AIGC的火爆，你该从中思考什么？

时代在变，风口也在变。当人工智能学会内容创作，我们如何才能分享新时代的红利?

随着人工智能技术的飞速发展，生成式AI仿佛一股清流般涌入了人类的日常生活，充满创造力的新世界就此呈现在我们的眼前。

近来，随着ChatGPT、AI作画Midjourney等的火爆，该概念再次成为热点。随着程序开源、算力进步，功能强大的AI绘画工具等的不断推出，一个普通人只需输入一些提示词，就能让AI在几秒之内完成一幅专业级画作或创作。

在B站甚至衍生出了一种新的视频创作类型，即由AI为歌曲的每一句歌词作画。

那什么是生成式AI呢?生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)，它是一种跨学科交叉的学术领域，旨在将现实世界中的结构，运作模式和规则映射到计算机模型中。此外，也涵盖了诸如自适应学习，模式识别，认知模型和机器学习等核心重点。

AIGC可用于绘画、写作、视频等多种类型的内容创作。火遍全网的AI绘画能依据用户输入的文字描述生成精美画作，生成式人工智能产品ChatGPT会跟人类聊天互动。

从去年到今年，AIGC热点不断，前景被国内外多家机构一致看好。《科学》杂志发布的2022年度十大科学突破中，AIGC赫然在列。

腾讯研究院发布的《AIGC发展趋势报告2023》认为，“经历了2022年的喧嚣和炒作，2023年AIGC将乘势而起，迎来更大发展”。

还有国外商业咨询机构预测，2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。然而，当普通人在使用AIGC工具进行创作时，往往都会产生担忧，也不禁会思考一个问题：人工智能都学会内容创作了，画家、作家、翻译这类以内容创作为主的职业，将来是不是都要消失了?

这看起来并非杞人忧天。2022年8月，在美国科罗拉多州的一场美术比赛中，一幅名叫《太空歌剧院》的作品拿下了大赛的“数字艺术”大奖。

然而，这幅图并非完全出自人类之手，而是由一名39岁的游戏公司老板艾伦利用AI(人工智能)绘画工具创作的。他通过不断训练AI，AI打通了“文字输入-图像生成”的分类模型，同时用大量的已有图像来“训练”画画能力。

《太空歌剧院》正是艾伦用了一个月时间反复修改关键词，最终还借助别的软件进行了调整，最终才从上百张AI作品中挑选出来的参赛作品。

这幅画的获奖为大家带来惊喜，也参杂着忧虑，害怕未来人类的创作都会被人工智能而替代，但也不必过于担心，AIGC技术目前尚不成熟，在音频、视频、图片、文字等形式的内容创作中存在明显的机械性问题，常常出错，还离不开人类的创意和把关。

作品的艺术基调、内容表达、风格等还是由人敲定的;要达到《太空歌剧院》这般品质，人的参与不可或缺。

前述获奖画作就经过了设计师的反复调整、筛选，人类在其中付出了约80小时的脑力劳动。因此，对于一名务实的内容创作者来说，与其担心人工智能抢饭碗，还不如学会使用AIGC技术应用工具，让AI助手把自己从繁琐枯燥的重复劳动中解放出来，将自己个性化的创造力锤炼成真正的市场竞争优势。

《太空歌剧院》AIGC技术让人工智能从感知理解世界到生成创造世界，是一次开创新时代的巨大跃迁。对有志于在新时代浪潮中掘金的企业来说，数据、算力、算法这驱动AIGC发展的“三驾马车”，每一项都耗资巨大，都可能导致经营成本的居高不下。

而挑战也在于此：用户期待AIGC工具将内容创造工作的边际成本降至无限接近零，以便产生巨大的经济价值。当人工智能学会内容创作，我们如何才能分享新时代的红利?

从个人角度，要学会利用AI助手并找到更具创造力的竞争优势;从企业角度，要做好商业模式和技术路线的融合谋划;从政府角度，要前瞻布局，搭建配套的法规和伦理框架。君子善假于物，要让AIGC成为人类创造新历史的新工具。