Kaggle赛前辅导

Kaggle是一个全球知名的数据科学学术活动在线平台，由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨尔本创立，后由google收购。Kaggle一开始以Data Mining起家，为了是可以快速高效的解决最棘手的问题。大部分的学术活动均由企业或研究者发布，将数据，问题和期望指标同步更新，以学术活动奖励的方式向全球征集解决方案。对问题发布者来说，他可以方便的筛选出最有成效的方案，而对参与者来说，不仅是考验自己能力，更是一场实战经验。

对于申请Data Science相关专业的同学来讲，大数据的走红使得Data Science的申请竞争愈演愈烈，因此如何提升背景也是大家非常关心的问题。而Kaggle正好给大家提供了一个非常好的平台，在这里人人有参与项目的机会，无论你的背景是什么，都可以通过选择合适的项目来找到属于自己的位置，利用自己的专业优势，为整个team作出贡献，丰富简历的同时也能学习一些干货，为自己以后的学习打好基础。而其在领域内的知名度足以让你在众多申请者中脱颖而出，绝对是申请利器

学员要求

建议学员对python有一定的基础，同时具备微积分和概率的基础知识

Kaggle学术活动题目

>部分题目展示：
1.Two Sigma: Using News to Predict Stock Movements（Use news analytics to predict stock price performance）
2.Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification（Detect toxicity across a diverse range of conversations）
3.Santander Customer Transaction Prediction（Can you identify who will make a transaction?）

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课程大纲

（授课内容（可能根据学生接受程度在课程容量上有调整））

第一周-上午

1. 赛事入门讲解

Kaggle赛事介绍，过往案例分析

2. 基础培训

Python基础框架梳理、Machine Learning入门

第一周-下午

1. 基础培训

模型应用：
Regression Methods
Perceptron
Logistic Regression
Neural Network

2. 比赛实战

当期比赛题目分析、实践

第二周-上午

1. 基础培训

模型应用：
Regression Methods
Perceptron
Logistic Regression
Neural Network

第二周-下午

1. 比赛实战

往期比赛题目调试、提交

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