Kaggle竞赛题目解析：图像匹配挑战

对于从事机器学习行业的人来说，Kaggle学术活动可能大家都耳熟能详，它是一个流行的数据科学学术活动平台。如果你参加过就会知道这个比赛是非常有趣的，而且很容易让人上瘾。

比赛名称：Image Matching Challenge  对物体在不同视角的图片进行匹配

比赛链接：https://www.kaggle.com/competitions/image-matching-challenge-2022/

比赛类型：图像匹配

比赛背景如果机器学习可以使用互联网上免费提供的大量非结构化图像集合来帮助更好地捕捉世界的丰富性会怎样？

从图像重建 3D 对象和建筑物的过程称为运动结构 (SfM)。通常这些图像是由熟练的操作员在受控条件下捕获的，以确保数据的均匀、高质量。
比赛任务您将创建一个机器学习算法，该算法从不同的视点匹配两个图像，获奖者还将受邀在 6 月份的CVPR会议上进行演讲。
评价指标平均准确度 (mAA) ：给定提交矩阵和标签，根据旋转误差进行评价。

sample_id,fundamental_matrix

a;b;c-d,0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09

a;b;e-f,0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09

a;b;g-h,0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09

etc

Note that fundamental_matrix is a 3×3 matrix, flattened into a vector in row-major order.

数据描述您在本次比赛中的挑战是生成来自不同城市的成对照片之间的映射。当您提交的笔记本被评分时，实际的测试数据（包括提交的样本）将提供给Notebook。

train/*/calibration.csvtrain/*/pair_covisibility.csvtrain/scaling_factors.csvtrain/*/images/详细数据介绍见：

https://www.kaggle.com/competitions/image-matching-challenge-2022/data

比赛赛程

2022年5月26日：报名截止日期。您必须在此日期之前接受比赛规则才能参加比赛。

2022年5月26日：团队合并截止日期。这是参与者加入或合并团队的最后一天。

2022年6月2日：最终提交截止日期。赛题奖金1st Place - $5,0002nd Place - $3,0003rd Place - $2,000解题思路赛题是典型的CV类型的基础任务，可以参考历史比赛的论文和代码。

https://www.cs.ubc.ca/research/image-matching-challenge/current/

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