作为美国目前薪资最高、就业最广的专业,CS广大留学生走向人生巅峰的最佳选择。
根据统计数据,美国软件工程师的平均年收入是8.9万美元。
高级软件工程师的年收入在9.8万美元以上。
CS作为高薪专业,当之无愧。
CS专业,即Computer Science,计算机科学专业。
因研究领域极其广阔,我们将其下属分支总结为14个主要方向:
系统与网络(System and Network)
人工智能与机器人(Artificial Intelligence and Robotics)
计算机隐私与安全(Privacy and Security)
编程语言(Programming Language)
数据库(Database)
计算机图形学(Computer Graphics)
生物信息学与计算生物学(Bioinformatics and Computational Biology)
算法(Algorithm)
计算机理论(Computer Theory)
科学计算(Scientific Computing)
软件工程(Software Engineering)
计算机视觉(Computer Vision)
计算机体系结构(Computer Architecture)
人机交互(Human Computer Interaction)
根据careercast.com的一项最新研究表示:
数据科学家和软件工程师等计算机领域的工作在未来七年中增长潜力最大,同时,医疗保健等职业是另一个主要增长领域。
在去年6月,美国有两个计算机组织还发布了一封公开信:宣布每个部门有50万个开放的计算机职位(包括制造业、银行等各种行业),但事实是每年只有5万名计算机科学的毕业生。
如此多的空缺职位在等着我们,我们到底应该去哪里学习这个专业更好呢?
第一阶梯:顶尖名校
1、卡内基梅隆大学
CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。
对于一般的美国院校来说,计算机科学只是设置为一个系,即Department of Computer Science,然而, CMU对CS的建设非常有诚意,直接就开设成为了一个院School of ComputerScience。
研究方向相当全面,研究水平也相当高,你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有,而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。
CMU的计算机科学学院,最新的设置是下面设有八个系,分别为:
1. 计算机科学部门(Computer Science Department)
2. 人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute)
3. 娱乐科技部门 (Entertainment Technology Center)由计算机科学学院和艺术学院共同组建
4. 计算生物学部门(Computational Biology)由计算机学院和梅隆科学院合办
5. 软件研究所(Institute for Software Research)Master of Software Engineering就开设在其中,还有Information Technology等等
6. 语言技术研究所(Language Technologies Institute, LTI)
7. 机器人研究所(The Robotics Institute)
8. 机器学习部门(Machine Leaning)
研究领域及出路:基于研究人员的庞大,本校涵盖了计算机科学的所有研究方向,不单细致地做每一个研究方向,并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究。
在所有这些方向里,尤其是软件工程方向,CMU的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠,所以这个方向也是史上最难申请!
2、麻省理工学院
MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。
因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究,并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果,并结合CS本专业进行创新研究。
MIT的ElectricalEngineering&Computer Science(电子工程与信息技术)是多数该领域人士梦寐以求的地方,EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系,拥有大概700多名博士学生。
它下面设有四个学位:
Master of Science为博士学位之必须阶段,但是学校并不提供最终学位为硕士的学位
Master of Engineering仅仅EE,CS自己的本科生可以申请
Electrical Engineer and Engineer in Computer Science(电子工程师和计算机科学工程师)
Doctor of Philosophy and Doctor of Science(哲学博士和理学博士)
3、斯坦福大学
斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3,在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。
4、加州大学伯克利分校
Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)拥有一长串的荣誉奖项,在EECS学术界有着非常强的影响力,我们不在此一一列举。
该院系有500名硕士研究生和博士研究生,其研究方向有19个分支:人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、控制、智能系统和机器人、数据库管理系统、电子系统设计、教育、能源、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、安全、信号处理、理论。
5、伊利诺伊大学香槟分校
Illinois的CS既培养研究性人才,又培养进入Industry的人才,其CS方向包括如下几个:
算法和理论、人工智能、结构、并行信息处理技术和系统、生物信息学和计算机生物学、数据库和信息系统、计算机图形、视觉和人机交互、系统和网络、编程语言、形式系统和软件工程、科学计算。
虽说UIUC身居玉米地的地理位置不占先天优势,不过从UIUC计算机科学专业毕业的学生在就业市场上依然表现不俗。
据领英网站给出的数据,2015年CS专业毕业的学生有283人进入谷歌、226人进入微软工作,另外进入IBM、亚马逊、雅虎、甲骨文、Facebook、苹果等科技巨头公司的人也不在少数。
6、宾夕法尼亚大学
宾大的CS是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。
纵观计算机科学和技术的发展,宾大的CS起到了里程碑的作用,因为世界上第一步现代电子计算机“艾尼阿克”(ENIAC)诞生于1946年2月14日的宾大。
该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论,其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。
7、哥伦比亚大学
哥大的CS系成立于1979年,研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向,包括计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。
