我们通过理想齿轮和皮带传动这样一个物理模型来理解链式法则:
解释一下,上面动画中,有三个齿轮,其中 x齿轮自己有动力,我们可以把它看作自变量,而 u齿轮和 x齿轮通过皮带连接起来的时候, u的转动就和 x相关了,所以 u可以看作是 x的函数,所以 u的转动速度和 x的速度相关(根据物理知识,还跟两个齿轮的半径比值有关)。 du/dx就是 u的速度相对于 x速度的变化率(说人话就是 u速度是x 速度的几倍)。而连接 y和 x的皮带的话就相当于建立了一个复合函数。
观察并操作上面的动画,容易看出:,可以对链式法则建立直观印象。
链式法则本身还是很好记忆的,尤其是这种形式:,感觉 du仿佛可以消去一样:
这种理解是错误的,这只是一个巧合。两个 du并非同一个函数。
注意这两幅图的坐标是不一样的。
自然无法消去,只是看起来好像可以消去:
一阶微分不变性实际上和链式法则是等价的。我们回头来看看刚才横坐标为 u的图:
在一阶求导、积分的时候,把 du看作可以消除的量似乎运转的很好,但是这些都是巧合(或者说是微积分符号设计上的巧妙,这得归功于莱布尼兹)。虽然这种误解有助于我们记忆某些定理、公式,但我们一定要知道为什么?
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