从大连理工到爱丁堡AI录取，我的申请经验总结

为什么要去英国？

为了拿到offer还要做哪些准备？

我也统计了一下18年QS世界大学的排名，在世界TOP50里面，英国大学一共有九所，英国人均诺贝尔获奖者数也是世界上最高的，所以英国的教育水平还是相当不错的。

第二是英国大学的语言成绩要求相对比较简单，这个简单的意思并不是指要求的分数比较低，而是英国大部分的工科专业在申请的时候只需要提供雅思成绩，不像美国几乎所有的研究生专业都需要提供GRE或者GMAT成绩。

第三是英国的专业选择方面。英国研究生项目对于本科专业的要求并不是那么严格，不少专业不强调本科背景，跨专业的同学就可以去申请。很多同学对于本科所学的专业并不是特别的感兴趣， 研究生的时候想换一个感兴趣的专业学习，我认为英国是一个非常不错的选择。就像我认识的一个朋友，他今年也拿到了爱丁堡大学人工智能专业的offer，他本科读的是机械专业，但是他对人工智能领域特别感兴趣，就不断地提升自己人工智能相关的背景实力，也成功拿到了跨专业的offer。这是一个非常不错的例子。

另外一个优势就是英国硕士学位攻读时间相对较短，授课型的研究生是一年制，博士是三年制，对于大部分留学英国的同学来说，一年的时间就可以拿到硕士学位，国内的同学可能要花2到3年的时间。这也非常适合一些不确定以后是否要继续读博士的同学，先去国外读研一年，然后再选择是否要申请博士或者直接工作。

当时我也很纠结，家长一方面非常支持我出国，但是又不想我放弃国内保送研究生的机会；另一方面是我自己也觉得保研名额拿得很不容易，但是又不想白白浪费我之前为了留学两年多来付出的努力。百般纠结下，最后还是选了留学。

主要原因也跟我上面提到的英国的留学优势有关，我还是觉得出国是一个开阔眼界的好机会，世界这么大，为什么不去看看？我觉得我在英国可以学到很多行业前端的技术，还有当地的文化历史等等都是我比较喜欢的。还有比较重要的就是学制，一年以后我能够有更多的选择，无论是继续读博士还是工作，我觉得我的选择不会因为那个时候自己的年龄而受到影响。

如果你读研时坚持选择与自己本科相关专业的，相对来说就会轻松一些，因为你已经对你的专业很了解了，需要再准备些什么内容应该也还是比较清楚的。而对于想跨专业申请的同学来说，首先你得了解你想申请的专业学的是哪些内容，看看自己是不是真的感兴趣。确定了之后最重要的事情就是去弥补自己专业背景的不足，和一些本专业申请的同学去竞争。

我择校的时候主要参考的是QS和TIMES这两个比较权威的世界大学排名，以及人工智能专业所开设学校的专业排名。这些学校排名、专业排名大家百度一下都很容易找到。当然我前面也有提到，英国的学校专业非常多，像计算机专业下面就又分了十多个专业，比如人工智能、软件工程、计算机安全等等。选专业对于我们来说是一项比较复杂，但是却非常重要的工作。

大一暑假时我的GPA才83，然后靠大二大三刷GPA，最后申请的时候刷到87点多。所以希望大家能够尽早保持自己的GPA并不断提升，否则一个低的GPA就会是留学申请中的一大硬伤。

雅思的话，我的建议是尽早考完。虽然对于英国大部分的工科专业来说，学校允许我们申请的时候不携带雅思成绩，但是大部分的同学都是带着雅思成绩去申请的。所以在其他条件相同的情况下，没有雅思成绩的同学就缺乏竞争力了，大家还是尽量带着雅思成绩去申请，这也能提高拿到offer的几率。

在最终的语言成绩实在没有达到学校标准的情况下，我们也可以选择去读学校的语言班。英国首先给我们发的offer是conditional offer，里面会对语言成绩和大学毕业时的成绩有要求，如果你觉得达不到offer规定的语言成绩是可以上语言班的。一般来说，语言班的时长是根据你与目标语言成绩的差距来安排，一般为4到10周。

第二个就是相关课题研究的参与，这里面有多种方式。第一是可以加入相关老师的实验室，成为老师的科研助手，参与到老师的科研项目中去，我觉得这是最直接最有效的方式。

我就是大三的时候，主动找了我们学校的一位老师加入了他的实验团队，做了人工智能相关的科研项目。整个项目不仅收获了可观的科研资金，还学习到了很多关于强化学习、协同学习的算法，以及一些深度学习AI的框架。这也都是我未来留学课程里面会涉及到的一些内容，所以对我来说还是受益匪浅的。

