战绩 | 恭喜翰林学员在Kaggle大平台竞赛中斩获铜奖！再接再厉！

恭喜翰林学员在2020 Kaggle 大数据学术活动平台中斩获铜奖

再次恭喜这位获奖学员，再接再厉继续创造辉煌成绩！

对于Kaggle或许有些许陌生，不妨来了解一下什么是Kaggle大数据学术活动平台吧！

Kaggle大数据学术活动平台

Kaggle创办于2010年，目前已经被Google收购，是全球顶级的权威性数据科学学术活动平台，在数据科学领域中享有盛名，为全世界的数据科学和机器学习的爱好者、研究者和创业者提供了公平、公正的学术活动平台。

Kaggle是一个数据建模和数据分析学术活动平台。企业和研究者可在其上发布数据，统计学者和数据挖掘专家可在其上进行学术活动以产生最好的模型。

这一众包模式依赖于这一事实，即有众多策略可以用于解决几乎所有预测建模的问题，而研究者不可能在一开始就了解什么方法对于特定问题是最为有效的。Kaggle的目标则是试图通过众包的形式来解决这一难题，进而使数据科学成为一场运动。

网址：https://www.kaggle.com/

Kaggle对于申请来说有什么意义？

对于报考Data Science（数据科学）相关专业的学生来说，大数据的普及使得Data Science（数据科学）的应用竞争愈演愈烈，因此如何提高背景也是一个非常值得关注的问题。

Kaggle为每个人都提供了一个非常好的参与项目的平台。不管你的背景是什么，都可以通过选择合适的项目找到自己的位置，利用专业优势为整个团队做出贡献，丰富自己的简历，学习一些干货，为将来的学习打下良好的基础。

Kaggle作为Data Science（数据科学）业内享有盛名的平台，在业界拥有极高的认可度。

足以让你在众多申请者中脱颖而出，绝对是申请利器！

Kaggle 学术活动心得

参赛者 A

首先，想要参与这个项目，你不可或缺的素质就是不断的热情和毅力。即使是像我这样参加过多次的人以及另外两位专门研究计算机和统计的小伙伴而言，一个中等难度的项目也需要两周时间，同时每天工作时间不少于10小时！

而且你需要一次又一次的修改程序，直到最后的截止日期，我相信没有任何一支队伍可以在提交计划书后再也不进行修改而赢得冠军。因为顶尖选手的成功不仅取决于他们的专业素质，他们背后为之付出的努力才是最关键的！

参赛者 B

在我出国之前对于Kaggle也是闻所未闻。来到美国之后，在导师的指导下，了解到了Kaggle这一巨大的学习资源，并经常对此进行研究。

在我看来，Kaggle大有用处，因为前几十名都是大神级别，他们从来不需要去找工作，都是工作去找他们。如果我没有时间去找实习，或者是找不到一个合适的实习机会，我就会利用业余时间去做一些Kaggle的项目，并在简历上写一些项目经验，这样就更容易获得面试机会。

同时，在进行项目的过程中，技能的真正提高也可以使我们在工作测试中表现得更好，获得更好的工作机会。