申请顶尖CS专业必备赛之一：Kaggle竞赛

如果你问CS领域哪个学术活动最出名，大多数准留学生第一反应都是想到Kaggle学术活动。Kaggle 是 Google旗下全球最大的数据科学平台（Kaggle-Your Home for Data Science）。Kaggle比赛是数据科学爱好者的实战首选。创立于2010年，以数据挖掘起家。

Kaggle的多数学术活动由企业或者研究机构发布，以学术活动奖励的方式向全球征集解决方案，通过众包的方式解决建模问题，诸如Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司均在Kaggle上举办过数据挖掘比赛。对参赛者来说，他们不仅有机会接触丰富的真实数据，还能赢取奖金。

赛事基本信息名片

Kaggle数据学术活动 （持续型半永久性线上比赛）

【报名时间】   即时参赛

【适合人群】   没有年龄和年纪限制，面向所有人群，建议对机器学习、数据科学、CS专业感兴趣高中生、初中生或小学生（有不错的编程能力）参加比赛

【比赛目的】   征集现实问题的解决方案、解决各领域建模问题

【[赛事水平】  Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司发起

【参赛价值】   加深对建模、数据分析、编程的学习和运用

【参赛建议】   有相关基础知识的学生

【比赛结果】   即时公布排名

Kaggle有哪些有趣的题目

比如有一个相对简单一些的题目，是关于泰坦尼克号的。它的命题框架是，在泰坦尼克号的历史背景中，里面一共有2000名乘客，这些乘客的体质、背景和先天条件等都不尽相同，你需要通过提供的所有信息数据，来判断什么样的人更有可能在沉船事故中幸存。

这个题目需要参赛人把里面的重要因素挑选出来，主要研究哪些因素会真正影响一个人的存活率，是一个非常典型的统计学问题。

还有一个命题是说，我们在买房时会考虑很多不同因素，所以题目要求你通过VR或拍照等方式观测过去或现在市场上不同条件住房的出售情况，再根据给到的俄亥俄州一处居民住宅统计数据，预测这些住宅最后的成交量。

这个题目需要你通过经验去预测哪些因素会影响住房的成交及成交价格，同时通过匹配因素，比如某套房子与哪些房子类型相似，来预测这间房子的最终成交价格。这也是一个非常典型的统计学与CS匹配相结合的问题。

目前Kaggle学术活动正在火热报名中，感兴趣的同学可以发送关键字“Kaggle”，咨询详情！

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