2022 ISEF川赛参赛项目、晋级趋势解析！想冲击明年ISEF？收好这份攻略！

前几天，ISEF川赛的晋级名单揭晓，恭喜又一批同学拿到ISEF总决赛的入场券啦！

川赛全名为四川科学工程赛，是ISEF面向在中国大陆就读外籍人士子女学校的学生而设立的附属赛（>>点击查看川赛介绍<<）。随着ISEF在国内知名度的不断扩大，大家都开始意识到参加ISEF对美本申请的重要价值，这也加剧了ISEF附属赛场上的竞争。

作为专注青少年科创赛的团队，我们每年都会对各大赛事的获奖项目进行调研，川赛自然也不例外。今年脱颖而出的课题有怎样的特点？ISEF的获奖作品又有着怎样的趋势？下面就一起来看看吧！

川赛晋级作品解析

今年川赛共提交了46个参赛项目，按项目的分类如下

↑ 红色为该学科下的晋级课题

今年晋级的五项作品中，计算机课题占据了两个席位，它们分别是：

The Smartest Know Their Limits: A Novel Semi-Supervised Causal Inference  Deep Learning Model for Open Set Recognition

CRNN-based Piano Music Transcription  System for Musicians

这两个堪称本届川赛中，计算机算法类、计算机应用类项目的翘楚。前者课题结合了半监督学习，因果推断，深度学习来进行开集识别；后者则是将神经网络与音乐结合，这一交叉领域相比传统的图像识别新颖不少，从创新性上更具竞争力。

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另外三个晋级课题如下：

A Novel Design of W-Shaped Pipe-Climbing  Robot

Silver Nanowire On-skin Flexible Electrodes  for Electrophysiological Monitoring

A Sound Solution: An Innovative Application of Insects' Bio-acoustic Effect on  Herbaceous Plants

这三个项目虽然归属不同学科，但它们有一个共同点：学生都进行了线下实验、或者完成了一个装置，可见川赛对于这类项目的喜好。

为什么川赛偏爱这样的课题？原因之一，就是川赛的喜好与ISEF决赛“一脉相承”。

2021年ISEF总决赛的最高奖项获得者，研究的就是关于动作识别。这位参赛者根据算法开发了一款APP，以此作为研究的场景应用。获得了另一个荣誉奖项的项目，研究的是一个集装置与AI算法一体的灌溉系统。

这类包含了装置、线下实验，应用APP的项目更容易获得ISEF的垂青，因为ISEF非常看重研究的应用价值和社会意义，他们希望学生能从生活中发现、解决问题。

内容、材料、答辩缺一不可

而晋级 ISEF决赛的学生需要通过答辩向评委展示项目，这会让一些学生产生怀疑：是不是只要我最后的答辩出色，那研究内容、展示材料做的粗糙一点也无所谓？

作为分析过 ISEF历年上千份获奖论文、两年内带领15位学生闯进 ISEF全球总决赛的资深辅导团队，我们可以很负责任的说，这种想法是绝对错误的。正确的做法应该是踏实走好每一步，认真对待每一个环节。

曾经参与过 ISEF决赛评审的有方老师表示，当评委登入账号、开始浏览学生作品时，这场评审就已经开始了。

就像见到一个陌生人你会有首映效应一样，评委对作品也是如此。你的展示材料是否齐全，是否能体现项目的学术性、严谨性、创新性，会决定评委对你的项目留下什么样的第一印象。

而在评审环节，评委更侧重考量学生对该项目的了解程度，包括对项目设计的基本概念是否了解、对用到的模型是否熟悉等。

总而言之，研究内容、展示材料、最终答辩，这三者都需要认真对待，在任何一个环节上都不能马虎。

今年ISEF决赛将于5月7日举行，成功晋级的同学现在应该已经在准备答辩了！开赛前同学们一定要好好准备，通过多次、反复的模拟演练，进一步加强自己的演讲能力、加深对项目的理解和表述能力，我们也提前预祝大家能取得满意的成绩！

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