6个高质量科研竞赛课题推荐，和大牛博士导师一起探究高中生科研

本周新课题汇总

1基于肠道菌群与人工智能的心血管疾病预测
2VV116治疗COVID-19的药代动力学模型
3音乐节拍器同步中的秩序产生与维持
4萤火虫同步发光的理论构建及多主体模拟研究
5地域文化与伴侣选择
6中国高中生的性别气质研究

本周新课题详情

我们将基于纵向人群队列数据，微生物组学与机器学习算法建立预测心脑血管疾病的方法，准确识别致病标志物类菌群，通过肠道微生物群来诊断和筛查心血管疾病，节省时间且降低成本。
我们将利用报告的1期临床结果等参数和药代动力学模型，模拟不同的给药方案，以评估不同剂量或给药间隔下的累积和稳态浓度。这种模拟将有助于预测重复给药的药代动力学特征。
本课题通过研究最常见的音乐节拍器同步实验，初步从实验、理论和模拟三个方法来部分研究音乐节拍器是如何逐渐从混乱到协同，进而思考秩序是如何从混沌中生成并维持的。
本课题通过构建非线性动力学模型，构建萤火虫闪光的数学模型，之后，应用多主体模拟软件Netlogo，撰写萤火虫闪光的模拟程序，模拟萤火虫近邻间的相互影响和集体闪光现象。
本研究将通过访谈或调查问卷的研究方法，将地域文化带入到择偶研究中，主要探究哪些地域文化对人们的伴侣选择有重要的影响，并试图勾勒出不同地域文化对伴侣选择的影响模式。
对性别气质的研究，可以深刻地增进我们对于性别不平等的了解。本研究将采用深度访谈与参与式观察的方法，对中国高中校园中的性别气质、尤其是霸权男性气质进行研究。

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