共开设有25个研究小组和实验室。
其中,实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。
8、加州大学圣地亚哥分校
UCSD的CSE近年发展迅猛,拥有一流的研究中心和设备,招募了好几个学术大牛,学术氛围很好。
System是UCSD的强项。
9、纽约大学
CS的特色在于与别系(尤其是数学系)合作非常紧密,CS学生跨学科学习和合作的机会较多,如化学,物理,生物,神经科学,艺术和商学院等。
研究内容包括算法与理论,密码学,计算生物学,计算机图形图像与用户界面,形式化方法,机器学习与知识呈现,自然语言与语音处理,网络、操作与分布系统,科学计算。
10、康奈尔大学
CS是Faculty of Computingand Information Science(计算机与信息科学学院)里的一个系,Cornell的计算机系历史悠久,其专业实力位居美国TOP 5。
主要包括11个研究领域:人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。
人工智能:这是Cornell的CS里最有实力的研究。
从1990年开始,在世界的AI研究领域中始终处理领导者的地位,拥有多个研究小组。
计算机理论:Cornell最传统、深入的研究领域之一,研究涉及了全部的计算机理论,旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法,并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。
11、密歇根大学
实验室比较好进,找老师也比较容易。
想拿MS当跳板转PhD的话不错。
很多EE的同学在这边也会修CS的课。
选课比较灵活。
除了密歇根大学自己的教师之外,由于密歇根大学的名声,以及毗邻底特律“近水楼台先得月”,来自世界各地的客座教授和讲师也源源不断地出现在密歇根大学课堂上。
主要的研究领域有ArtificialIntelligence, Computer Architecture, Computer-Aided Design and VLSI,Interactive Systems, Quantum Science and Devices, Software Systems, Theory ofComputation。
12、布朗大学
Brown大学成立于1764年,她的CS教育从1979年开始招收研究生,与数学、建筑、生物、经济、工程、认知与语言科学、物理、神经学等有交叉,教授也有可能来自这些系。
其中计算机理论和算法是最多教授从事的研究分支,而计算分子生活学是Brown最活跃的分支,研究内容包括计算解剖学,计算生物学,计算神经系统科学等,并与The Center for Computational Molecular Biology(计算分子生物学中心)联合从事研究工作。
第二阶梯:冲刺名校
1南加州大学
42个终生制教授,33个研究教授和30个合聘教授共同组成的强大研究团队,研究小组包括人工智能,数据库与信息管理,图形、游戏与多媒体,并行与分布式计算,机器人、人脑理论与计算神经科学,软件系统与工程,通讯与系统,理论与计算科学。
2佐治亚理工学院
CS设在College of Computing下,其中有三个School:School of Computer Science(计算机科学学院),School ofInteractive Computing(交互计算学院),School ofComputational Science&Engineering(计算机科学与工程学院)。
涉及的领域很宽广,目前有近两百位教研人员、8个Research Center。
录取后,换老师、换组比较容易,特别第一学期结束,不过鼓励尽早确定自己的研究兴趣。
3德州农工大学
研究领域包括:Human-CenteredSystems, Intelligent Systems, Software, Systems, Theoretical Foundations,Bioinformatics, Brain Networks, Computational Science and Engineering, DigitalHumanities, Security , Emergency Informatics。
Master Non-thesis跟Thesis是可以自由转的,所以进实验室机会还是很多的。
德州农工在村里,开车到休斯顿一个多小时。
德州主要的工作机会在那个三角区,而德州农工正好在最中间,有地理优势,但就业一般,据说在德州很多人去加州找工作。
4加州大学尔湾分校
UCI的CS系设置于该校的信息与计算机科学学院下,是该院最大的系。
研究方面,该系涉及到了CS领域下11个研究方向,包括:算法与复杂性,人工智能与机器学习、生物医学信息学、计算机体系结构与嵌入式系统、计算机图形学与可视化计算、数据库与数据挖掘、网络与分布式系统、编程语言与编译、安全隐私与密码学、科学计算以及普适计算。
其中,网络与系统、人工智能和计算机安全这几个方面的研究实力最为突出。
5华盛顿大学
华盛顿大学的计算机专业在全美也是很不错的。
首先院系规模较大,在职60名Faculty成员,每年近200位博士在读,还有大量的Master。
专业排名也不错,本科计算机专业排名12,各个分支发展比较均衡,其中最强的当属,排名前5,其他分支领域也基本都位列前10。
6雪城大学
雪城大学的CS系与EE系合并在同一系下,这也是作为雪城的办学特色,因为学生可以跨学科学习。
学校非常重视研究能力,学生在学习过程中也有机会参与到研究项目当中。
由于EECS合办的原因,该系的研究方向是有比较大的交叉性的,共有17个研究方向。
其中属于CS领域的专业方向包括:人工智能、复杂系统、分布式信息系统、高信任设计、计算机科学中的逻辑和逻辑编程、神经网络、程序设计语言、软件工程、系统安全以及计算理论。
雪城大学是为数不多的,被指定为National Security Agency Center of Excellence(国家安全局人才中心)的高校之一,因此学校在系统安全这一方面的研究很有实力。
7俄亥俄州立大学
OSU的计算机科学与计算机工程合并在同一个系里,它在计算机研究和计算机教育方面的实力领先,学院长期与校外企业有合作交流。
研究领域可以分为7个类别:人工智能、计算机图形学、计算机网络、软件工程,系统,产业及理论与算法。
其中Industrial Collaboration(产业合作),是学校以企业IT技术的利用与创新为导向的新兴研究。
OSU的CS研究方向中,实力较为出色的有系统、计算机网络、人工智能。
8莱斯大学
研究领域包括:Artificial Intelligence,Bioinformatics, Computer Architecture, Computer Graphics, Computer Networking,Computer Security, Distributed Peer-to-peer Systems, Embedded Computing,High-performance Computing, Logic and The Foundations of Computer Science,Mobile Networking, Operating Systems, Physical Computing and Robotics,Programming Language Theory, Virtual Machines。
教研人员偏少,不足三十位。
有两个Research Center。
应该是跟近年来偏重本科教育有关。
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