本文立足于商业分析硕士申请季前的准备,针对温州肯恩大学意向申请美国商业分析硕士的同学,在一定程度上也适用于其他量化方向申研的同学。
提纲如下:
①GPA
②托福
③GRE/GMAT
(2)软件
①科研
②实习
③比赛
④证书
(3)时间表
(4)总结
(1)硬件:GPA>托福>GRE/GMAT!
①GPA
GPA的评定标准是:本科院校>课程质量>相应课程GPA>总GPA
a. 本科院校
英国:海本>985>211>双非(差别大)
美国: TargetSchool > Non-Target School(差别一般)
b. 课程质量
高阶课程(3XXX,4XXX)>中阶课程(2XXX)>低阶课程(1XXX)
c. 相应课程GPA
BA用到四个方面的知识:数学>计算机=统计>管理。对应温肯的课程如下。(注意:想申Tier1的BA的同学以下课程尽量全A/A-,从而保证较强的竞争力。另外,文科商科的建议尽早转到理工科专业,课程设置对申请商业分析硕士更有利)
MATH
微积分:MATH2415/MATH2400,MATH2416,MATH3415
线性代数:MATH2995
概率论与数理统计:MATH2526,MATH3544
数据分析:MATH3700,MATH3710,MATH4710,MATH4720
CS
程序设计:CPS2231
数据结构&算法:CPS2232
MGS
统计:MGS2150
管理:MGS2030
d. 总GPA
先上一张ChaseDream商业分析硕士的排名(2019年可能有所偏差,比如UCLA超过UTAustin排到了第二,但整体来说还是比较客观的)
下面是总GPA对应的学校(仅供参考,BA硕士申请门槛水涨船高,GPA过线不保证录取,以下GPA针对理工科同学,文商科同学再加0.1-0.2)
Tier0:GPA>3.8
(I) MIT 商学院 Business Analytics
Tier1:GPA>3.7
(I) UCLA 商学院 Business Analytics
(II) NW 工学院 Analytics
(III) UTAustin 商学院 Business Analytics
(IV) NCSU 分析中心 Analytics
(V) GaTech 分析中心 Analytics
(VI) CMU 信息管理学院 Business Intelligence & Data Analytics
(VII) USC 商学院 Business Analytics
Tier2 : GPA>3.6
(I) USF 文理学院 Analytics
(II) UChicago 继续教育学院 Analytics
(III) UMN 商学院 Business Analytics
(IV) WUSTL 商学院 Business Analytics
(V) UCD 商学院 Business Analytics
(VI) Emory 商学院 Business Analytics
(VII) Duke 商学院 Quantitative Management
(VIII) WFU 商学院 Business Analytics
Tier3:GPA>3.4
(I) WM 商学院 Business Analytics
(II) RPI 商学院 Business Analytics
(III) GWU 商学院 Business Analytics
(IV) Bentley 商学院 Business Analytics
(V) MSU 商学院 Business Analytics
(VI) UCSD 商学院 Business Analytics
(VII) UMD 商学院 Business Analytics
(VIII) Rochester 商学院 Business Analytics
(IX) SCU 商学院 Business Analytics
(X) ASU 商学院 Business Analytics
Tier4:GPA>3.0
(I) CWRU 商学院 Business Analytics
(II) UCI 商学院 Business Analytics
(III) Fordham 商学院 Business Analytics
(IV) SIT 商学院 Business Analytics
(V) Uconn 商学院 Business Analytics & Project Management
(VI) SMU 商学院 Business Analytics
②托福
托福的评定标准是:100+是门槛,总分越高越好。托福建议大二考出。
1. Tier0和Tier1的同学建议105+,110+最好
2. Tier2的同学建议100+,105+最好
3. Tier3和Tier4的同学要90+,100+最好
③GRE/GMAT
GRE/GMAT的评定标准是:Q部分越高越好,总分过线即可。GRE/GMAT建议大一考出。
1. Tier0和Tier1的同学建议GRE325+/GMAT710+
2. Tier2的同学建议GRE320+/GMAT700+
3. Tier3的同学建议GRE315+/GMAT670+
4. Tier4的同学一般不用GRE/GMAT
①科研
科研的评定标准是:海外暑研>日常科研>国内暑研。
a.日常科研
1. 建议大二就去实验室搬砖。大三与教授合作项目(争取SPF!)
