建筑声学效应研究项目

建筑声学（architectural acoustics）是研究建筑中声学环境问题的科学。它主要研究室内音质和建筑环境的噪声控制，以保证室内具有良好听闻条件。室内声学的研究方法有几何声学方法、统计声学方法和波动声学方法。今天小编推荐的这个科研项目就是研究生活中的建筑的声学效应。课题题目是加州理工学院科研课题：大型礼堂中的声学效应。

课题简介

建筑声学主要研究如何在室内获得良好的声学效果（音质）,如何在建筑环境中避免噪音的干扰和危害（环境噪声控制）以及如何提高声学效果、控制噪声过程中所需要考虑的各种建筑材料、构造、空间特性。中国建成著名的北京天坛皇穹宇，正殿和配殿都被一堵圆形回音壁环绕，墙高3.72米，直径61.5米，周长193.2米。可使微弱的声音沿壁传播一二百米。站立于皇穹宇第一块石板上击掌，可听到回音一声；于第二块石板上击掌，可听到回音两声；于第三块石板上击掌，可听到回音三声。

建筑声学是研究建筑环境中声音的传播，声音的评价和控制的学科，是建筑物理的组成部分。建筑声学作为建筑技术学科的一个分支，一方面要研究在室内如何保证一个很好的声响效果，另一方面要求降低和控制噪音，在当下越来越收到人们的重视。

本课题将通过计算机模拟来研究大型礼堂中的声学效应，将声学的研究置入到一个实体建筑中，用激励响应和快速傅里叶变化的方法评价礼堂结构对声场的影响。

科研方法

AI+X数据驱动型科研

AI＋X数据驱动型科研是指使用人工智能（AI）算法，收集、处理、分析具体学科（X）的海量数据，并基于此进行预测，从而获得科学发现的研究方法。与传统的、基于实验或逻辑推理的研究方式相比，AI＋X数据驱动型科研可以借助AI算法强大的运算能力，高效地进行大数据分析，具有投入产出比高、适用范围广的优点。

AI＋X数据驱动型科研已被广泛地应用于各个领域，利用AI算法研究基因数据，从而进行早期的癌症筛查便是其中一例。基因组与癌症病患的数据千千万万，使用传统的科研方式对其进行分析，工程量大、过程繁琐，在客观上难以实现。但借助AI算法这一便捷的工具，生命科学家便能够以海量的患者的遗传信息为基础，建立数据库，与过往的研究成果进行对照，快速、准确地在两者中发现规律、建立联系，从而使癌症诊断的“标准化”成为可能。

授课导师

加州理工学院 博士

研究方向为电子工程，光学；

多次以第一作者身份在optics express等重要期刊上发表学术论文；

课题要求

本课题适合： 9-12 年级学生，有较强的逻辑思维和抽象思维能力

英文：

具备基本的学术英语阅读能力；

接触过英文写作，有论文写作经验者更佳；

数学：

偏微分方程

微积分

计算机：

计算机模拟

计算机绘图

加州理工学院科研课题：大型礼堂中的声学效应这个科研项目与单纯的研究物理学的相关知识要有趣一些，感兴趣的同学可以踊跃参与报名了。

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