2021 Kaggle大数据竞赛平台

2021 Kaggle Competitions

2021 Kaggle大数据学术活动平台

热烈祝贺翰林学员荣获

2019 Kaggle某学术活动主题第三名

某名企高管曾说：

“写上参加过Kaggle比赛，我会看简历。

得过一次10%，我会给电话面试。

得过2次或者以上10%，我会给on site面试。

得过一次前10，我们会谈笑风生。”

项目介绍

Kaggle是一个全球知名的数据科学学术活动在线平台，由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨尔本创立，后由google收购。Kaggle一开始以Data Mining起家，为的是可以快速高效的解决最棘手的问题。

大部分的学术活动均由企业或研究者发布，将数据，问题和期望指标同步更新，以学术活动奖励的方式向全球征集解决方案。对问题发布者来说，他可以方便的筛选出最有成效的方案，而对参与者来说，不仅是考验自己能力，更是一场实战经验。

Kaggle学术活动平台类似于一对多的项目众包平台，直接的在公司和人才供需之间搭建了一座桥梁，避免了传统入职测试中的以学历何工作经历做初步筛选的弊端。也就是说，只要你有才，只要你能解决问题，奖章奖金甚至入职加薪均有可能。

并且，个人的Kaggle Profile会显示所有参与过的项目、活跃度、实时排位、历史最佳排位等，基本就等同于一张实力证书。如果你的未来是Data Science的方向，想要提升自己实力背景的话，以Kaggle在领域内的知名度，是你绝对不能错过机会。

Kaggle学术活动分类

乍看，Kaggle的平台门槛高，毕竟学术活动项目均以实际问题为基础，各公司的难题不在少数，但其实，Kaggle对初学者也极其友好，其项目难度从初学到高阶以及实际求职均有涉及，其中，最常见的学术活动筛选大致分成以下几个类别：

• Featured：适合数据科学高手参与，通常是由公司，组织或政府等赞助的，奖金池最大
• Research：同样适合数据科学高手参与，以研究为主要方向的学术活动，奖金相比Featured较少
• Recruitment：适合想要去发布公司求职的人，以各大公司需要招募相关职业为主
• Getting Started：适合基础入门选手，与Featured学术活动结构类似，但并没有奖金，以初学者项目学习积攒经验为主
• Masters：大师级别比赛的，难度最高，项目也最少

Kaggle入门

虽然Kaggle平台从初学到大师级的学术活动都非常丰富，但也不是毫无门槛的。

1. 编程语言：最基础的入门学者也得先学会初步使用一门编程语言。对于毫无基础的新手，推荐使用Python，因为Python作为一种强大的胶水语言，可以迅速入门。推荐下列课程：
2. 探索数据：光有编程语言是不够的，还需要学习如何探索性分析你手上的数据，这是进入数据科学的第一步。因为通常到手的数据都多到不可思议，你要学会取舍和迅速获取最有用的信息。
3. 模型训练：熟悉使用机器学习库，培养良好的习惯，为之后的工作做铺垫
4. 实战：从初级可以逐渐增加难度

Kaggle学术活动题目

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项目时间

全年，视想要参与的项目决定

申请要求

1. 至少学会一门编程语言
2. 在网上注册账户参赛