申请美国CS研究生该如何选校

计算机专业作为美国理工科申请中的热门专业之一，对专业知识要求高，竞争激烈。计算机专业研究领域广，美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点，那么我们应该怎么选校呢？

美国许多高校都开设了CS专业，我们在选校时应该从哪里下手呢？以下是几个大家在选校时要考虑的因素：

1.地理位置

为什么说地理位置很重要呢？这关乎到你的实习以及你的就业。在美国，CS发达的地区主要在这3个地方：加州、东北部和德州。

加州就不用多说了，一个硅谷就让大家拜倒在石榴裙下。硅谷是美国重要的电子工业基地，也是世界最为知名的电子工业集中地，并拥有思科、英特尔、惠普、朗讯、苹果等大公司，融科学、技术、生产为一体。

而加州的CS名校有斯坦福大学、UC大学系列、加州理工学院、南加州大学等。由于得天独厚的地理位置，无数学生都想去这里，所以申请人数逐年递增，部分名校申请难度相对较大，大家要做好准备。

美国东北部也是名校汇集的地方。卡耐基梅隆大学、MIT、康奈尔这些理工科名校坐落于此地，同时这里也是留学生们扎堆的圈子。

关于德州，有这么一所工科名校——德克萨斯大学奥斯汀分校（(University of Texas at Austin) ，简称UT）。2019年全美大学排行榜中UT排名49，在CS专业排名可是TOP10，大家可以留意一下。

UT计算机科学系(Department of Computer Science)研究生招收MS和PhD学生，MS按是否需要毕业论文划分为带毕业论文和不带毕业论文两种，共需修读30个学分。

奥斯汀市是众多高科技企业所在的高科技城，其中包括Dell电脑，IBM，德州仪器。因为其良好的创业环境奥斯汀还被评为"全美最适合创业公司的城市"之一。

2.开设专业

CS是研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，亦即研究计算机系统结构、程序系统（即软件）、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。

CS专业按照申请方向大致可以分为以下几个方向：

软件工程Software Engineering

人工智能Artificial Intelligence

管理信息系统MIS

数据库和数据挖掘 Database and Data Mining

计算机系统和网络 （包括通讯 Telecommunication ）

计算机图形及可视化  Computer Graphic and Visualization

游戏开发或游戏设计 Game Design

计算机程序法Computer Algorithm

生物信息学和计算生物学Bioinformatics and Computational Biology

不同的学校有不同的强项，如果大家一开始就有目标的话，就可以缩小你的选校范围。

3.申请要求

首先，申请CS的研究生大多数是要CS相关背景专业，少部分接受其他背景，但最好也是理工背景。

例如，宾夕法尼亚大学的Master of Computer and Informatica Technology（MCIT）项目，是可以接受没有CS背景的学生申请的：

（人家只是说接受申请，录不录取你又是另外一回事，所以没有相关背景是很吃亏的。学校并且很贴心地说如果你有相关背景，建议申请MSE项目。）

CS专业对先修课程也是有要求的，学校希望你有学过操作系统、微积分、编程、软件工程、数据结构、算法等课程。

例如芝加哥大学的MS in Computer Science (with Immersion)，如果你没有编程或者离散数学背景，这个项目提供先修课程，你要比别人多学1-2门课程：

布兰迪斯大学MS in Computer Science for Non-majors是一个为期2年的项目，也是针对背景为非计算机专业的学生。这个专业和普通的MS in Computer Science相比多了一个学期的课程，多的一个学期补的主要是计算机的基础课程：

除了以上这些，想申请好的学校GPA成绩很重要，国际申请者的语言成绩很重要，优秀的GRE成绩也跑不了！另外，本科阶段如果有相关的实践经历对申请是很有帮助的哦！

不同的专业方向，有不同的专业背景要求和申请要求，大家在申请时一定要上学校官网查询录取要求。