【AP统计学】纸上得来终觉浅——AP统计学科2017年考试后反思（中）

1. 最小二乘回归的考点是教学重点，对于回归方程的解读，也是必考的考点。在以往的考察中，类似的题目，我们主要是在选择题部分遇到。这次转而在大题部分进行考察，从考试形式上加深了难度。也就意味着在未来的教学过程中，相关的知识点从“识”要进一步的加深到“记”。

2. 这次的第一题可以认为这是AP统计学向其他主流国外考试体系的借鉴。英联邦盛行的Alevel考试体系中，化学科的大题部分第一题往往是名词解释题。某种意义上，我们也可以认为这是一种创新。

具体到知识点部分，本题考察了正相关、线性相关、相关性强等概念，要求学生能够运用回归方程并且能够指出斜率的意义，最后一个小题考察了学生常见的一个盲点：残差的计算。在残差的计算中，到底是真实值减去预测值还是反过来呢？这个对于有经验的教师而言不是教学的问题，但也意味着在未来的教学中需要加强易混淆概念的考察和复习。

2017年的统计学的分数需要7月才公布，就过往两年看，15年的考题考察的是非常经典的盒式图（box plot）。与2016年的条形图（histogram）相比，15年的图像非常工整，考点非常清晰易懂。这样的考题几乎可以看做是“教科书一般的”题型。直接反映在分数上就是15年的第一题得分比16年的第一题得分要高出许多。但是15年的考生分数分布离散程度相较16年度为大。2017年的考题一来比较不符合常规考点，二来各小题区分度明显。