Kaggle全球大数据竞赛-竞赛介绍

“近期在给同学们讲专业介绍课，轮到计算机啦，开始填针对计算机的相关编程学术活动啦~

Kaggle大数据学术活动平台

01 关于学术活动

Kaggle是一个全球知名的数据科学学术活动在线平台。由Anthony Goldbloom和Ben Hamner创立于2010年，是全球最大的数据科学社区和数据科学学术活动平台，2017年被Google收购。

Kaggle以数据挖掘起家，为了快速高效的解决最棘手的问题，该平台发布了众多数据科学、机器学习相关的学术活动。Kaggle的多数学术活动由企业或者研究机构发布，以学术活动奖励的方式向全球征集解决方案，通过众包的方式解决建模问题，诸如Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司均在Kaggle上举办过数据挖掘比赛。

02 Kaggle优势

Kaggle交流社区的活跃度非常高，许多优秀选手会在社区里开源代码、分享心得，一起成长，Kaggle会根据每场比赛的排名，受到许多企业认可，Kaggle比赛全英文，可以练习英语哦~

03 适合人群

对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的高中生，有一定计算机背景的大学生

04 学术活动类型其难度从初学到高阶以及求职均有涉及，最常见的学术活动可以划分为以下类型：

Featured

Kaggle最著名的比赛类型，适合数据科学高手参与。题目都是全面的机器学习问题，难度较高，通常是商业或科研难题，奖金池最大；

Research

科研和学术性较强的比赛，同样适合数据科学高手参与，以实验研究为主要方向的学术活动，一般需要较强的领域和专业知识，奖金相比Featured较少；

Getting Started

适合基础入门选手，与Featured学术活动结构类似，但并没有奖金，以初学者项目学习积攒经验为主；

Playground

提供一些公开的数据集用于尝试模型和算法；

InClass

使用平台建立课堂学术活动

Analytics

05 学术活动时间全年滚动发布，具体可参照官网信息，Active Competitions即为目前可参加的比赛。

官方网站：http://www.kaggle.com/competitions

入门难度样题：

06 学术活动流程

01注册账号（一人只能有一个账号）

02选择想要参赛的项目

03下载题目的数据

04时间截止，评出最优者

05获奖的队伍必须提交源代码

注：可以以个人或组队的形式参加比赛，在参赛时可以相互分享经验。

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