视觉增强技术在现实领域应用研究

相信大家都听说过AR眼睛或者玩过AR游戏。AR全名是增强现实，是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术。包含了多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器溶合、实时跟踪及注册、场景融合等新技术与新手段，它将计算机生成的虚拟物体或关于真实物体的非几何信息叠加到真实世界的场景之上，实现了对真实世界的增强。今天小编要介绍的内容就是关于AR的内容，课题题目是佐治亚理工探究项目：Pokemon Go的AR计算机视觉算法实现。

课程介绍

增强现实（Augmented Reality， AR）作为计算机视觉的一个重要应用领域，利用计算机视觉所采集到的信息，通过对人的视觉感受进行模拟和再输出，将虚拟信息叠加到真实信息上，给人提供超越真实世界感受的体验。

随着人工智能技术的快速发展，基于计算机视觉的增强现实手机游戏Pokemon Go带来的逼真交互感受改变了人们传统的屏幕娱乐形式。在游戏受到热烈欢迎的同时，作为其核心的增强现实技术利用其强大的空间数据分析处理能力，在已有的真实世界的基础上，为用户提供一种复合的视觉效果，并在影音娱乐，医学，工业装配以及航空设计等领域取得了广泛的应用。增强现实很有潜力成为未来便携式的，无屏幕化的计算机的核心技术。

本课题旨在研究计算机视觉技术在增强现实领域的应用。通过对场景的信息提取分析，运用投影几何以及计算机图形学的相关技术，实现真实场景中的现实增强。研究者将在项目中获得使用python进行图像处理和计算机视觉算法实现的技能以及对新兴AR/VR领域的深入了解。

科研方法

AI＋X数据驱动型科研

使用人工智能（AI）算法，收集、处理、分析具体学科（X）的海量数据，并基于此进行预测，从而获得科学发现的研究方法。与传统的、基于实验或逻辑推理的研究方式相比，AI＋X数据驱动型科研可以借助AI算法强大的运算能力，高效地进行大数据分析，具有投入产出比高、适用范围广的优点。

AI＋X数据驱动型科研已被广泛地应用于各个领域，利用AI算法研究基因数据，从而进行早期的癌症筛查便是其中一例。基因组与癌症病患的数据千千万万，使用传统的科研方式对其进行分析，工程量大、过程繁琐，在客观上难以实现。

但借助AI算法这一便捷的工具，生命科学家便能够以海量的患者的遗传信息为基础，建立数据库，与过往的研究成果进行对照，快速、准确地在两者中发现规律、建立联系，从而使癌症诊断的“标准化”成为可能。

授课导师

佐治亚理工大学硕士

佐治亚理工大学硕士；

多次在IIEE Transactions on Microwave Theory and Technique, IIEE MTT-S International Microwave Symposium, IIEE Electronics Letters等国际知名期刊上以第一作者身份发表学术论文；

研究方向：人工智能、电子工程。

课题要求

本课题适合： 9-12 年级学生，有较强的逻辑思维和抽象思维能力：

英文：

具备基本的学术英语阅读能力；

接触过英文写作，能初步撰写英文文章；

数学：

多元函数微分，函数极值；

线性代数基础（矩阵运算等）；

计算机：

Python编程基础；

Numpy库基础；

Opencv库基础。

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