第三个途径就是参加学校的大创项目，每个学校应该都有参加这样的项目机会，这是一个非常不错的选择。你可以和自己熟悉的同学一起组队去完成项目，推动力和执行力都会相对来说较高一些。

第四就是课程设计，我当时做了一个C++编程的课程设计，花费了很多精力，最后呈现的结果很不错，也收获了一个很好的成绩，这也写在了我的cv中，对于我编程能力的体现有很大的帮助。

第五是相关的学术活动。我的学术活动经历并不多，参加了一个数学学术活动，拿到了省市级别的二等奖，数学学术活动建议大家学完高数都可以去尝试一下。

之后我又参加了清华大学的一个量化投资的比赛，拿到了TOP5%的成绩。当时参加这个比赛的初衷是因为量化投资是人工智能现在非常热门的一个领域，最后通过两三个月的比赛过程，学到了很多关于量化投资的知识，所以建议大家有针对性地去多参加一些比赛。

第一段是大三的寒假在香港AXA公司的实习生经历，相信很多同学对这种七天式的香港实习都有所了解。虽然实习的过程中，我接触到的大部分内容都是商科的知识，但是这个实习还是对我人工智能专业的申请有很大的帮助。

因为我当时在实习的过程中参加了一个股票分析的比赛，我当时使用Matlab编程做了一个股票分析的回归与臆测，在我的CV中这段经历也有写到，主要体现的是我通过编程的方法来处理数据的能力，这对于计算机专业的学生来说也是很重要的一项技能。

总的来说，这类实习比较适合那些想弥补自己专业背景不足的同学去参与，因为项目的门槛比较低。七天的香港实习加上之前的一些准备活动，最后给我们的是一个月的实习证明。

第二个实习是在大三暑假的时候，我在百度人工智能相关部门实习了3个月，这段实习经历是帮助我成功拿下爱丁堡大学AI录取的很加分的一项经历。我当时负责的是AI相关产品测试的工作，也是通过这个项目了解了很多目前AI行业的主流技术，例如：人脸识别、语音识别、自然语言处理等，以及这些技术未来发展的趋势都有了一些了解。

想要找到一份对口的实习工作的话，前期大家应该多关注一些招聘类的微信公众号，例如：校招日历、实习僧等，每天都会更新实习招聘的信息。对于大部分同学来说第一次找实习并不是那么容易，可能投了很多份简历回应的就几个，这时候保持乐观的心态就很重要。

另外如果你对某个大公司情有独钟，你可以去公司的官网关注是否有实习的招聘机会。当然如果你有认识在大公司工作的学长学姐，可以让他们帮忙内推，这是一个更好获取实习机会的方式。像指南者也有这样内推实习的机会，在你所在的城市给你推荐一些对口的实习。我认为这些渠道可以综合起来利用，加大我们拿到实习offer的几率。

大家在找实习之前应该明确找实习的目的是什么，找一份工作内容与自己未来申请专业相关的实习是比较好的，同时尽量找较大的公司实习，因为国外大学对这些大公司的实习经历的认可度还是很高的。同时，在实习的过程中也要尽量多学多问，方便在文书中详细阐述工作内容。

当时我也是通过一个学长的介绍接触到指南者留学的老师。我同时也接触过其他留学机构，指南者的咨询老师并没有像其他的留学机构上来就是推销，而是很详细的了解了我自身的背景，包括GPA、项目经历、实习等等，并且和我一起协商整个申请过程的时间规划以及给了我详细的择校建议，我是因为这个原因才选择了指南者。

在文书材料的准备过程中，文书老师就帮助我不断挖掘大学经历中的闪光点，并且在文书中做到将我的经历与我申请的专业相匹配。

我当时申请的专业种类还是很多的，有人工智能、软件工程、计算机科学等等，虽然这些都是计算机下分支的专业，但是PS中应该体现的优势是各不相同的，所以当时我一共有6份不同的PS。PS、CV自己写的话还是很考验自己的英文写作水平的。

当时我也问了我在英国读本科的朋友，他的英文水平肯定比我好多了，但是他告诉我还是选择了中介来帮他润色文书，想更加有把握地申请到理想的大学。我也是考虑到当时自己的英语水平有限，所以找到了机构帮我润色，指南者文书老师的水平还是相当专业的。

以上就是我几乎全部的申请总结，希望我的分享在一定程度上能帮助到同样想申请英国留学的学弟学妹们，祝愿大家都能申请到自己心目中的女神校~