想要高分搞定A-Level经济学这道大题你需要了解这些

在了解在Data Representation中得分，首先我们要知道什么是Data Representation的题目？Data Representation题目那什么是Data Representation（数据分析）题目呢？DR题目是AS和A2经济学中，Paper 2的第一道大题。

DR题目整个AS考试中占30%比重，在A2考试中占20%。

看上去这个比重不太多，但是DR题目非常容易拉分。

Data Representation题型Data Representation题型一般是怎样的呢？DR题型一般是出自我们日常生活中的真实的财经新闻杂志，题目中你会遇到各种各样的数据、表格。

一般这些数据文章出自 The Economist, The financial times之类的杂志。

而CIE出一份卷子一般从准备题目起草到最终定稿的过程是两年。

所以这些数据一般不是比较新的。

有兴趣有时间的同学可以去看一下前几年的杂志。

Data Representation解决对于Data Representation题目该如何下手？

1、整体分析

首先，需要快速的看一遍题目，然后再回到文章本身，最后回来做题。

尤其要注意每一问的command／directive words。

强烈建议按顺序答题，因为很多时候各个小问之间有一定的上下联系。

2、见分行事

需要根据不同的分值分配时间和考虑知识点。

举个例子，如果题目是这样的：”explain the possible reasons that why the British pounds depreciateagainst the US dollar [4]”

4分意味这你的答案得写2个原因，找出2个原因2分，再分别解释这2个原因2分。

注意，不是写的越多越好，要精炼，但是又切点。

很多同学的data response question的答案都是一大片一大片，比essay question还多，还没有在自己每一个答题点之前标注。

这样，浪费时间，考官又不好改。

Data Representation套路Data Representation的题目一般有什么套路？AS的DR题一般有6个小题，A2的DR题一般有4道小题。

第一题一般非常直接，考的都是定义。

例如 define what is GDP. 定义题你一定要写的详细，这里不能偷懒，很多人因为不写一些条件以及key words导致拿不到满分。

中间的题型偏向于是分析解释的，常见的commandword有explain，analyse，comment等。

最后一题往往占6分(AS里)或者8分(A2里)，以discuss的设问形式。

你的答案肯定得2面，pro and con，建议最后再补上一个有建设性的conclusion。

一般考官会给一个conclusion一分。

Data Representation数据图表对于Data Representation的题目中数据图表有什么需要注意的么？数据以各种形式出现，有时间序列图，表格，柱状饼状图，这些数据往往是考点，所以在分析数据的时候你要注意一下几点：

1） 数据是否是nominal value 还是 market value2） 数据是绝对值，百分比还是指数

3） 看清楚单位

4） 图表展示的是哪些变量之间的关系，在时间序列上的趋势如何

5） 预测数据还是真实数据

6） 要证明论点，数据够不够或者还需要哪些数据做支持知道了以上这些，希望可以帮助同学们在Data Representation题目中取得更多的分数！