上海市计算机学会在 2019 年成功举办了
首届上海市青少年算法学术活动
Youth Algorithm Competition in Shanghai
简称YACS
获得了社会舆论的积极肯定
为了扩大受众群体
引导青少年投身创新实践活动
上海市计算机学会决定于2020年
开始举办 YACS 网络月赛
YACS是由上海市计算机学会于2019年发起的活动,旨在激发青少年对学习人工智能与算法设计的热情与兴趣,提升青少年科学素养,引导青少年投身创新发现和科研实践活动。 YACS 分网络月赛和现场邀请赛。
网络月赛每月举行一场,分甲乙丙三组,难度不同,供不同学习程度的选手选择。现场邀请赛每年举办一次,名额固定,优先邀请网络赛成绩优秀的选手,小学组和中学组分开进行。
打开网页,输入官网地址
报名YACS
报名地址:http://iai.sh.cn
网络月赛从2020年3月开始,每逢月末举办一次,一般安排在每月的最后一周。
网络月赛采用弹性时间制度,和美国信息学学术活动(USACO)赛制类似,在学术活动时间范围内,选手可以任意选择开始比赛的时间点,首场月赛的安排如下:
最早开始答题时间为3月27日(周五)18:00;
最晚开始答题时间为3月31日(周二)18:00;
答题时长:甲组3.5小时,乙组3小时,丙组2.5小时。
弹性时间规则:在比赛进行的时间段内,选手可以选择任意时间点开始答题;一旦开始答题,中途不能停止,直到规定的答题时长用完为止。
当然,除了YACS 其它计算机类国际学术活动与线上科研项目,像是USACO、Code Jam等,我们也绝对不能落下。
USACO全称USA Computing Olympiad 即美国计算机奥林匹克学术活动,是一项为高中生或者年龄更小的学生提供的在线学术活动,旨在锻炼学生用计算机编程解决问题的能力。
学术活动在家里通过网上进行。USACO在每年的四个周末举办他们主要的比赛,从周五到周一,在这个时间段内学生可以选择在任何时间开始比赛。通常来说每次学术活动的时间为4个小时,但有时候是3个小时或者5个小时。
打开网页,输入官网地址
报名USACO
报名地址:http://www.usaco.org/
为帮助广大同学更好的掌握USACO相关知识、考点
翰林特别推出USACO金牌系列导班,助力考生
冲刺USACO奖项!
辅导老师 :
杨老师
北京邮电大学人工智能、信息安全专业方向博士,丰富的计算机学科知识和项目背景。
课堂教学过程中注重将数学、计算机学科的相关知识和实际生活中的问题相结合,激发学生的学习热情。
授课体系及科目:NOIP计算机学术活动/USACO、Google Code Jam、APIO等国际计算机、信息学、机器人学术活动
辅导老师 :
须老师
南京解放军理工大学EE硕士,通信专业本科。
先后就职于GE、阿尔卡特担任高级研发工程师和研发管理职位,领导过超过80人的软件研发团队进行大型软件项目的研发。有五年大学计算机专业讲师经历,两年青少年计算机软件课程授课经历,对计算机体系结构、软件开发、编程语言、数据结构和算法有长期的教学实践和深入的理解。
所授课程包括Java、C++、Pyhon等编程语言和noip算法学术活动的入门、中级和高级课程。
先后在上海承担过包玉刚、平和、康德和万科双语的软件编程课程。在课堂教学过程中注重知识点在实际项目中的灵活运用,能结合工程实践,发挥学生的学习热情。
主授NOIP, USACO,ACM等学术活动
Code Jam是Google旗下举办时间最长的一项全球编程学术活动,带领全球各个级别的选手全力以赴,分秒必争地解决具有挑战性的算法难题。
该项赛事始于 2003 年,每年所有参赛者在经过4轮线上比赛后,将会诞生25位达人参加在不同Google Offices地点举办的the World Finals全球总决赛,竞争现金大奖及奖杯。Code Jam凭借全球平台和独特的互动式 PK 赛制,已经迅速成为全球信息学爱好者最热衷参与的世界级编程大赛之一。
Code Jam报名流程
首先注册在g.co/codingcompetitions注册个人profile
随后在学术活动注册开放后在线上g.co/codejam注册参赛
Yau Science Awards丘成桐科学奖是由中国著名数学大师丘成桐先生于2008年为全球华人中学生设立,原先仅数学一类奖项,如今,历经十年后,已发展出数学,物理,化学,生物,计算机,经济金融建模六大科学类学科学术活动。
其理念为倡导中学生的创新思维和团队合作能力以团体研究报告的形式参与激发和提升中学生对科学研究的兴趣。
丘赛计算机方向推荐课题
【计算机视觉 - 以图搜图】
课题简介:
深度学习在图像领域的快速发展,在于它能学习到图片的相关特征,评价一个深度模型的好坏往往在于它学习到有用的特征程度的多少,在提取特征这方面而言,目前神经网络有着不可替代的优势,而图像检索往往也是基于图像的特征比较,看特征匹配的程度有多少,从而检索出相似度高的图片。
课题导师:
卡内基梅隆大学博士毕业;主修建筑表现与诊断;本科就读于东华大学,主修建筑环境与设备工程;多次在ASHRAE Winter Conference, CAADRIA等国际知名期刊上以第一作者身份发表论文;研究方向为计算机视觉与智能建筑。
【机器学习-人机交互】
课题简介:
传统的人机交互以机器为中心,人必须学习和适应一系列预先为机器设定的规则。为摆脱这些规则的束缚,出现了以人为中心的自然人机交互,要求机器必须具备理解人类行为方式的能力,而机器学习技术正是实现这一目标的不二选择。
课题导师:
康奈尔大学博士毕业;现就职于Google AI,研究方向为人机交互和人工智能;曾在微软研究院、IBM研究院、Facebook等公司工作过;他的作品发表在多个国际会议,其中包括顶级人机交互会议CHI, UIST,CSCW和MobileHCI;多次担任人机交互课程助教。
2020 USACO美国计算机奥赛 2月
1名白金级高分学员分布于美国公立中学及寄宿制美高,
4名金级选手晋级白金分分布于重庆外国语 、Rutgers Prep 、华二附中 、寄宿制美高
6名银级选手晋级金级(分布于人大附中、二十一世纪国际高中,寄宿制美高 等)
多名铜级满分学员
2020 USACO美国计算机奥赛 1月
两名白金组高分 分布于武外英中及寄宿制美高
1名金级选手晋级白金 来自于美国公立高中
2名银级选手晋级金级 分布于Rutgers Prep 及朝晖中学
多名铜级选手晋级银级
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