出国前,你的家人满怀信心地对你说:“中国人学数学出去,都是碾压别人”;如今,你万念俱灰地坐在考场里,盯着试卷挠到头秃,也没办法下笔。所以让我们留学生又恨又“割舍不下”的数学专业,到底是肿么一回事呢?今天小编请来了美国Top 20文理学院的数学专业大佬Henry来分享他在数学路上的亲身经历。
广义上讲,数学是在一个抽象层面上研究数量、结构、空间和变化的科学。主要能够被笼统地分为纯粹数学和应用数学,前者纯粹数学又可以被称为基础数学,主要是研究从客观世界中抽象出来的数学规律的内在联系。而这一类别的数学也可以说是研究数学本身,而不以应用为目的的学问;而应用数学是在专业知识的基础上进行更实际性的探究,着眼于说明自然现象、解决实际问题,是纯粹数学与科学技术、或者说我们社会生活之间的桥梁。纯粹数学的大致分类包括数论,代数学,几何学,数学分析,偏微分方程,拓扑学,概率论等等。大家或多或少听说过的就有二十几种,还不算比较小众的分支。难怪说到如果大学没有学应用数学的话,毕业了就会感觉什么都没有上,因为纯粹数学不同的领域实在是太多,所以每个领域就只会上一点点。
相当于每个领域都起了头,但是深入的东西全都放在大四、研究生。大学的理论数学和我们在初中、高中学的完全不是一回事,想要入坑的同学们得做好充分的心理准备。而数学专业的另一分支应用数学则更加细化,可以分为应用分析、微分方程、数值分析、统计和应用概率等。除此之外,应用数学更是可以跟其他的领域挂钩,比如与经济方向联系紧密的金融数学就在金融机构被广泛地应用。以及和计算机领域挂钩的计算机数学也在其领域中发挥着重要的作用。
知道数学专业在社会中发挥着如此重要的作用,是不是无数莘莘学子都摩拳擦掌了!小编特意为你们整理了2019 QS 数学专业前20的美本学校以供大家参考!
#1.Massachusetts Institute of Technology (MIT)
#2.Harvard University
#3.Stanford University
#4.Princeton University
#5.University of California, Berkeley (UCB)
#6.University of California, Los Angeles (UCLA)
#7.New York University (NYU)
#8.Columbia University
#9.California Institute of Technology
#10. University of Michigan
#11.University of Chicago
#12.Carnegie Mellon University
#13.University of Texas at Austin
#14.Georgia Institute of Technology
#15.University of Pennsylvania
#16.Cornell University
#17.Brown University
#18.University of Wisconsin-Madison
#19.Duke University
#20.Johns Hopkins University
当然,除了综合性大学之外,许多文理学院的数学专业也是非常厉害的,比如哈维穆德学院、威廉姆斯学院,当然申请难度也是一点都不亚于顶尖的综合性大学。
列举了这么多数学专业顶尖的学校,那进了大学,数学到底是学些什么呢?今天小编就综合整理了哈耶普斯数学专业的课程表,进行了归纳,精简,大致将所有的课程按初级、中级、和高级划分,为你们整理了一份大学数学的核心课程。美国大学的数学课程设置五花八门,但也万变不离其宗,以下小编为大家列举的都是经典款哦。
Introductory Courses:
Introduction to Calculus/微积分简介:
这门课是微积分的一个入门,其所覆盖的内容会包括differential calculus和rates of change之间的关系和计算,以及微积分计算中的基础定理。因此这门课会是数学专业上一块很有用的奠基石。
Linear Algebra, Probability, and Statistics for the Life Sciences/线性代数,概率和统计学:
