Kaggle大数据竞赛：全球知名的数据科学竞赛在线平台

Kaggle大数据学术活动是什么？

Kaggle是一个全球知名的数据科学学术活动在线平台，由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨尔本创立，后由google收购；

Kaggle一开始以数据挖掘Data Mining起家，为的是可以快速高效的解决最棘手的问题。对参与者来说，不仅是考验自己能力，更是一场实战经验；

Kaggle的多数学术活动由企业或者研究机构发布，以学术活动奖励的方式向全球征集解决方案，通过众包的方式解决建模问题，诸如Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司均在Kaggle上举办过数据挖掘比赛；

Kaggle学术活动平台：只要你有才，只要你能解决问题，全球优秀高校offer和优秀互联网公司入职加薪均有可能；

Kaggle学术活动亮点：

Kaggle学术活动由于题目有趣，不限年龄、背景和国籍，入门快且含金量高等优势，倍受留学生们的热捧，不止中学生可以参加，所有计算机爱好者，甚至计算机领域的从业人员都可以报名；

Kaggle学术活动平台类似于一对多的项目众包平台，避免了传统入职测试中的以学历何工作经历做初步筛选的弊端；

Kaggle一直致力于解决业界难题，不以学历和工作经验作为唯一的人才评判标准，而是着

眼于个人技能，为优秀人才和公司之间搭建了一座桥梁；

对参赛者来说，他们不仅有机会接触丰富的真实数据，解决实际问题，角逐名次，赢取奖金。每年，Kaggle官方还会举办一次大规模的学术活动，奖金高达一百万；

个人的Kaggle Profile会显示所有参与过的项目、活跃度、实时排位、历史最佳排位等，基本就等同于一张实力证书；

如果你的未来是Data Science的方向，想要提升自己实力背景的话，以Kaggle在领域内的知名度，是你绝对不能错过机会。

参赛须知

1. 适合人群：

对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的高中生

有一定计算机背景的大学生

2. 学术活动时间：

全年滚动发布

具体可参照官网信息

学术活动分类

1. 面向初学者

Getting Started：，适合基础入门选手，与Featured学术活动结构类似，但并没有奖金，让初学者体会机器学习、、积攒经验为主；

Playground：有趣的比赛，主要看创意，而非解决具体的研究问题

2. 面向学术活动者

Recruitment：赞助商为招聘数据科学家而设立的比赛，适合想要去发布公司求职的人，以各大公司需要招募相关职业为主；

Featured：为解决商业问题，适合数据科学高手参与，通常是由公司，组织或政府等赞助的，奖金池最大；

Research：解决学界前沿问题，同样适合数据科学高手参与，以研究为主要方向的学术活动，奖金相比Featured较少；

Masters：大师级别比赛的，难度最高，项目也最少

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