AP统计考试考点分析，附往年真题

AP统计学考试与其他科目一样，分为Multiple Choice选择题和Free Response简答题两部分，考试时间各为90分钟，全程可以使用计算器(推荐使用TI-84 plus CE或N’Spire)。

其中Multiple Choice部分会包含40道选择题，统计考试与其他理科不同，题干的阅读量很大，因此平均2.25分钟完成一道选择题时间较为紧张，考试时要注意控制做题速度。

容错率方面，AP统计5分需要67%、4分需要53%左右的卷面成绩，具体百分值根据每年考试难度会略有浮动，但是整体位置在一个相对稳定的水平。

考点分析
统计考试按照大纲可以分成四个部分，分别是：描述性统计、实验设计、概率论、统计推断。在考试中所占比重统计推断最高，实验设计最低。

根据对以往真题的分析，解答题（Free Response）所考察的知识点比较集中，共可分为七个专题：
Exploring data
Survey and experiment
Probability
Sampling distribution
Confidence interval
Test of significance
Regression

描述性统计
学生需要了解数据的类型，如单变量数据和双变量数据；要掌握如何对数据进行分类；了解各种统计学图表，如点图、折线图、直方图、茎叶图、盒图等，需要知道每种类型的图所适用的情况；了解统计量的定义与计算方法。25%的题目出自这一部分。

实验设计
学生首先需要知道收集数据的方法，如普查、观察研究、抽样调查等；其次是如何设计与实施实验，进行调查。这部分是考试重点。
抽样分布
37.5%的考试题都是出自这部分的知识点，你要了解什么是随机事件，独立事件，还要掌握两种随机变量：离散型和连续型。
概率论

概率论是从理论出发计算事件发生的可能性，需要掌握计数原理、排列与组合、Binomial Geometric 这些知识点，并且要注意利用 normal distribution 来估计 Binomial，这是选择题常考的点。
区间估计
在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同，进行区间估计时，根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。这个是简答题重点考察的内容。
假设检验
又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等
线性回归
线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。这部分主要考察回归方程的写法及其含义，线性关系的识别与判断，回归直线的估计与检验。

一般不会单独出题，会和其他知识点结合起来考。

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