金融工程，不一定像你想的那样毕业后立即拥有高大上的工作

 

一名学生，美东某校（非超级名校）的Master of Financial Engineering 应届学生，今年5月毕业。听听她的求职心得：

 

“自申请的时候就一根筋坚持来学MFE，最后也算是心想事成。坚持学完那些对我来说并不简单的课程后，发现找工作实在不顺，身边还有好多人来学MFE啊或类似的这种商科专业。想给大家一点提示：非牛校的MFE或跟商科沾边的专业今年非常难找工作。”

 

1. MFE学生除非是牛校/brand name+prefect location，挺难找Quant（数量分析）、Trader等这种看上去高端大气的工作的。

 

“仅根据我的了解+我的身边教授说：一般Quant或者Trader的职位都更需要 PhD，而且是数学或者CS的PhD。我看到几位拿到知名基金offer的MS，基本都是学CS的。好像在很多人看来：金融知识可以速成，但是Coding编程不可以。”

 

2. BA/BIE/Analytics的工作也不好找。

 

“因为trading的工作不好找，我去年一个学期都在努力找BA/BIE的类似工作。其中得到了很多学长指导，还拿了Amazon的内推机会，都非常感谢！但是也没有什么回音或者更好的机会。而且在linkedin和indeed上看工作的机会，很多BA会希望你有一年的工作经验。这个1年看上去很短，其实确实很沉重的一道坎。作为new graduate，就是很难迈过去。”

 

科普一下BA/BIE ：主要就是金融分析工作，需要分析需求，出具原型和需求说明书，之后将具体的需求提交给SA（SystemAnalyst）系统分析师，由SA来将需求拆分为技术实现计划，并根据技术实现计划制定时间表，下达给具体开发部门来承接需求开发。

 

应聘该类职位，需要逻辑思维能力强，良好的文字、口头表达能力，并具备一定编程能力者能被优先考虑。此外，具有相关产品/项目实施经验者，和具备CFA资格，也会拥有竞争优势。

 

3. 转DS艰难。

 

“MFE的话虽然会有不少编程相关的课，统计课，包括machine learning， data mining其实我也都有学，但是如果去做DS，还是感到深深的不足。跟一些人了解了DS的应聘，会发现就算我过了简历关，面试也会有很多不太懂。比如算法基础的东西，比如一些Coding，作为金融出身的人真的还是很困难。”

 

DS也就是数据科学，也就是国内流行的大数据之类的工作。

 

4. 身份问题成为最大的挑战之一。

 

“Sponsorship可能对于sde来说不是最大的挑战，但是对于稍微有点商科沾边的专业来说，一定是的！我和我的朋友经历的情况有过：

（1）在网申时候写完需不需要Sponsor就直接跳出Thank you这种秒拒。

（2）跟HR打电话上来1分钟就直接说不Sponsor挂电话的。

 

很多非常难受痛苦的回忆。今天看到个帖子说的很好：h1b比opt找工作会轻松不少。的确是这样！不要认为什么stem什么opt-extension可以给你更多的希望，说实话现在很多学校大部分专业不都疯狂往stem上靠嘛？stem不是吃香的东西而变成了大家都有的竞争条件。”

 

5. MFE专业中国人比例极高，互相竞争。

 

“如果去过NYU那个financial engineering career fair的同学都知道吧，乌压压的人，长长的队，90+%的中国人。这也就是MFE的现状。一个班过大半的人都是中国人，大家互相竞争本来就很少的资源。我们班41个人里面39个中国人（2个local American都找到了工作。。。），其他学校情况也都相似。

 

不知道现在有没有学MFE/FinMath的同学跟我有一样的感慨，感觉到了这个专业找工作的不易，很像万精油，什么都看上去懂一点，但是也学不深。

 

不过牛校的MFE的同学应该还是好很多。brand name+location还是可以带来更多的机遇。

 

如果还有人申请MFE，我强烈建议你认真了解下该项目的就业情况（真实就业情况！）特别是中国人的就业情况。

 

如果也有学跟我类似相同的专业同学，真希望能跟你们好好聊聊你们在找工作中的感触和收获！！

 

最后希望自己招工顺利！大家也能找工顺利！今年或者说每年都是最tough time不过希望一切都能有个好结果！”