Product Details

关于探究项目

（1）探究项目适合有志于申请TOP50大学，计划申请的专业与特定行业有关的9-12年级学生
（2）探究项目对学生的编程能力不作要求，适合零基础学生，学生对某一领域有兴趣即可
（3）探究项目是有方科研教学体系中的一个重要环节，主要帮助学生在其感兴趣的领域中，完成有一定难度的研究项目

教学成果

成果一：个性化个人网站展现学术研究成果

有方探究项目为学员制作个人网站展示学生的项目成果。网站展示包含项目课题介绍、研究过程、研究结论和学生学习心得等个性化内容，真实完整的反应学生的学习过程和个人学术成长与收获。同时，有方探究项目的项目成果还可以投放到计算机行业交流平台GitHub等业内人士交流平台中，让更多人关注到学生的学术成果。在申请过程中，招生官极其重视学生的科研项目经历，个人网站可以作为重要成果展示，帮助学生在诸多竞争者中脱颖而出。

成果二：能力提升

学生顺利完成有方探究项目的所有课程学习后，相当于达到美国优秀大学本科三年级计算机学科方向课程项目或独立研究项目要求。在大学申请时，独立项目的研究经历将极大的展现学生的学术积极性和独立解决问题的能力。

适合学生

（1）有志于申请前50名美国大学的9-12年级学生
（2）有一定的英语阅读和写作能力
（3）有较强的逻辑思维和抽象思维能力
（4）对于计算机领域感兴趣
（5）对于学生在专业领域的基础没有要求，我们会提供学术知识培训帮助学生入门相关专业

有方根据不同的学科和研究方向，准备了计算机方向的不同课题，以下我们选取了其中三个课题作为示例，可供参考：

探究项目 | 课题示例一

基于美股大盘日波动率预测模型的交易策略

普林斯顿探究项目

课题概览

1. 波动率是金融衍生品定价、资产配置、风险管理以及交易策略制定的重要依据，一直以来波动率预测模型都是实证金融研究的前沿热点。波动率可以作为表征市场情绪和预警风险的指标，投资者通过异常的波动率可以捕捉市场发生的重大特殊事件。
2. 著名的“恐慌指数”（VIX）便是基于波动率构造的。基于波动率预测，投资者可以进行市场择时、统计套利、事件驱动等类别的量化投资策略。同时，波动率也比收益率更具预测性。这些优点使得基于波动率预测模型的量化投资策略在投资银行和量化对冲基金中有广泛的应用。另一方面,高频交易的兴起也要求更高频率的波动率研究来指导交易策略、管理交易风险、优化交易过程等。
3. 本课题旨在利用统计学习方法构建波动率预测模型：使用高频数据构造实际波动率估计量，运用统计学习方法探究美股大盘日波动率的性质和可预测性，分析各股指成分股的日波动率和日交易量对大盘日波动率的预测能力，构建并比较可利用的日波动率预测模型，最终据此开发量化交易策略。

课题概览

1. 现代社会很多人受工作学习、生活压力、应酬社交多重因素的影响处于睡眠不健康状态，尤其是很多人喜欢睡前玩手机，这不仅会导致睡眠时相延迟，还会引起生物节律紊乱，最终影响睡眠及情绪健康。
2. 抑郁症和睡眠障碍就是两种高度共病的精神障碍。事实上，睡眠问题通常被认为是抑郁症的一大症状。然而，睡眠时长、睡眠时间变化性、入睡时间、睡眠药物使用等不同问题和抑郁症关系不尽相同，且抑郁和睡眠问题在核心症状的确认和治疗顺序上有较大争议。
3. 本课题旨在运用网络分析技术对中国工人睡眠和抑郁问题的数据进行分析，探究睡眠质量、入睡时间、睡眠时长、睡眠效率、睡眠障碍程度、药物使用和日间功能障碍的影响，了解其与抑郁症诸多症状的关系，并运用统计回归、网络分析等方法对数据做进一步分析处理，力求获得对疾病诊断、治疗靶确认等有指导意义的结论。
4. 本课题是跨心理学和数据科学的综合研究，是数据挖掘相关技术的实际应用。研究者将获得使用R进行数据分析的技能和对抑郁与睡眠障碍诊断和病因的深入了解。

课题概览

1. 尽管在大多数科幻影视以文学作品里，机器人常常是以智能拟人型的状态出现，机器人(Robotics)的定义却不仅仅局限于类人形机器人（Humanoid Robot）, 它涵盖着感知，设计，制造和运作等方面，并且广泛的运用在当代社会。这其中就包括着本课题的中心：机械手臂。它是具有仿人手臂功能并可完成各种作业任务的自动控制设备。机械手臂拥有多关节连接并节允许其在平面及三维空间中进行各种运动，也正是这种特性，使其成为了在教学及工业界最频繁使用的一类机器人。
2. 本课题将围绕机械手臂，从应用和科研的角度涉足机器运动规划，运动学和逆运动学等等多种实用的机器人相关知识。我们将从基础线性代数及几何学开始，逐渐深入讲解机器人理论知识，并让学生基于虚拟机械手臂模拟空间运动，强化并运用所学知识从而达到课题目标。通过本课题的学习，学生将对机器人学有所认知，并对以后的相关学习起到帮助。