如何应战2018美国大学生数学建模竞赛？

如何应战2018美国大学生数学建模学术活动？

1. 论文写作非常重要！

MCM的奖项分配是很不均的，Outstanding+Finalist一共就十几支队伍，而Meritorious就有几百支队伍，而拿Meritorious的论文有时候和O或者F的质量其实是差不多的，这个时候论文写得好格式好就成为了明显的优势。可以去看一下历年Outstanding的论文，有一些也没有特别出彩的地方，但是条理很清晰语言也写得很明白。

2. 基础模型没有太大的参考价值。

我指的是类似《数学建模》这类基础书籍中的模型。不是说它完全没有用，但是真正的题目出来了会比书中的题目复杂许多，需要考虑的因素也多了许多，而且在看到题目之前你根本不会想到用什么模型比较好，所以如果投入太多时间研究最基础的建模，就会发生题目出来以后不知道用什么模型的问题。

3. Research是最有用的！

正是因为等题目出来以后才能确定建模方向，所以在确定好题目以后做research的帮助很大。多多参考一些相关学科的论文，可能会有之前想不到的思路或者专业性比较强的模型。比如2013年的MCMB题水资源那道，我们在做的时候查了许多篇相关论文，除了最基本的回归、线规、图论模型以外，像水资源价值模型中的模糊分析、生态圈水循环模型、去盐碱化成本估计这些东西都是我们现查资料现学的。

4. 一定要分工明确。

最好的组合就是一个建模+一个编程+一个写论文。编程强烈推荐matlab。其实到头来最轻松的应该还是建模的人，因为模型建的过程中很多还是需要运行程序，这部分就跟建模关系不大了……建模的人最需要干的就是research，然后想办法把这些现有模型适当修改套到题目里去。

事实上凭我们现在的水平很难自己建一个比专业人士更好的模型的，所以套现有模型最靠谱。早期编程和论文的人主要应该负责数据的查找，这项工作量是很大的。写论文的人开始几天要休息好（可以先把introduction什么的先写掉），因为他肯定会在后期很忙很忙。最好是三个人配合好，建完一段写一段，就不会发生当中某一个人暂时没事情做的情况了。

5. 千万不要拖延。

虽然deadline之前的生产力是最大的，但是也因为时间紧很多东西都容易仓促掉。像身边很多人在比赛头两天都会打游戏聊天什么水掉，但是其实这个是很浪费时间的。我们组当时非常配合，提前一整天就把整篇论文写完了，直接提交了。这一点我们非常后悔，因为提交以后才想起来我们漏做了水库蓄水的模型。如果利用了这24个小时也许奖项会更好。由此可见时间还是非常重要的。

6、赛后总结

总结一下，几个关键点：

（1）学习获奖论文怎么写非常非常重要。很多时候成绩不理想不是因为模型不好，而是因为你的文章对于美赛评审来说看起来太奇怪了。中文逻辑和英文逻辑毕竟不完全相同，特别对于新手，一定要多看。

（2）调整心态。学术活动必定紧张，但是太紧张就容易犯错，我们请吃饭也好逛公园也罢，都是为了调节情绪缓和气氛，这种状态更容易出成绩。

（3）合理分配时间，盲目通宵是没有意义的。

（4）编程人员的计算模型不一定能过让队友都能简单理解，但是要写好文章就必须要理解。除了训练中相互磨合，做好通俗易懂的文字说明也是十分必要的。

（5）写作人员最好是直接写英文，其他人最好是直接给中文材料。前者要保证文章语言逻辑的一致性，后者要保证交流理解的准确性。

（6）正确使用指导老师。指导老师一般经验丰富见多识广，让他帮忙改语句甚至提供思路其实都是可行的。但是指导老师毕竟没有全程参与解题过程，对方法逻辑的理解可能有差异，最好不要让他直接改文章。总之，指导老师的意见要辩证地吸收而不能盲目顺从。

（7）版本控制非常重要，最好能全程追踪任意时刻的文章版本，关键时刻可以拯救世界。mac的Time Machine比较简单好用，svn或者git也非常合适，都不行的话就用带时间标注的不同文件名来备份文档。

（8）检查文章的时候一定要打印出来慢慢看，效果优于电子版。

（9）摘要非常非常重要，留出足够的时间反复修改！