十分看重项目管理能力，因此在项目实施过程中，也要学会使用各种工具增加产出效率。用甘特图提高时间管理能力；用测试算法准确性的平台调整数据；对于ChatGPT，同学们也可以使用它查阅相关文献资料，修改论文基本语法错误等。

当然，由于人工智能话题专业度高，同学们个人能力有限的情况下一定要学会寻找专业老师的帮助。

EPQ从扩展技能、广度认知、深度理解三个方面提升学生的学术能力，以上是申请任何一所名校所必备的素质。作为科研项目本身，EPQ通过长期的自我学习与研究，成功提升学生的综合科研实力，掌握的研究手法及可转化的成绩，加入PS中也能帮助未来大学申请。

目前爱德思考试局开设EPQ项目，一般情况下每年有两次EPQ，分别在1月和6月考试季。

对于想在2024年秋季入学的同学来说，参加EPQ还来得及！！现在注册EPQ并开始进行相关准备，和其他资料一起加到申请中，增加个人优势。

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