Kaggle竞赛有含金量吗？

Kaggle学术活动有含金量吗？Kaggle号称是全球最大的数据科学家汇聚的平台，是业界高度认可的科学学术活动平台，如果你的简历有丰富的kaggle学术活动经验，将大大提升你的求学与就业的竞争力和成功率。

Kaggle介绍

Kaggle是全球最大的数据建模和数据分析学术活动平台，创立于2010年，2017年被Google收购。企业和研究者可在其上发布数据，统计学者和数据挖掘专家可在其上进行学术活动以产生最好的模型。Kaggle的目标则是试图通过众包的形式来解决这一难题，进而使数据科学成为一场运动。诸如Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司均在Kaggle上举办过数据挖掘比赛。对参赛者来说，他们不仅有机会接触丰富的真实数据，解决实际问题，角逐名次，赢取奖金。

由于Kaggle学术活动题目有趣，不限年龄、背景和国籍，入门快且含金量高等优势，倍受准留学生们的热捧。

适合学生

Kaggle适合有一定编程基础，同时对现实问题有浓厚兴趣，并擅长运用所学知识去解决这些问题的学生。

学术活动流程

注册账号（一人只能有一个账号）

选择想要参赛的项目

下载题目的数据（rain数据集，用来优化模型；test数据集，用来测试优化好的模）test的结果就是要提交的结果，提交之后就代表正式参赛，会在网上显示排名（每天可多次提交）。

直到时间截止，评出最优者

获奖的队伍必须提交源代码（队伍之间不能私自分享代码或者数据）。

♦可以以个人或组队的形式参加比赛，在参赛时可以相互分享经验。

学术活动要求

编程语言：最基础的入门学者也需要学会初步使用一门编程语言。对于毫无基础的新手，推荐使用Python，因为Python作为一种强大的胶水语言，可迅速入门。

探索数据：光有编程语言是不够的，还需要学习如何探索性分析你手上的数据，这是进入数据科学的第一步。因为通常到手的数据都多到不可思议，你要学会取舍和迅速获取最有用的信息。

模型训练：熟悉使用机器学习库，培养良好的习惯，为之后的工作做铺垫实战，从初级可以逐渐增加难度。

Kaggle的意义

1、留学背景提升

近年大数据的走红使得Data Science的申请竞争愈演愈烈，因此如何提升背景也是大家非常关心的问题。Kaggle平台正好提供了人人参与项目的机会，而其在领域内的知名度也足以让你在众多申请者中脱颖而出，绝对的申请利器！在Kaggle上无论参与者背景如何，都可以通过参与项目来确定自己的位置，在丰富简历的同时也能学习一些干货，为以后深造打好基础。

2、名企求职助力

Kaggle也是一个学习与展示平台，在这里你可以接触到真正的业界案例，收获实际项目经验，在每一个项目中不断挑战并提高自己，同时，也可以认识一群志同道合的朋友，扩展professional network，与业内最顶尖的高手互动，很多队伍在比赛结束后都会公开自己的解法，如果这个项目恰好你参与过，为之投入过无数个日日夜夜，此时就是不可多得的学习机会。如果能在Kaggle榜上占据一席之位，从而提高自己业内知名度，随之而来的可能是非常好的工作机会。

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