计算机科学是最有活力、发展最快、最具影响力的学科之一。它不仅为人类解决各种全球性挑战提供了重要的技术工具,而且为材料科学、生命科学、天文学与地球科学、能源研究、生态学和环境科学提供了新的研究方法。
计算物理、计算化学、计算生物学、计算金融等以计算机科学为核心的新交叉学科和前沿技术不断涌现。在丘成桐中学科学奖的舞台上,计算机奖的参赛项目开始融入越来越多的跨学科研究。
丘奖计算机学科建立主旨
激发高中生对计算机研究的兴趣
鼓励高中生物理思维创新
培养青年计算机人才
鼓励高中教师和大学教授之间的讨论
学科研究范围
研究课题可以是所有计算机科学与技术领域内的问题,既可以是基础理论的研究,也可以是技术问题的探索。
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学科评估标准
与计算机学科的相关性
研究课题可以是所有计算机科学与技术领域内的问题,既可以是基础理论的研究,也可以是技术问题的探索。
选题重要性
研究课题具有足够的理论意义、技术创新和实用价值,结果能对计算机科学与技术领域中某一方向的发展产生一定影响。
理论或技术的原创性和先进性
研究问题定义清晰明确,选题或者为原创性科学问题,或者是针对已有问题的创新性改进且结果具有较大提升;相关工作阐述明确,理论或算法推导详实清晰,具有完备的理论证明或算法实现。
结果正确性
研究课题应提供详尽的实验结果和讨论;建议提交视频、可执行程序包、源代码等资料进行真实性证明。
团队合作性
如是团队参赛,每位作者均须做出足够贡献,避免搭车参赛;面试答辩过程中,每位作者均须口头报告部分内容,并回答评委所提问题。
学术规范性
课题研究报告应书写规范,须至少包含以下内容:1)题目;2) 摘要;3)对问题背景及研究现状的介绍;4)理论详细推导或算法实现细节;5)结果;6)讨论;7)参考文献;8)每位作者在本课题研究中的贡献。
研究报告必须清晰区分问题背景材料和原创内容。对于非论文作者作出的研究结果,必须明确注明。面试答辩过程中,需要说清楚问题的背景,关键背景材料,以及参赛队伍的所有原创内容。
注意学术诚信
评审委员在关注研究的学术原创性的同时,还特别关注参赛团队的学术道德和诚信。
近年的丘奖计算机赛道“偏爱”什么样的研究?我们整理了去年的获奖作品,结合翰林有方老师在丘奖计算机专场讲座上的分享,希望能对大家今年的备赛带来帮助!完整版可以点击链接查看《丘奖计算机讲座回顾》
Dr.Wu / 翰林有方学术-教学教研主管
· 加州大学与华东理工大学重点联合培养博士;
· 发表SCI论文16余篇;
· 带领10+学生晋级ISEF决赛,并斩获哈佛、斯坦福、MIT等TOP美本Offer。
2021丘奖计算机获奖课题
丘奖计算机的项目,竞争一如既往的激烈,堪称是“八仙过海”。近几年人工智能和深度学习大热,我们从丘奖决赛获奖项目可以看到大量基于深度神经网络的项目。
但获得金奖的计算机课题却有点反其道而行之,这是一个关注并行计算的项目。这似乎可以给我们启示,计算机论文不用过分追求社会热点,基于自己兴趣,提高项目质量才是在丘奖中走得更远的关键。
科研赛事是一个周期性项目,学生需要每周持续投入,才能获得比较满意的产出。高中生学业繁忙,如果预留的准备时间不足,可能导致二者失去平衡!
现在正是2022丘奖的黄金备赛季!尽早确定项目、合理安排进度、留出充足的打磨时间,方能增加获奖概率!
丘奖备赛干货分享
丘奖物理、数学专场
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