学习NOIP 的学生，如何备考USACO ？

了解信息学学术活动的朋友都知道，NOIP 和 USACO 都是为了选拔人才参加国际奥林匹克信息学学术活动，NOIP 是中国的选拔学术活动，USACO是美国的选拔学术活动。所以这两个学术活动的目标都是一致的，也就是说，从总体来说这两个学术活动所涉及到的知识体系都是一样的。但目标一致不代表他们的培养体系会一样，NOIP 和 USACO 作为选拔赛的同时，其实也是给出了一套信息学的培训体系，如果从这个角度来看这两个学术活动的话，它们还真是会有很多不同的方面。

算法等级划分不同

USACO 把参考学生划分成四个不同等级，每通过一个级别的考核，等级就向上提升，每个级别会有对应的算法考核范围。NOIP 学术活动则只有普及组和提高组两个级别，每个级别涉及到的知识点会比较多。所以从整体来说，USACO 体系中每个级别知识点更少，学习起来会更加平滑些。

前期学习曲线不一样

相比于USACO来说，NOIP的前期学习曲线会更加陡峭些。这首先是因为NOIP只有两个级别，所以每个级别涉及的知识点都很多，对于初学者来说，必须把普及组所涉及到的知识点全部学完才有可能通过学术活动。另一个更重要的原因是 NOIP 学术活动分成初赛和复赛，初赛是笔试，必须过了初赛才能参加复赛，但初赛的通过率非常低，给大家一个数字，去年北京普及组初赛的通过率大概是33%。而初赛所考的内容，都是大学计算机科学系基础理论部分的摘抄。

对于一位想要参加 NOIP 的学生来说，他前期要学这么多理论知识和算法知识，可想而知他的压力有多大，而对于USACO 学习者来说，在铜牌级别，只需要学习很少的几个算法就可以参加学术活动了。

学术活动考核方式不同

USACO 每年有四次考核，原则上只要你能力够，可以在一个赛季中从青铜直接到铂金级别，四次考试也给了学生更多的机会，只要规划好当年的学习目标，一般四次机会总能达成目标的。NOIP一年只有一次考核机会，并且NOIP学术活动还分成初赛和复赛，很多学生连进入复赛的机会都没有，对于NOIP 考生来说，心理压力会更大，一旦错过就是一年。

感觉 USACO 是想提供更多的机会给到学生，鼓励学生不断沿着信息学这个体系提升。而 NOIP 则是为了筛选，没有通过筛选的人，连复赛的机会都不给你。这两种不同的考核机制，可能也和参加的学生数有关，国内的学生众多，而复赛是线下组织有成本，所以需要筛选。

USACO学术活动题目更加灵活

NOIP 的复赛题目形式和USACO 学术活动题目类似，都是出几道题目，学生需要在计算机上提交代码。 NOIP的题目是线下组织的，而USACO 是线上组织的，USACO 团队要保证他所出的题目学生是无法通过互联网找到类似题目的，否则学生就会直接复制答案提交。所以USACO 题目会出的非常灵活，学生需要更多的问题分析能力，能够对题目进行建模，把问题抽象，从而确定使用什么算法解决。

如果学生之前是学习 NOIP 体系的，那么从知识点角度来说，应该是学习了更多的知识，当希望转向 USACO 学术活动时，可以尝试按照以下步骤来备考：

1.梳理知识点

原则上来说学习NOIP的学生，如果把普及组的算法全部学完了，应该已经覆盖了全部铜牌组的算法和大部分银牌组的算法，可以对照下对应级别所需要的知识点，自我查漏补缺，把未学习或者掌握不够好的知识点再深入学习一遍。

2.刷题

所需的知识点掌握后，就要开始刷USACO 的题目了，重点就是刷历年的真题，通过刷题：

第一是熟悉 USACO 学术活动的题目形式，以及如何提交代码，很多学生刚接触USACO 题目时，常常抱怨说怎么题目有这么长，仅仅看一遍连题目都无法完全理解，尽早熟悉题目形式会让学生更加适应USACO学术活动。

第二是理解 USACO 题目的难度。只有通过刷历年的真题，才能真切的感受到USACO 题目的真实难度，真切的理解USACO题目的侧重点有什么不同。

第三是通过 USACO 题目来反向验证自己对算法的理解。学生拿到题目后，很多时候会没有思路，这就说明对算法掌握的还不够好，想不到该使用哪个算法解决，针对这类问题要深入反思，从而建立起问题和算法之间的通路，加深对算法的理解，掌握算法的应用范围。

从中国在世界奥林匹克信息学学术活动中所取得的成绩来看，NOIP肯定是一套非常有效的信息学筛选和培训体系，但NOIP竞争非常大，前期学习曲线也非常陡峭，相比而言，USACO是一套更加鼓励学生持续学习提升的信息学体系，建议想要转USACO的学生，可以按照本文的建议行动起来，尽快在学术活动中取得成绩！

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