查校 | 英国数据科学专业（18所院校24个相关专业官网信息实录）

本篇主要包括如下内容：

1、英国数据科学专业介绍

2、英国数据科学专业（18所院校24个相关专业官网信息实录），含课程描述/录取要求（学校背景、平均分、雅思）/课程学制/排名/申请费/申请周期等信息

需要提醒各位同学:

①因为信息太过庞大，小库力求提供更多信息给同学们参考，但难免会有遗漏或者错误，同学们一定要根据自身情况，有选择的借鉴。

英国数据科学

三四年前Data Science还是个小众专业，申请者很多是主申Management Information Systems、Computer Science、Statistics顺便申请一下Data Science，觉得是个比较水的新专业。到2017年，Data Science已经成为竞争最激烈的专业之一，主要是学校选择少，申请人数多。

大数据(Big Data/ Data Science)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。

英国大数据产业的发展

2012年5月，世界上首个非营利性的开放式数据研究所ODI(The Open Data Institute)在英国成立。2013年，英国政府投资1.89亿英镑发展大数据技术，2014年又投入7300万英镑。通过高效运用大数据技术，政府每年约节省支出330亿英镑。

到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，并直接或间接带来2160亿英镑的经济增长。大数据革命已经触及英国的各行各业，正在改变着传统商业模式。作为工业革命的发源地，英国渴望成为大数据时代的引领者。

大数据就业前景

Big Data运用最成功的领域是e-Commerce，代表公司为阿里巴巴、Amazon等。另外还有各大航空公司，酒店连锁的reservation系统都加入了Big Data的运用。

常见就业公司：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy and Twitter. 医药行业，金融行业，保险行业和证券等行业的数据分析也依赖于大数据。

简单回答几个扫盲问题：

1. 本科不是CS专业读Data Science是否吃力？

其实大部分读Data Science的都不是CS出身，主要来自各种理工科专业：数学、自动化、机械工程等等，因此理工科出身应该不会有太大问题；来自商科或文科背景的会比较吃力，需要弥补相关专业知识，或者申请相对偏商科的Business Analytics。

2. 数据科学人才需要还会继续增长吗？会不会是三分钟热度？

我的不少同学和校友都在从事数据科学相关工作，根据他们的反馈，目前人才缺口还是非常大，大部分招来的人没有经过数据科学的专业训练，需要公司自主培养，时间和机会成本很高，他们非常希望能招到更多具备专业技能的对口毕业生。因此，我感觉未来几年内找工作应该不难。当然，数据科学是靠本事吃饭，要是没学明白，哪怕从哥大出来也不好找工作。

3. 数据科学跟机器学习、人工智能是什么关系？ 现在人工智能、阿法狗、机器人等概念被媒体炒的越来越火，人人自危，无人超市、无人驾驶、智能投资经理等等，感觉大家的饭碗要被抢了。那么数据科学专业会学习如何做人工智能吗？

一般来说是不会的，数据科学虽然会涉及到一些机器学习、数据挖掘的算法，但主要是在应用层面，不会深入到研发新算法或开发人工智能系统的程度，主要是学习一些成熟的数据分析方法和工具，学习跟数据分析相关的编程技术，在工作中帮企业分析商业数据、市场数据、运营数据，或者帮金融机构分析金融数据，做投资决策等。如果是想研究机器人或者人工智能，请申请专门的机器人硕士项目或者人工智能方向比较强的计算机系。

下面谈谈如何提高自己的申请竞争力：

1. 如果你还是大一大二，再苦再累要把GPA提上去，至少3.5以上（百分制的话85分以上），GPA是很难通过其他经历弥补的。

2. 雅思7分，最少也要6.5分。

3. 相关课程：统计与概率论，计算机程序设计，数据结构与算法，数据库系统如果不是本科专业内的课，可以上相关选修课。

4. 实用技能：Python编程，SQL，R，Excel Python是最实用的，推荐两个学习资源，一是：pythonprogramming.net，另一个是小象学院的Python数据科学网课。SQL比较简单，主要用来查询数据库，可以跟Python配合使用，零基础有一周左右就能上手。R是做数据分析画图用的比较多的，时间不多的话建议还是先学Python，应用更广一些，Excel的话，学商科的可能用的多一些，有时间可以花一周把基本的建模和数据分析功能学习下，但数据量稍微大一点Excel就不好用了。

