本周五USACO竞赛开始，有什么需要注意的？

本赛季USACO的第一次月赛将于本周五开始，距今还有不到一周的时间了，最近很多同学都在咨询参赛相关的问题，这里统一给出回复，大家可以重点关注自己感兴趣的问题。

01  如何报名

USACO的报名流程十分简单，并且全都是免费的，只需要在官网上注册账号即可。到了学术活动的时间点，登录账号进去，就能开始参加学术活动。账号注册的流程如下：打开USACO 官网(www.usaco.org)，右上角就是账号登录和注册的区域，如下图：

直接点击 "Register for New Account" 按钮开始注册，注册页面如下：

需要一些基本的 信息，其中最重要的应该就是邮箱(邮箱是需要验证的)，其他信息按照真实情况填 写就行，不会影响到你参加学术活动的。

填写后直接点击最下方的 ”Submit" 按钮提交即可。如果未成功，系统会给出提示，明确 告知你哪个信息输入有问题。如果成功了，系统会自动跳到登陆页面，并向刚才填写的 邮箱中发送一封账号创建的邮件，告知你用户名和密码，你需要在 24 小时内使用此账 号和密码登陆，从而激活此账号，顺利登陆后可以自行修改密码

02  如何提交代码

不管你是在哪个级别，都只有三道题目，点击任何一道题目，可以看到这道题目的具体描述，如下图：

右上角红框位置是可以切换语言版本，从2018年2月份开始，USACO题目支持中文了， 英文不太好的学生可以切换到中文，建议英文好的学生还是看英文，意思表达的会更加 清晰
准确些。当提交代码时，需要把当前页面滚动到最底部，可以看到如下的信息：

首先需要选择编程语言，USACO 支持C，Java，C++， Python 和 Pascal 语言，点击 下拉框选择你提交代码的语言种类。然后点击"选择文件“，它会弹出文件选择窗口，你需要从文件夹中选择要提交的代码文件。最后点击 ”Submit Solution"按钮，系统就会把代码提交到服务器运行。

03  代码提交结果

代码提交后，如果程序运行正确，则在题目页面的最上方会出现如下绿色的标识，每个绿色框表示一个测试用例，一般每道题目会有10个测试用例，如下：

如果题目错误了，也会给出相应的提示，此时提示框的颜色是红色的，主要包括以下几种错误：
T ： 表示时间复杂性不能满足题目要求。
X ： 表示答案错误。
！： 表示程序运行时错误，或者内存溢出。
如果程序编译的时候出现错误，则提交后会直接显示具体的编译错误。

04  如何高效的调试代码编

写代码时，总会碰到一些错误，那么如何能够快速的定位并且修改这些错误呢？ 一般调试代码主要有以下三种方法：

单步调试

很多开发环境都支持单步调试工具，所谓的单步调试，就是让程序一步步执行，在此过程中，你可以确认代码执行的顺序和变量保存的数值是否和自己的预期相符。

状态打印

把一些关键变量的状态打印出来，判断这些数据与预期状态是否一致，从而能够快速的定位问题所在。这种调试方式经常被使用，简单的几条打印语句，就能快速定位出问题，是一种快速便捷的调试方式。

崩溃调试

有时候程序运行某些数据的时候会导致崩溃，在这种情况下，如何定位崩溃代码的位置呢？可以尝试把一段段代码注释起来，然后运行程序，从而快速定位哪段代码会引起程序崩溃。一旦能够定位到某段代码，仔细检查一下，就很容易发现错误了。

05  如何合理分配时间

USACO 每个级别的学术活动都有三道题目，一般是四个小时，也就是说，每道题目可以分配一小时二十分钟，所以拿到题目后不要着急编码，先把题目看清楚，分析清楚后再着手编码，思路正确后，编码一般不会耗费很多时间。有些同学题目都没有分析清楚就着手编码，如果代码只能通过一半的测试数据，这个时候还要重新对题目进行分析，并且检查代码，这个时候会非常耗费时间，心情上也会比较沮丧。所以强烈建议，学生可以考虑拿出来30-40 分钟进行审题和分析，思路确定后再进行编码。

06  做题的正确步骤

做题的过程，可以细分成以下几个步骤：

审题——需要了解已知，未知，处理过程分别是什么。USACO 题目一般都很长，学生需要认真的看懂题目，了解已知，未知和处理过程分别是什么，要通过样例数据来验证自己对题目的理解。

分析——如何通过已知和处理规则，能够得到未知解？
根据题目给出数据进行分析，看看如何才能通过已知数据和处理规则，得到最终的答案，可以通过样例数据找规律，分析问题的过程其实就是找规律的过程，多在纸上演算一下样例数据，从数据的每一步变化中找到规律。

编码——题目分析清楚后就可以开始进行编码，编码时要足够的细心，尽量使用自己最熟悉的函数和数据结构，这样不容易出现低级错误。程序是非常严谨的，往往一条语句的错误，就会导致整个结果有问题，而这些低级错误又往往不容易查找，所以建议同学们编码时足够专注，认真的把思考分析的过程转换成代码。

提交代码和总结问题——代码提交后，如果能够一次性通过当然很好，但大部分时候都事与愿违，面对未知的数据，代码不一定能够全部通过。这个时候就需要重新反思，看看针对一些边界条件是否有问题？代码是否完整的体现了分析过程？如果确认代码没啥问题，就需要再进一步审题，看看针对问题的分析和理解上是否存在问题，通过这样的彻底排查，尽快找到真正的问题所在。

相信通过以上的介绍，大家应该能够顺利的参加本周末的学术活动了，如果还有什么其他问题，扫码咨询，免费领取学术活动资料！

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