这门课大致内容有线性代数,具体包括矩阵,特征值,特征向量,决定因素和应用程序,概率,统计,动力系统。然后也介绍了基础的概率和统计包括中心极限定理,马尔可夫链,曲线拟合,回归和模式分析。据Henry大佬说,这是第一门会让你感受到数学抽象性的课。
Multivariable Calculus/多变量微积分:
多变量微积分是微积分简介的升级版。其概念和技术对那些研究社会科学的,特别是经济学的人来说特别有用。这门课还包括如何用衍生结果建模。
Intermediate Courses:
Mathematics in the World/世界中的数学:这门课简单介绍了如何应用数学解决问题,并相对的把重点放在综合性较强,且有一定复杂性的对象上。每节课都将集中围绕一组具有共同主题的问题进行讨论,而这些主题无非与逻辑,信息,数论,概率和算法息息相关。
Advanced Courses:
Algebraic Combinatorics/代数组合:
这是一门有研究生难度的课程,大致涵盖了三个领域,包括枚举(普通和指数生成函数);顺序(偏序,格子,入射代数);和几何组合学(单纯复合体,多面体,拟阵)。
Sets and Topology/集合和拓扑:
这是一门介绍数学,公理和证明的课,包括的内容有集合论,对称群和低维拓扑。对喜欢挑战的学生来说绝对是非常有意思的一门课。
Graph Theory and Combinatorics / 图论与组合学:
组合数学中的课题与计算机科学、工程和大部分应用数学都有紧密的联系。具体课题包括图论,枚举技术,优化理论,组合算法和离散概率。
要学好数学,得具备三个条件。第一是要有比较强的自学能力,如果能遇到非常好的老师有足够的时间带学生,那另当别论。但大部分时候都没有这种资源,所以就需要自己找资料、收集资料,要不然在学复杂东西的时候会很难受。第二条是一定一定要很喜欢数学。因为在大学学数学有时候也是一件很无奈的事情,你必须不断地接受“哪怕你复习地再好也可能只能得80分,永远都上不了90分”这种事实。这一部分原因是因为,上了大学之后,数学就是靠天赋而不是靠努力了。所以必须足够的热爱,才能够克服这些无奈。第三条和第二条其实是相关的,就是你一定要有很强的受挫能力。你得接受你会花很长的时间做一件事情,才能看到一点点进步。因为数学的进步不是那种循序渐进式的,而是一种顿悟。
我其实是因为对计算机科学也很感兴趣,而这门学科很需要数学知识的支撑。这两门学科是相辅相成的,所以双专业也不失为一个好的选择。除此之外,我对数学本身也挺感兴趣的,所以就选择了这门专业。我觉得大学阶段的数学还是可以应付的,但是肯定研究生级别的内容,对并不想专业搞学术的我来说就有点困难了。所以还是绕回那句话了,你必须真的非常热爱才能够学好数学专业。
我最喜欢的一门课应该是线性代数,说简单一点就是单纯地觉得这门课比较抽象比较有意思,能让我感觉到数学概念网状的连接。我感觉享受的就是那种灵光乍现的一瞬间。如果说形象一点的话,我感觉这门课就像在玩纪念碑谷,地图(题目)就摆在那里,你戳了几下,把几个柱子升起来降下去,屏幕也许会翻个面,最后勇者视觉错觉,小人就走过去了。
申请数学专业会面临一种比较尴尬的局面,因为客观事实是AO不会太在意申请者的学术活动,除非学术活动成绩特别特别厉害,比如拿国家级的奖。其他那些奖项,只能说招生官会看,但不会太在意。因为这些奖项只是个数学水平的证明,不是权重特别大的加分项。虽然有总比没有好,但是可能加的分也没有想象的多。所以比起纯拿数学的奖,我觉得在文书里面体现对数学的喜爱、在学校组织活动可能会更加分一点。而且数学方面的奖项经历,其实也可以用其他学科的来凑,因为它们也可以部分证明对理科的学习能力,计算机、物理的都可以。
如果一定要说比赛的话,我特别推荐数学建模,这个建模比赛分两套题,A题比较偏理论,考纯理论的数学比较多,B题大多和经济、地理相关,比较贴近生活一点。这个比赛对数学水准和写作分析能力都有极大的挑战,而且它的难度也是对数学能力很好的证明。因为这个比赛是要用数学理论去解决问题,所以有点涵盖了应用数学;同时还需要了解这些理论,这就是理论数学的知识了。除了这个比赛之外,AMC(American Mathematics Competition)也是很好的选择。AMC分10和AMC12两种,AMC12会难一点。除了参加比赛之外,参加美国顶尖大学的数学夏令营也是很有用的,身边很多同学参加过斯坦福等名校的数学夏令营。
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