今天要分享的是数学类专业留学规划与申请注意事项。
下面我们详细讲解一下数学大类研究生申请的相关内容。
对西浦的同学们来说,归为数学大类的三个专业分别是:
精算、应用数学、金融数学
而数学大类的同学普遍常申请的研究生专业为:
1、统计,精算这类比较传统的数学类专业;
2、近几年兴起的商业分析,数据分析类专业;
3、quants,就是大家常说的金融数学,金融工程专业;
最近几年商业分析类及quants类的申请总体是上升趋势,而且从就业形势上分析,无论是在国外和中国的人才缺口都很大。
所以今天我们就这两个专业做一个比较深入的分析。
金融工程是将工程思维引入金融区域综合地采用各种工作技术方法(主要有数学建模、数值计算、网络图解、仿真模拟等)设计、开发和实施新型的金融产品,创造性的解决各种金融问题;
金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科,其课程通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课。
通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。
金融工程项目课程是极具职业导向的,目标是培养具有相当强的计算机和数学素质。
同时具有管理和商务技巧的专业人士,主要集中于商业银行、投资银行、保险公司、证券公司、投资公司、基金公司等金融机构,理财、风险投资公司风险分析及风险管理,负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理等。
在美国quants的专业是有一个权威的叫做quantsnet的排名,大家可以看到这是前11位的排名。
1、美国纽约城市大学的巴鲁克商学院
虽然作为排行榜的NO.1,但可能大家会对这个学校和这个商学院有些陌生。
但人家确实在整个金融圈是鼎鼎大名的呀
大家可以注意一下他的学费,对比其他大牛学校,是相当便宜的。
这也是这个商学院的创始人的初衷,想让更多家境一般的学生能有更多可能性进入到这个行业里来。
2、哥伦比亚大学
在这封榜单上哥大的两个专业都上榜了,工程学院的金融工程,和数学院的金融数学。
3、普林斯顿大学
请大家再看普林斯顿大学的金融专业,注意他的专业的名字,是ms finance。
其实我在这里想说的是,大家不要简单的用专业的名字去定性专业的学习内容和方向!
实际上这个专业是数理方向,非常强调数学和计算机能力,和一般学校商学院的finance专业并不是一回事情。
有同学会问到:
那怎样从课程设置上去区分某个学校的某个专业是纯finance专业还是quants的专业呢?
我给大家的建议是,大家可以上学校官网去看项目的课程设置安排。
数理类分支以及金融分支里的课程设置都是比较明显的QUANTS专业的课程安排,那么这些课程就会要求学生在数学能力及计算机能力上有较高的要求。
那下面给大家介绍三个比较典型的QUANTS项目:
1、哥伦比亚大学
哥大的MSFE,设在工学院,1年,只有个别奖学金名额,课程比较重视实践,对申请人的背景要求比较严,最好数学或物理背景的。
虽然官方宣称要有5年工作经验,但是实际录取的时候,也会招收部分的本科牛人。由于招80个人,所以是MFE项目里申请人最多的。
2、斯坦福大学
斯坦福的项目设在数学系,1-1.5年,没有奖学金,课程非常理论化,偏重研究。
这个项目每年招30个人,而且一小部分面向斯坦福的本科生。
在众多开设MFE项目的学校中,斯坦福的竞争虽然不是最激烈的,但是录取标准是最严格的,申请人数理基础要非常好,而且又要对金融实业有很好的理解。
3、芝加哥大学
芝加哥大学这个项目是设在数学系下的,而且课程非常理论化,数学味极浓。
1年的没有奖学金,意味着没有实习的时间。
芝加哥大学要求新TOEFL各项26以上。
该项目就业率还是不错的,毕竟是在北美第二大金融中心。
我们下面来看一下,quants专业需要招收有怎么样背景的学生?
基础的先修课要求
基础先修课要有以下课程:Calculus,Probability ,Linear Algebra ,C++。
当然啦,这些先修课程,作为数学大类专业的学生,肯定是没有问题的。
那怎么才能从众多的申请人中脱颖而出呢?
