现在大家都知道人工智能是个很牛的领域,很多理工科学生也非常想选择计算机和人工智能相关的专业。
但是人工智能到底发展如何?虽然概念在网络上都能找到,但非专业人士理解起来……还是有些抽象。
对此,斯坦福大学为了让人们对人工智能领域有更全面、更细致的理解,组织调查并发布了《2022年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2022)。
这篇人工智能指数报告跟踪,整理,提取和可视化与人工智能有关的数据,为决策者,研究人员和普通民众提供来自全球公正、严格的数据。
本篇报告共230页,内容分为五个章节:
一、研究与发展(Research and Development)
二、技术性能(Technical Performance)
三、AI伦理(Technical AI Ethics)
四、经济与教育(The Economy and Education)
五、AI政策与管理(AI Policy and Governance)
人工智能在留学生圈和家长圈都是极受关注的大热门专业之一,想必大家都对人工智能的研究与发展,以及经济教育领域最感兴趣,下面我们就为大家介绍报告中的这两部分!
研究与发展
研发是推动人工智能(AI)快速发展的一个重要力量。每年,政府、教育机构、专家和各种组织都会发表大量人工智能的论文、期刊以及其他有关的出版物,来进行人工智能会议,国际跨国合作以及发展开源软件库。
下图数据显示了从2010年到2021年全球英文人工智能出版物的总数:到2021年,人工智能出版物的总数翻了一番,从2010年的162,444份增加到334,497份。
2010-2021年全球AI出版物数量
尽管国际政治紧张局势不断加剧,但从2010年至2021年,美国和中国在人工智能出版物领域的跨国合作数量最多,自2010年以来增加了5倍。2021年,中美两国的合作数量是英中两国的2.7倍
上:2010-2021年中美在人工智能出版物方面的合作
下:2010-2021年人工智能出版物中的跨国合作
2021年,中国在人工智能期刊、会议和存储库出版物的数量上继续领先于世界,这三种出版物类型的总和比美国高出63.2%。
与此同时,在人工智能会议和存储库引用的数量上,美国在人工智能大国中占据了领先地位。
最后的部分是专利申请情况:2021年申请的人工智能专利数量是2015年的30多倍,其复合年增长率为76.9%。可以看出,现在仍在人工智能领域的快速发展期。
经济与教育
报告在这部分考察了人工智能对就业的影响,并在最后一部分讨论了计算机科学的教育情况。
■ 工作招聘:
新西兰、香港、爱尔兰、卢森堡和瑞典是2016年至2021年人工智能招聘增长最高的国家/地区。
2021年按地理区域划分的相对人工智能招聘指数
2021年,人工智能职位在所有职位中所占比例最高的是机器学习技能(占所有职位的0.6%),其次是人工智能(0.33%)、神经网络(0.16%)和自然语言处理(0.13%)。
AI职位(占所有职位的百分比)
■ AI 教育:
从2010年到2020年,北美博士机构的CS本科毕业生数量增长了3.5倍。2020年,有超过3.1万名本科生完成了CS学位,比2019年增加了11.60%。
到2020年,每5个获得博士学位的CS学生中就有1个专攻人工智能/ML,这是过去十年来最受欢迎的专业。
北美博士机构新CS本科毕业生人数
(更多数据见报告原文……)
从工作情况以及教育的调查结果上来看,人工智能的发展前景一片大好,有想法的学霸们可以放心大胆的冲!
人工智能大受学生欢迎
报告中第二章还详细介绍了人工智能中技术性能的八大分支,像计算机图像、语音识别、推荐系统等都是我们常听说到的专业学科。
斯坦福计算机科学与语言学教授兼人工智能实验室(SAIL)主任 Christopher Manning 博士表示:“过去 10 年,学生对计算机科学专业的学习兴趣呈现出极大幅度的增长。”
据他估算,自 2007 年以来,计算机科学专业的学生数量已经增加了约 300%-400%,使其成为斯坦福最受欢迎的本科专业。
而在计算机专业大类下,人工智能的发展是最引人注目的,不仅如此,还有许多其他专业的学生表示对人工智能有极大的兴趣,学有余力者还辅修了相关课程。
除此之外,很多TOP大学招生官也极为青睐在人工智能领域有所学习的学生,特别是综合性强有跨学科学习背景的冲藤种子选手。
毕竟人工智能是现代科技发展的大方向,随着科技不断进步,人类科技文明也必将更加绚丽。
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《2022人工智能指数报告》
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