Kaggle是2010年成立的一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习学术活动、托管数据库、编写和分享代码的平台,其中学术活动部分已经成为Kaggle独一无二的魅力所在。2017年Kaggle被谷歌收购,知名度进一步提升,吸引了全球近300万的数据科学爱好者。截止到现在,Kaggle平台积累了19,000多个公开的数据集和200,000个公开的notebooks。企业或机构作为主办方在平台上提出实际需要解决的问题并给出数据集,还有高额奖金作为激励,吸引大量的数据科学家和爱好者参与角逐,提供最有解决方案。
Kaggle在业界和学界都拥有极高的认可度
1.业界含金量
许多科技巨头在Kaggle举办Recruitment类的学术活动用于招聘数据科学家,比如 Facebook、Amazon、Walmart。Featured类的比赛为解决商业问题而设立,是Kaggle平台最主要的学术活动类型,奖金高竞争激烈,有金银铜牌奖励,对参赛选手的能力有一定的要求,同时这意味着如果可以取得较好的成绩排名,对于相关领域的申请、求职能起到很强的背书。
2.学界认可度
得益于Kaggle的海量数据集和开放性,它还成为了一个非常棒的教学实践平台,吸引到哥大、纽大、上交大等设立了相关领域的Capstone Project,以及哈佛、牛津、斯坦福等开设Kaggle-in-Class的课程项目。此外,众多国际大型和重要学术组织、机构,如IEEE、NASA、CERN等都在Kaggle上举办或多次支持(公开数据集)了不同类型的学术活动,帮助他们自己或合作方解决棘手的科研问题。
所以不论你是求职者还是学生,如果对数据科学感兴趣,都可以利用Kaggle来锻炼自己的技能,提升自己的背景。简历中如果有这样一份为“准东家”定制的Kaggle项目经历,定能提升梦校、大厂Offer的命中率。
对于留学申请者来说有什么意义?
1)一段带奖金高难度的Kaggle比赛的 Prize Winner经历并不会比一段互联网大厂数据分析实习经历逊色,Kaggle项目可以直观地展现你的数据分析能力。
2)Kaggle作为数据科学行业极富盛名的平台,在业界具有极高的认可度。在找相关工作时,一段Kaggle Prize Winner经历将大大提高你的录取概率。
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