美研申请电气工程专业如何选择专业及院校？

电气工程专业是一门涉及电子技术、电路设计、通信原理、计算机、自动化控制及电力系统等知识的综合性学科。其在现代科技领域中担任着极其重要的角色，其技术应用广泛且不断更新。因为其重要性与广泛性，EE专业在美国各大工程院校都是热门专业之一。学生可以通过学习EE专业，获得丰富的实践操作经验，并为今后的职业发展奠定坚实的基础。

申请难度和就业前景分析

电气工程学科(系)在科研、教学及学术组织形式上与国内电气工程学科有较大不同。多数美国大学电气工程学科的教学与科研领域简要归纳为11个方向，一般是：

通讯与网络，计算机科学与工程，信号处理，系统控制，电子学与集成电路，光子学与光学，电力，电磁学，微结构，材料与装置，生物工程。

1. 通讯与网络 Telecommunication Systems and Computer Networks

通讯与网络是目前很热门的学科方向之一，主要包括无线网络与光网络，移动网络，量子与光通讯，信息理论，网络安全等。本方向与信号处理，计算机，控制与光学等广泛交叉。

未来就业前景：就业前景非常不错，可以在电信通信部门，电信通信设备制造业找到工作。

2. 信号处理 Image，Video，Audio and Speech Processing

信号处理技术是现代电气电子工程的基础。包括声音与语言信号处理、图象与视频信号处理，生物医学成像与可视化等。

未来就业前景：就业前景比较广泛，因为该方向中各个分支都具有很强的应用性，可以应用在制造业，航空航天业，医学界，以及军事领域等等。

3. 电子与集成电路 Electronics& Integrate Circuit

本领域包括微电子学与微机械学，纳米电子学(Nanoelectronics)，超导电路，电路仿真与装置建模，集成电路(IC)设计等。

未来就业前景：主要可以从事芯片开发，电子产品研发方面的工作，就业前景乐观，在以生产商为代表的电子产品生产领域拥有着广阔的就业空间。

4. 计算机科学与工程 Computer Science Engineering

计算机科学与工程涉及领域较宽广，包括计算机图形学，计算机视觉技术，口语系统，医学机器人，医学视觉，移动机器人学，应用人工智能等。

未来就业前景：就业前景良好。在生产领域的主要就业方向包括基础设施建设（地铁系统，电力系统，能源供应，国家电网）和工业生产（智能手机，高清电视，无线路由器）。在服务或者第三产业领域主要就业方向涉及产品研发，知识产权法，和更高层次的管理科学。

5. 系统控制 System Control

系统控制包括鲁棒与最优控制，鲁棒多变量控制系统，大规模动态系统，多变量系统的标识，制造系统，最小最大控制与动态游戏，用于控制与信号处理的自适应系统，随机系统，线性与非线性评估的设计，随机与自适应控制等等。

未来就业前景：制造业工厂以及企业、电厂、研究所

6. 光子学与光学 Photons and Optics

在美国大学，光子学与光学属于电气电子系的关键方向之一。本方向包括光电子学装置，超快电子学，非线性光学，微光子学，三维视觉，光通讯等领域的研究。

未来就业前景：就业前景一般，进入国防类公司居多。

7. 电力技术 Electric power tech

此方面主要包括电气材料学与半导体学，电力电子及装置，电机，电动车辆，电力系统动态及稳定性，电力系统经济性运行，实时控制，电能转换，高电压工程等。

未来就业前景：电厂等相关民用企业，需要长期坚持积累经验。

8. 电磁学 Electromagnetics

本方面包括卫星通讯，微波电子学，遥感，射电天文学，雷达天线，电磁波理论及应用，无线电与光系统，光学与量子电子学，短波激光，光信息处理等领域的研究。

未来就业前景：军事相关、通信类、电厂、民用制造企业；雷达、电磁、无线电之类的方向，不是美国公民，在美国就业很难。

9. 微结构 Microstructure

作为微电子学革命的发源学科，固体电子学技术现在又产生了另一个新的重要的技术领域--微机电系统Micro-Electro-Mechanical Systems。MEMS是一个极端多学科交叉的领域，对许多工程与科学领域有重大影响，尤其是电气工程，机械工程，生物工程等等。