2. 有论文发表的比没发表的好。
3. 一作的比非一作的好。
4. 能发顶会的尽量发顶会,比如IEEE/ACM
b.海外暑研
1. 海外暑研大三上就要准备申请,务必准备好简历,文书,并仔细查看各项目要求。
2. 温肯同学建议申请6月份开始的海外暑研,能避开7月高峰期的强竞争,从而进入更好的项目。
3. 海外暑研开始之前务必解决掉标化成绩(托福,GRE/GMAT)。
4. 海外暑研期间务必好好表现,这是获取高质量推荐信的唯一途径。
5. 以下是温肯同学能去的官方项目(部分):
UCLA——CSST
Notre Dame——ISURE
UCI——UCInspire
Gatech——CRUISE
Utah——SPUR
CMU——RISS
Vanderbilt——VUSE
c.国内暑研
1. 国内暑研含金量比海外暑研低,也不容易拿到质量的推荐信。没有申请到海外暑研的同学可以考虑。
2. 国内暑研有两种方式:
科研机构(院校):中国科学院,中国工程院,清华大学XXX实验室等
科研实习:微软亚洲研究院,联想亚洲研究院等
②实习
实习的评定标准是:大公司相关岗位>小公司相关岗位>大公司无关岗位>大公司无关岗位;总部>分部。
a.互联网(部分企业,仅供参考)
Tier0:谷歌,领英,脸书,亚马逊
Tier1:阿里巴巴,腾讯,百度
Tier2:京东,网易,字节跳动
b.咨询(部分企业,仅供参考)
Tier0:波士顿咨询,麦肯锡,贝恩
Tier1:罗兰贝格,埃森哲
Tier2:德勤,安永,普华永道,毕马威
c.金融(部分企业,仅供参考)
Tier0:高盛,大小摩,花旗银行
Tier1: 中信证券,中金公司,汇丰银行,美林银行
Tier2: 太多了写不过来。。。
③比赛
比赛的评定标准是:国际学术活动>>国家学术活动>省级学术活动>=市级(及以下)学术活动。尽量参加国家开头或名企开头的比赛。获奖比例越小,含金量越高。
a. 纯数:中国大学生数学学术活动(CMC),丘成桐大学数学学术活动
b. 数模:中国大学生数学建模比赛,美国大学生数学建模比赛
c. 数据 :Kaggle,Datathon,天池。
d. 编程:Hackathon,全国大学生程序设计大赛
e. 科创:微软创新杯,挑战杯
④证书
证书的评定标准是:证书的作用在于补短而不在增强。举个例子,如果你没有R语言的课程和经历,那补一个R语言的证书就对申请有一定帮助。
a. 网站:
Datacamp/Dataquest:
R&Python&SQL自学
b. 网课:
Coursera:
1. Algorithms I&II, Princeton
2. Machine Learning, Stanford
3. Deep Learning, Stanford
以上三门是个人认为含金量最高,学校又选不到的课程,建议大三前在coursera学完。学完后一定要运用到实习/科研中!
OCW:
MIT的Gibert Strang教授的数学课
以下是赴美商业分析硕士时间表。
BA硕士留学时间表 | ||||
秋(上) | 冬 | 春(下) | 夏 | |
大一 | GRE/GMAT 1 | GRE/GMAT 2 | ||
大二 | 科研* | 托福1 | 科研* | 托福2,实习 |
大三 | 科研 | 实习 | 科研 | 暑研 |
大四 | 申请季 |
备注:
1. 全程保持高GPA
2. “*”表示可选
3. 标化成绩务必大三之前解决
商业分析硕士就业主要分为三类:咨询,互联网,金融。无论行业,专业程度越高,技术能力越强,薪资越多。
商业分析硕士需要的技能主要分为三类:数学,计算机,商科。其中,数学最为重要,其次是计算机,最后是商科。
商业分析硕士申请的硬件分为三类:GPA,托福,GRE/GMAT。其中,GPA最为重要。托福和GRE/GMAT次之,建议在大一大二解决掉。
商业分析硕士申请的软件分为四类:科研,实习,比赛,证书。其中,科研实习同等重要,比赛证书次之,精力有限的情况下,优先做科研实习。
商业分析硕士竞争激烈,务必做好四年规划,并高效执行。
最后,在建国70周年之际,战神祝大家学业有成,申研顺利。东方之龙,未来可期。加油!!!
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