本周课题导视
生物学方向课题
遗传学筛选技术的优化
新型冠状病毒刺突蛋白及其变异的计算方法
VV116治疗COVID-19的药代动力学模型
污水中氮素的转化
小麦植物适应干旱胁迫:多组学方法分析
用于富血管型肿瘤治疗的微球设计与合成
纳米颗粒在植物中的运输:分子动力学研究
共翻译Sec分泌途径信号肽的原理和预测
1. 遗传学筛选技术的优化
应用目前已有线虫基因组对应的RNAi克隆文库,可特异性敲低多达87%的基因,为基因组功能性研究开辟了道路,在遗传学研究中应用广泛,但是目前的文献中使用的RNAi方法不统一,缺乏针对性的研究对各种方法进行对比。
本课题收集了目前文献中常用的RNAi研究方法,并通过实验观察每种方法的优劣,以帮助研究者选择合适的方法进行科学观察。
相关学科
生物学
2. 新型冠状病毒刺突蛋白及其变异的计算方法
该项目的目标是使用计算工具研究SARS-CoV-2变异体,并检查它们的结构、稳定性以及与ACE2的结合差异,从而解释不同变异体的发病机制。
该研究将在分子水平上对新出现的病毒变异影响进行早期预测,并为科学界提供进一步研究的绝佳机会。
相关学科
生物学
3. VV116治疗COVID-19的药代动力学模型
在本项目中,我们将利用1期临床结果,建立基于最大似然法的药代动力学模型,以获得重要的药代动力学参数。
我们将模拟不同的给药方案,以评估不同剂量或给药间隔下的累积和稳态浓度。这种模拟将有助于预测重复给药的药代动力学特征,该特征将在更广泛的2期和3期试验中进行,如果获得批准,最终将面向公众。
相关学科
生物学
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4. 污水中氮素的转化
脱氮的过程通过各种微生物菌群来实现,我们会针对某一转化方向,有选择性地筛选得到具体功能的微生物,然后通过微生物鉴定、进化树分析、功能测定、基因pcr扩增和qpcr等方法去进行分子层面分析,然后通过氮标记或者其他氮平衡方法,证实这个转化方向的正确性和高效性。
相关学科
环境科学技术及资源科学技术,生物学
5. 小麦植物如何适应干旱胁迫:多组学方法分析
本项目旨在通过RNA测序技术和代谢组技术阐明小麦叶片在RNA水平和代谢水平如何适应土壤干旱。预期结果发表一篇论文,增加学生探索未知世界的兴趣,为学生申请top100高校提供支持。
相关学科
生物学
6. 用于富血管型肿瘤治疗的微球设计与合成
本课题致力于发展可以应用于富血管肿瘤的微球,并进一步开发微球的多功能性。
本课题将设计以及发明一种高载量海藻酸钠微球的制备方法,整体工艺简单可控,易于精确控制,利于工业生产,可替代各种进口和国产昂贵的栓塞剂制品,为患者提供可以接受的优良癌瘤治疗栓塞剂。
相关学科
化学,材料科学,生物学
7. 纳米颗粒在植物中的运输:分子动力学研究
目前的实验结果表明许多纳米颗粒可以改善植物树叶、根部对营养液的吸收,但没有较为完善的理论。
本项目中,我们使用分子动力学来模拟纳米颗粒在植物中的传质作用,我们探索纳米颗粒的种类、表面特性、尺寸、电荷等因素对其在植物中的传质的影响。
相关学科
化学,生物学
8. 共翻译Sec分泌途径信号肽的原理和预测
分泌蛋白和跨膜蛋白是一组必需蛋白质,需要经过不同的途径和多个步骤,才能靶向膜和细胞外空间。Sec途径是其中使用最多的。但我们目前尚未完全了解共翻译信号肽和跨膜螺旋的典型特征是什么。
该项目旨在为共翻译信号肽和跨膜螺旋提出一个简单的模型。我们将使用Kyte & Doolittle疏水性计算研究各种信号肽,并使用简化版本的AlphaFold预测信号肽的二级结构。
相关学科
化学,生物学
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