新闻有很多类别。以写IA为目的,我们习惯性的会选择business版块来看。其实,其他版块也很有看头,比如科技版块。
在经济中,我们常常把科技作为决定supply的一大因素。这点不论微观还是宏观都适用。
然而在新闻中,我们很难找到这样的例子,特别是针对科技推动LRAS的例子。
这并不是说我们在找IA新闻和经济实例的时候应该忽略科技版块。
只不过,我们须要调整我们审视科技版块的视角。
今天,就让我们通过7条科技新闻,来体会这些特定的视角。
一口气看这么多新闻是需要一点毅力的。所以在开始之前,我们有必要先了解一下读经济新闻的好处。
学习单独的经济知识点并不难,但要能有效地理解知识点,就要把它们有机地串联起来。
我们当然可以主动去画思维导图,积极寻找知识点之间的联系。
但还有一种更有效的办法——你猜对了——就是读新闻。
经济新闻为我们提供了观察经济现象的捷径。
现实中的经济现象与书本中的经济知识最大的不同在于前者是互相联系的。
我们通过读经济新闻,就能在不知不觉中体会到哪些经济知识经常一起出现、它们之间有什么关系。
有了这种积累,要深入理解经济理论就容易多了。
IB让我们写IA的目的也在于此,虽然我们常常为图方便,把读经济新闻当成是任务来完成,觉得是越快越好。这其实是舍本逐末了。
跟我们申请大学一样,被名牌大学录取并不是目的,通过大学生活为人生做好充分的准备才是,然而我们还是更容易被前者吸引。
扯远了。让我们来瞧瞧如何从经济的角度来读科技版块吧。
First robot delivery drivers start work at Silicon Valley campus (from The Guardian)
摘录:
Employees of finance developer Intuit in Mountain View, California, will be able to order breakfast, lunch and coffee from their staff cafeteria and have it delivered to any point in the company’s Silicon Valley campus by one of Starship’s 10kg six-wheeled autonomous robots.
“You place your order, it’s one click, then you drop a pin where you want the robot to meet you,” says Starship co-founder Janus Friis. “We’ve seen huge demand for breakfast. For some reason people just don’t want to wait – they want to go straight to work and avoid the queue in the early hours of the day.”
这里到底是supply增加了还是demand增加了,是一个很值得考虑的问题。从新闻中我们只能看出market quantity的增加,具体的原因则要我们自己从字里行间来分析。
小编认为,文中提到的机器人降低了送餐成本(相对于使用雇员来送餐),因此增加了supply,同时也增加了quantity demanded。
Apple earnings: The iPhone X is doing just fine (from The Washington Post)
The iPhone X is doing just fine — at least, according to Apple’s latest financial results. The tech titan put to rest mounting worries about whether the phone’s $1,000 price tag would hurt iPhone sales, instead reporting that the iPhone X drove it to record revenue for its second quarter.
涨价会导致销量下降,这是最基本的law of demand。
涨价涨了那么多,revenue不降反升,这是典型的PED < 1啊。文章中当然不会直接使用elasticity这样的字眼,因为一般读者根本不明白这是什么意思,但是我们学经济的学生就要能把价格、销量和收入结合起来,看到在暗中把它们联系到一起的经济概念——elasticity。
这里还要注意,revenue不等于profit。如果你去看原文的话,就会发现文章中并没有提苹果的成本,所以我们也就没办法分析利润。但是在不少人的常识中,收入和利润是一回事。这在经济里是非常常见、也非常严重的一个错误。
What Europe’s Tough New Data Law Means for You, and the Internet(from the New York Times)
The new law requires companies to be transparent about how your data is handled, and to get your permission before starting to use it. It raises the legal bar that businesses must clear to target ads based on personal information like your relationship status, job or education, or your use of websites and apps.
这篇新闻我们可以从信息不对称(asymmetric information)入手。我们在使用社交软件的时候,对它们如何保障个人隐私并没有明确的认识。在这一点上,社交软件的提供者(比如FB)比使用者知道的要多得多,也就是asymmetric information。
在这种情况下,政府干预是一种常见手段,比如文中提到你可以要求社交软件把关于你的信息删除。
不过嘛,我们来evaluate一下:有多少人会真正使用自己在隐私方面新得到的权利呢?政府通过法规和行政命令让社交软件增加运营的透明度,但很多权利的落实还是要靠使用者自己。
就好像明明知道“吸烟有害健康”却仍然有那么多人去吸一样,也许仅仅要求透明度还不够,政府还得把社交软件当成demerit goods来处理才行……
Alibaba’s Profit Slips as It Spends to Expand Its Empire (from the New York Times)
In March, Alibaba poured an additional $2 billion into its Southeast Asian online emporium, Lazada, which is duking it out with Amazon in the region. Back at home in China, the company is investing heavily in its entertainment and cloud services businesses, both of which lose money. And it is rapidly expanding its footprint in physical retail, to collect more different kinds of data about customers’ habits and desires.