尽量增加自己的加分项
1、数学能力
quant专业从录取数据上分析,是很偏爱数学背景的学生的,为了进一步检验数学能力,一些牛校,诸如斯坦福,芝加哥是推荐学生再考一个GRE SUB的考试的。
2,计算机编程能力和数学类软件运用
诸如Fortran、Pascal、Java、 VBA,以及数学软件Matlab、Mathematica、Mathcad
有些学生会说,这么多东西,如果要都去学习的话太花费时间了,而且事实上都学的话也有可能每一个都只能流于表面,可能只会有1+1+1小于3的效果
那作为准备申请的学生来说,挑1-2个深入去学习并掌握是比较好的。至于挑选哪些去学习,要根据自身条件、目标院校的申请偏好去选择。
最后,我们来看一下,学校对于标化成绩的录取要求
拿波士顿大学的录取数据给大家看一下:
波士顿大学quant排名18,地理位置优良,综合排名前40,是一所申请热门学校。
请大家关注以下几个数据:
1、录取率
波士顿大学的录取率是30%,相比斯坦福,芝加哥这种录取率不到10%的院校来说,竞争压力相对较小。
2、平均录取年龄
波士顿大学的平均录取年龄是22岁,说明大多数学生都是没有工作经验的应届生。
3.TG分数&GPA要求
在波士顿大学的录取数据中,我们可以看到T的平均分在106,GRE的数学部分168;GPA的中位数在3.6左右。
首先,我们来看一下数据分析类专业的情况:
BA(Business Analytics):以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现Big Data的商业应用。
课程的学习内容:
1. business:marketing、finance等商业必须课程;
2. analytics统计:学习如何建立和评估多量变的统计模型,比如回归分析、逻辑回归、相关系数、时间序列等。
3. 计算机:主要学习三方面内容:数据库和SQL;学习统计编程-在统计软件中进行编程;学习计算机知识-最流行的机器学习。
4. 优化选择、分享管理、客户行为学、运筹学和决策管理等。
其次,我们来看看数据分析类专业的学校的排名情况
它和quant的学校排名的风格其实并不是特别一致,基本上前十的学校除了前三位,其他学校的综合排名都在前50以后。
但实际上来说,学生毕业以后的就业率都是非常高的。反而由于这类学校综排并不是太高,申请的竞争相应也会降低。
对于以后想从事这个行业的同学来说,是非常不错的消息。
接着,我们再看一下从事这个行业的人群在美国的薪资
这个行业的人基本上年薪都在6万美金以上,大家要知道,在美国3万美金的年薪都已经算中产阶级了,所以基本上这是一个非常有前途的高薪行业。
最后,我们举几个学校的例子来看一下:
1、麻省理工学院
大牛的MIT,麻省理工学院的商业分析项目是一个新项目,2016年开设。
该项目为期一年,包括了6门必修课程,3-4门选修课程,1门编程工具的研讨会以及一个实践项目。
其中实践项目主要是和GE、stubhub、麦肯锡、沃尔玛等公司联合完成。
2、南加州大学
南加州大学的商业分析开设在南加州大学商学院下。
该项目在近几年金融工程时报评选的美国商业分析项目排名中均排名第一,虽然通过这个项目可以学到R,Python,SAS,JMP以及Machine Learning的知识。
但是课程着重还是偏向于如何用于数据来做决策,是一个更加偏重商业的商业分析项目。
3、西北大学
西北大学的分析学是开设在工程学院下,这个项目虽然官方表示会同时侧重技术和商业知识的学习。
不过从课程设置来看,对统计学以及微积分的知识要求都比较高,整个项目更偏重于技术领域。
从背景上来看,大家可以看一下mit官网对学生的要求,基本上对申请专业是没有严格限制的。
但也明确说到,大多数的申请者是来自数学,工程,计算机等背景的学生。
所以对于商科的学生,有较好数理背景的同学是有优势的。
但在分析学校的时候大家要注意了,有一些学校是对工作背景是要求的。
4、纽约大学
纽约大学的BA专业,是需要有五年以上全职工作经验的,所以就不建议大家去申请了。
5、伦斯勒理工大学
伦斯勒理工大学是专业排名前三的大学。
从它的BA专业的标化录取数据来看,它整体的申请难度是要比quant的专业要求低。
6、罗切斯特大学的BA项目
大家可以从官网上获取到的信息是,这个学校是比较喜欢在简历里有体现充分的团队协作能力的学生的。
因为这个项目非常职业导向型,在校的学习内容包括很多真实案例的模拟,及更为直接的实习学分和真实公司交给学校的实战分析案例。
所以同学们如果以罗切斯特大学的这个专业为目标,那势必在大学的准备期间要十分注重实习。
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