在前面我们S2的学习当中,我们已经了解了什么是总体,什么是样本,那么我们今天来讲一下抽样方法中的分层抽样(Stratified sampling),先看下面这张图
我们说对总体展开的调查叫做普查(census):every member of the population is observed
对样本展开的调查叫做抽样调查(sample survey):a small portion of the population is observed
那么什么是分层抽样呢:
分层抽样(stratified sampling)又称类型抽样,它是先将总体中的所有单位按某种特征或标志(如性别、年龄、职业或地域等)划分成若干类型或层次;然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本;最后,将这些子样本合起来构成总体的样本。
简单的说就是先给数据按照类别分个组,每一组组内之间的差距越小越好,不同组之间的差距越大越好,比如说下面这个题:
就像题目中所说的,分别把工人分成三个年龄段,在从中抽出80个工人,这种就属于分层抽样,因为总共有300个工人,按照比例分配人数,因此,在18到32这一组我们就抽取(75/300)*80=20个员工,同理就可以得出33-47年龄段挑选37个员工,48-62挑选23个员工!
那么我们的分层抽样就完成了!下次课我们会继续讲下另外的几种抽样方式,或者同学们也可以想想有没有更好的抽样方法呢!
1.在国内就可以上英国高中课程,一方面提早让学生适应国外课堂做好与国外大学的衔接,另一方面则是更加省钱;
2.学习时长一般为两年制,较普通高中时间利用率跟为灵活;
3.Alevel每年三次考试机会,取最高成绩,避免了高考“一考定终身”;
4.Alevel主要侧重理科学科测试,对于非英语母语的中国学生来说,语言压力较小。
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