But compared with being an online middleman, running stores in the real world is costly and complex. Hema, the company’s chain of high-tech supermarkets, now has dozens of stores across China, a large chunk of which opened in the first four months of this year alone.
Perfect competition是没钱搞R&D的。像阿里巴巴这样的大企业则不同,就算暂时赔钱搞新技术也是可行的。
另外,因为阿里巴巴不断进军新领域,其平均成本也在提高,也就是说也许我们可以认为阿里巴巴到了diseconomies of scale的地步了(这种事情全凭新闻当然是很难判断的,但是我们至少可以自圆其说了)。
Regulators and AT&T offer closing arguments in antitrust case (from The Washington Post)
Wrapping up its six-week antitrust trial against AT&T, the Justice Department made a final pitch to a federal judge on Monday in calling for the telecom giant’s $85 billion merger with Time Warner to be blocked — or that AT&T be permitted to buy only a portion of the media and entertainment giant.
Oligopoly一旦collude、甚至直接合并,就会形成更强大的oligoploy或是monoploy。处于反垄断、保护市场竞争的目的,美国司法部希望能组织AT&T和时代华纳的合并。
在经济课上探讨monoploy的时候讨论过这个问题。Monoploy是有高额的法律成本的。一方面政府要管制、起诉monoploy,这就要耗费国家财力;另一方面monopoly要应对国家的制裁,无论官司能否打赢,都要承担高额的法律费用。
Revenge of the travel industry: Online reviews of you (from USA Today)
In a sharing economy, many of the big players, including Airbnb and Uber, allow drivers and hosts to review their guests. A negative rating can affect your ability to hire another car or rent an apartment.
小编本以为在科技新闻里找与price discrimination相关的内容是很简单的,毕竟只要找到某家科技公司按照地理区域来定价就可以了,没想到愣是没找着。
上面这条来自USA Today的新闻,你不仔细想的话,是看不到它和price discrimination有什么关系的。
我们说一个企业要能进行price discrimination,一大前提就是要能有效的区分客户群体。网站评分记录就成了区分客户的一条有效途径。虽然新闻中提到的是经常得到差评的客户直接被拒绝服务,不过我们也可以想象企业按照客户的差评率设置不同价格标准的情况。
Trump’s Solar Tariffs Cause a Scramble in the Industry (from the New York Times)
SunPower is the nation’s No. 2 commercial solar-power company, employing thousands of workers directly and indirectly. But it makes most of its solar panels abroad, and with the tariffs recently imposed by President Trump costing it as much as $2 million a week, SunPower is fighting for an exemption.
One of its rivals, SolarWorld Americas, produces panels domestically. Buffeted by foreign competition, it was behind the original push for the tariffs.
从这条新闻中我们可以清楚的看到,太阳能板有两个货源——国际生产商和国内(美国)生产商。国内生产商的价格更高,所以竞争不过从国外进口太阳能板的同行,因此才会鼓动政府去给进口太阳能板加关税。
如此一来,美国对太阳能板的需求就会从国外生产商那里转移到国内生产商。这是很典型的tariff问题。
可以看到,科技新闻和我们的微观经济学结合是相当紧密的,和其他三个部分(宏观、国际、发展)也会有一定的联系,虽然不会像跟微观那样频繁。
上面的新闻牵涉到的经济知识点,在全文中也未必会直接出现,这就须要我们去运用自己的经济知识,依靠对新闻内容的理解,自己去总结——也就是IB要求我们的application。
从实际操作的角度来说,写IA之前靠搜关键字找新闻的办法不会太好用,因为新闻很少使用经济专业术语(jargon),连demand和supply这样初级的词汇也不一定会用,更不用说什么elasticity和marginal cost了。
对了,说到elasticity,一般人的理解是这样的(看中间那条有117个赞的帖子):
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