近期在抖音上有一个备受欢迎的视频,讨论了“人工智能是否将取代学霸”。视频指出,像ChatGPT这样的人工智能是按照学霸的模型进行训练的,因此更有可能取代学霸而非学渣。那么,什么是学霸模型呢?在应试教育的模式下,学霸通常被定义为擅长做题、取得高分的学生。然而,一旦AI学会学习,人类在记忆力和理解能力方面都会被远远甩在身后。对于像ChatGPT这样没有感情的刷题机器,拿分更加简单。
因此在这场与AI的对决中,按部就班的学霸们相当于在拿AI的优势和自己的劣势打架,反而是剑走偏锋的学渣同学们更可能避开AI的优势领域,更多元化地成长起来。
新申请时代,AI成核心竞争力?
ChatGPT等AI人工智能的风靡,对于各行各界都是颠覆性的。5月2日,IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳在接受采访时表示,公司将在未来数年内使用人工智能取代约7800个工作岗位。
而在此之前,AI工具的小范围应用已经造成了程序员、原画师等多个职业的失业潮。
在AI时代,什么才是孩子最需要拥有的能力?AI的出现会不会导致现行的的教育模式出现大调整?
ChatGPT上线后在欧美高校掀起了舆论热潮。
一项调查显示,超过89%的高校学生都曾使用ChatGPT完成论文或家庭作业。为了扼制AI作弊的蔓延,国外多个地区教育部门封杀GPT,许多高校也将考试改为纸笔考试。
但半年过去后,IB体系率先允许学生使用ChatGPT进行论文写作。悉尼大学、伯克利法学院、赫尔辛基大学、香港大学等高校也将ChatGPT拉出了自己的黑名单。
大家已认识到,禁止学生使用AI工具只是一项缓冲手段。教育系统需要做的是顺应时代改变考核体系,而不是限制学生使用AI提高自己的生产力。
就如肯迪大学数字研究中心主任phillip Dawson所说:
“ 在我看来,5年后毕业的学生比现在的学生能做的事情要多太多,因为他们有这些AI工具。学生必须学会使用这些AI工具,就像飞行员要学会使用飞机中的所有仪器。
”
从长期趋势上来看,学会利用AI工具已经成为一项新的生存指标。那么在高校考核形式的逆转下,我们又需要重视哪些方面的培养呢?
教育培养新方向离不开这三点?
Ⅰ 普世教育观的改变
AI不会淘汰所有人,而是淘汰跟不上时代的人。
当AI人工智能能替代人类做机械化的脑力劳动时,人类本身所具有的创造力、想象力、底层的思维逻辑能力也将变得前所未有的重要。
因此在与AI人工智能的竞争中,高校也正在将考察重点转移到学生对于知识的摄取深度上, 过去的刷题策略已经不再适用。那些能利用AI灵活地掌握新知识、具有学科底层思维、能在某一领域进行深入探索的学生才是新教育模式下最需要的人才。
所以在未来的普世教育观中,靠拿分内卷的应试教育很可能会发生巨变。我们更需要对孩子进行多元化培养,让他们展现出创造纬度的优势,而非机械重复的优势。
Ⅱ 编程力成主导项
在IT时代,10岁就学会了编程的马斯克、扎克伯格堪称神童。但是在未来的AI时代,编程能力却将变成一项底层能力。
因为当AI工具就像电话、手机成为必备的生产力工具时,我们做任何基础型的工作都离不开它。编程与代码能力自然也成了一项通识能力。
更重要的一点是,学编程能够帮助我们建构严谨的逻辑思维能力。学习编程语言也能拓展我们对于AI的所知所见,让个人的创造力借助编程工具得到释放。所以科创能力也将在AI时代成为学生们最核心的一项竞争力。
Ⅲ 申校这样做更加分?
基于以上的2点原因,我们发现人工智能专业不仅正在成为海外名校的“流量专业”,能够展现编程力、创造力的科创学术活动也成为了新的申校香饽饽。
拿到过顶尖编程学术活动金奖的同学,更容易获得哈佛、斯坦福等名校的青睐。
因此无论你想爬藤还是收获QS Top名校的offer,一个AI与编程方向的学术活动都是值得你投入的赛道。当然,如果你想要提前学习AI相关知识,Kaggle人工智能挑战赛将是一个不错的选择。
Kaggle人工智能挑战赛
No.1赛事介绍
Kaggle由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆2010年在墨尔本创立,是一家主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习学术活动、托管数据库、编写和分享代码的平台,已吸引超80万名数据科学家的关注。
Kaggle的多数学术活动都由big name企业或研究机构发布,以学术活动奖励的方式向全球征集解决方案,因此参与Kaggle学术活动不仅有机会拿到高额奖金,获得巨无霸公司的实习offer,其本身丰富的学术活动过程也能帮助我们提升自己的编程能力,为未来进行编程向的科研项目打好基础。
No.2推荐理由
高额奖金
Kaggle挑战赛采取组队模式参与项目,获奖团队可获得得5K-10K美金的高额奖金。
权威科学平台
kaggle是全球顶级的权威性数据科学学术活动平台,也是当今最大的数据科学家、机器学习开发者社区,其行业地位独一无二。
助力申请
kaggle比赛拥有极高的含金量,一个好看的比赛排名绝对是申请利器!同时Kaggle学术活动产出的作品兼具编程实力与创新力,非常适合放进文书的作品展示中。
项目收获
全面且有针对性地分析具体项目的代码能力多种模型优化实战方法及理论特性探索能力个人背景中证明实力的项目经历和面试素材。
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