5.相关实习：数据科学是非常注重实践的专业，可以说是先有相关的工作，然后才开设了这个专业，因此就业导向很强。也就是说，与其投入时间在学校做科研或者参加相关学科学术活动，还不如直接找个数据分析的实习岗位有用。要找到实习，先得自己有点技术，至少上过Python数据分析的网课再去投简历，毕竟对于一个只工作两三个月的实习生，公司不可能花很多时间培训你，能用就用，不能用就别招过来占着工位。

因此，你至少得有一项直接能用的技能，哪怕只会SQL，用的熟，也可能会有公司做项目刚好需要。 此外，提醒一点，找实习面试的时候，就跟对方说清楚之后出国需要推荐信，希望公司方面能用负责人的公司邮箱来提交，否则干了两个月人家告诉你不能用公司邮箱发推荐信，你就傻眼了。

英国数据科学专业的申请，选校是否准确，是未来是否能成功拿到OFFER最关键的一环，一般来说，选校准确，未来拿到OFFER的几率绝对在70%以上。

英国数据科学专业的选校，你可以从以下几个维度来考量：

1、课程介绍：

英国大学的课程种类繁多，即使同一专业，也有不同的课程申请方向，因此仔细了解自己所要申请的课程，确定未来申请的专业是否与自己的目标方向一致是非常重要的。

对于巴斯大学的数据科学专业，其课程描述如下：

数据科学驱动着全球经济活动的很大一部分，并且正在影响着各个领域的科学进步。这门课程为你提供了成为一个拥有强大数学基础的行业专家的工具。您将了解到实现有效数据科学所需的科学和技术的平衡组合；学习到具有普遍相关性的强大统计基础，并开发出关于概率机器学习技术的专业知识；获得软件技术的专业知识，这些技术是将这些知识应用到实践中，解决小型和大型数据集的挑战的关键。

选修课:
Bayesian machine learning
Neural computation
Reinforcement learning

必修课:
Applied data science
Statistics for data science
Machine learning 1
Software technologies for data science
Applied data science
Machine learning 2
Research project preparation

论文

学生将根据对相关研究工作的广泛回顾，分析可能的问题解决方案，并选择适当的方式和方法。在大多数情况下，这个项目将是一个综合分析和计算方法来解决或研究一个重大的计算机科学问题。项目的风格有些可能是基于经验的，有些可能是纯理论性的。项目完成后，将提交一份全面的论文。

2、学校背景、平均分、雅思/托福

这三项决定你是否被目标院校录取的最关键的因素，对于学校背景已经不能改变，但如果你是大一、大二，恭喜你，你还有时间提高你的GPA，如果你是大三，给你提高的机会并不多了。其实从这三个硬性的成绩，你基本上可以确定你能申请的学校的大概了。

以巴斯大学数据科学专业课程为例：

学术要求：

均分要求：985/211大学：75%，双非：80%

背景专业要求：数学(或任何数学相关专业)、统计学、物理、天体物理学、工程数学或其他科学学位。

工作经验要求：无

语言要求：

雅思：总分6.5，单项6

申请周期：4-6周

申请开放：每年10月

申请截至：次年 6月30

申请材料

学术材料

本科在读证明/本科毕业证及本科学位证

本科成绩单

本科均分证明（如成绩单上未体现）

本科均分成绩等级转换证明（如成绩单上未体现）

本科排名证明（如果有）

本科期间获奖证明（如果有）

本科期间实习证明/工作证明（如果有）

文书材料

个人陈述

推荐信

简历

其他辅助材料

3、其他相关信息：

对于英国数据科学专业的选校，课程学制、开学时间、排名、申请费、申请周期等相关信息，我们也进行了集中整理。

以巴斯大学数据科学专业课程为例：

课程学制：1年

开学时间：9月

申请费： 50英镑

申请周期： 4-8周