最近的研究表明微加工(Micromaching)为推动化学工程、材料工程、生物学、物理化学的前沿发展提供了强大的工具。MEMS的最基础方面是微制备技术的加工知识，制造微小结构的方法。正是MEMS技术使我们能够制造超声微喷流(Microjet)和微米尺度电机，能在一硅晶片上制造纳米尺度扫描隧道显微镜，能制作用于测量精细胞活性的微迷宫。

未来就业前景：就业前景相对良好。可以进入电子材料类研究所、电子产品公司

10. 材料与装置 Material and equipment

电气电子材料及其装置是美欧大学电气学科中的重要学科方向之一。这一学科包括光电子装置仿真，纳结构电子学，半导体与微电子学，磁性材料等领域的研究。

未来就业前景：就业范围广泛，可在政府经济管理部门或建设单位、设计单位、建筑施工企业、工程建设监理单位、房地产开发企业、工程咨询公司、国际工程公司、投资与金融等单位从事工程管理等工作，也可在高等学校或科研机构从事相关专业教学或科研工作。

11. 生物工程 Bioengineering

生物、生命科学是21世纪的最活跃学科之一，利用电气电子技术进行生物生命研究是美欧大学电气学科的特点之一。该方向包括生物仪器，生物传感器，计算神经网络，生物医学超声学，微机电系统(MEMS)，医学成像，生物图象处理，磁共振成像等。

未来就业前景：生物器械类相关工厂、企业以及研究所，如GE，Siemens

申请难度分析：属于交叉学科，因此具备生物学相关背景的学生较受欢迎。

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美国院校及硬性申请条件

哥伦比亚大学

Columbia University

位于纽约曼哈顿的世界级私立研究型大学，是美国大学协会的14个创始院校之一，著名的常春藤八大成员之一。

Master of Science in Electrical Engineering

学制1.5年

申请要求：相关背景，GPA3.5+，IELTS 7.0

研究方向：

Computer Engineering and Computer Systems

Integrated Circuits and Systems

Nanoscale Structures and Integrated Devices

Networking and Communications

Signals，Information and Data

Smart Electric Energy

Systems Biology and Neuroengineering

Centers and Projects

宾夕法尼亚大学

University of Pennsylvania

私立研究型大学，宾大是美国第一所现代意义上的大学, 在教育以及科技方面推动了人类文明的发展，诞生了人类历史上第一台通用电子计算机。

Master of Science in Engineering in Electrical Engineering

学制1-2年

申请要求：相关专业，GPA最好3.5+，IELTS7，GRE159+168+3.5

研究方向：

Nanodevices and Nanosystems

Circuits and Computer Engineering

Information and Decision Systems

西北大学

Northwestern University

2023 US News #10。是一所世界级的私立研究型大学，是十大联盟（Big Ten Conference）创始成员和北美大学学术联盟美国大学协会（AAU）的成员之一。

Master of Science in Electrical Engineering

学制1.5-2年

申请要求：相关专业，GPA3.5+，IELTS7

研究方向：

Computer Engineering

Signals and Systems

Solid State and Photonics

约翰·霍普金斯大学

The Johns Hopkins University

美国第一所研究型大学，也是美国大学协会（AAU）的14所创始校之一。其理念和模式对后来的美国大学产生了巨大的影响并为之纷纷效仿，如哈佛、耶鲁、哥伦比亚等。

Master of Science in Engineering in Electrical and Computer Engineering

学制3-4semesters

申请要求：相关专业，看重学术背景，GPA3.5+，IELTS 7

研究方向：

Communications

Control Systems

Language and Speech Processing

Image Processing

Microsystems and Computer Engineering

Photonics and Optoelectronics

Robotics

杜克大学

Duke University

世界级的研究型大学，是全美优秀的大学之一，是美国南部好的私立大学之一。

Master of Science in ECE

学制3 semesters

申请要求：相关专业，GPA3.5+，IELTS 7.0，

研究方向：

Software Development

Hardware Design

Data Analytics & Machine Learning

Quantum ComputingMicroelectronics, Photonics and Nanotechnology

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